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Facebook跟亞馬遜和谷歌展開競爭 開發(fā)自己的AI芯片

Qp2m_ggservicer ? 來源:cc ? 2019-02-21 15:08 ? 次閱讀

據(jù)英國《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道,在意識到大幅加快計(jì)算速度可以推動人工智能實(shí)現(xiàn)突破后,F(xiàn)acebook也在跟亞馬遜和谷歌展開競爭,開發(fā)自己的人工智能芯片。

公司的首席人工智能科學(xué)家,現(xiàn)代先驅(qū)之一Yann LeCun表示,該公司的目標(biāo)包括充滿“常識”(common sense)的數(shù)字助理,能與人進(jìn)行任何主題的交談,這將會是當(dāng)今語音控制設(shè)備的重要一步。

他還希望使AI成為控制其社交網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)更實(shí)用的工具,例如實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻并幫助其人類決定,那些服務(wù)內(nèi)容是被允許的。

LeCun先生最近在接受英國“金融時(shí)報(bào)”采訪時(shí)表示,F(xiàn)acebook希望與多家芯片公司合作開發(fā)新設(shè)計(jì) ,他們最近也宣布與英特爾合作開展項(xiàng)目。但他也表示,F(xiàn)acebook也在開發(fā)自己的定制“ASIC”芯片,以支持它的AI程序。

“眾所周知,F(xiàn)acebook會在需要時(shí)構(gòu)建其硬件,包括構(gòu)建自己的ASIC。如果有任何不解之處,我們將繼續(xù)努力”,Lecun說,這也是Facebook官方第一次公開其在芯片領(lǐng)域的野心。

談到公司有可能在芯片哪些方面取得突破的時(shí)候,LeCun強(qiáng)調(diào),在底層會有很大的空間。

加入AI芯片戰(zhàn),只因外部“通用”方案不夠完美

Facebook決定開發(fā)自己的芯片會對英偉達(dá)構(gòu)成挑戰(zhàn),后者的圖形處理器目前被用于在數(shù)據(jù)中心里支持人工智能。英偉達(dá)還 因?yàn)榇笮蛿?shù)據(jù)中心客戶的訂單減少而面臨短期壓力。

更加專業(yè)的人工智能芯片是為了以更快的速度和更低的能耗完成單一任務(wù),而不是以往的通用任務(wù)。不僅谷歌、亞馬遜和蘋果展開了相關(guān)投資,還有很多創(chuàng)業(yè)公司也在投資類似的產(chǎn)品。

關(guān)注芯片設(shè)計(jì)和硬件架構(gòu)表明人工智能需要通過底層突破才能避免進(jìn)入死胡同。

Facebook首席人工智能(AI)科學(xué)家Yann LeCun(楊立昆)

Yann LeCun表示,在人工智能的發(fā)展歷史上,通常需要硬件首先實(shí)現(xiàn)重大進(jìn)步,研究人員之后才能在這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

Facebook之前也曾經(jīng)開發(fā)過其他硬件,包括設(shè)計(jì)了一套新的數(shù)據(jù)中心方案,并對外開源。Yann LeCun則表示,該公司也希望在芯片領(lǐng)域采取同樣的做法。

Facebook還在把研究精力集中在新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)上,這也是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)近期在圖像和語音識別領(lǐng)域進(jìn)步的核心所在。

Facebook是嘗試增強(qiáng)當(dāng)今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的更廣泛研究工作的一部分。LeCun先生將于周一在舊金山舉行的Chip會議上發(fā)表演講,概述這項(xiàng)工作。研究工作包括將計(jì)算機(jī)存儲器添加到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,以便他們在與人進(jìn)行“對話”時(shí)可以保留更多信息并形成更強(qiáng)的上下文感。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何發(fā)揮作用的進(jìn)展很可能對為其芯片設(shè)計(jì)產(chǎn)生連鎖反應(yīng),這可能會為制造當(dāng)今領(lǐng)先的AI芯片的公司帶來更多的競爭。

LeCun先生說,谷歌的TPU已經(jīng)成為最強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中心芯片,但他們做出的假設(shè)不一定適用于未來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

另一方面,芯片的靈活性可能具有其他缺點(diǎn)。例如,微軟計(jì)劃在其所有數(shù)據(jù)中心服務(wù)器中加入一種不同類型的芯片,稱為現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)。它們在如何使用它們方面更加靈活,但在處理大量數(shù)據(jù)方面效率較低,使它們對于針對特定任務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化的芯片處于劣勢。

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原文標(biāo)題:GGAI 頭條 | Facebook正加入AI芯片競賽

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