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谷歌開源自動查找并修復(fù)bug的開源工具

電子工程師 ? 來源:cc ? 2019-02-23 09:16 ? 次閱讀

近日,谷歌宣布開源ClusterFuzz,這是一個可擴展的模糊測試工具,可以運行在 25000 多個核心上的模糊測試基礎(chǔ)設(shè)施。

該工具已經(jīng)在谷歌內(nèi)部使用很久了,如果你有關(guān)注谷歌的模糊測試,對它應(yīng)該不陌生,因為Google 幾年前推出了OSS-Fuzz服務(wù),該服務(wù)實際上通過ClusterFuzz為大規(guī)??煞植际綀?zhí)行提供了測試環(huán)境。,如今ClusterFuzz已開源,任何人都可以使用。

目前,ClusterFuzz在GitHub上已經(jīng)獲得2384個Star和127個Fork。(GitHub地址:https://github.com/google/clusterfuzz)

模糊測試背后的整體概念非常簡單:你可以向你的應(yīng)用程序拋出大量數(shù)據(jù)(包括隨機輸入),并看看它是如何反應(yīng)。通常,它會崩潰,有時候你還會發(fā)現(xiàn)內(nèi)存泄漏和安全漏洞。但是,你想要規(guī)?;鉀Q問題,它就會變得更加復(fù)雜,這時候,你就需要ClusterFuzz這樣的工具來管理這種復(fù)雜性。

ClusterFuzz將模糊化過程自動化,從錯誤檢測到報告,然后重新測試到修復(fù)程序。該工具本身也使用了一些開源庫,如libFuzzer 和 AFL等

ClusterFuzz還提供了許多功能特性:

高度可擴展。谷歌的內(nèi)部實例運行在超過25,000臺機器上。

準確的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除(Accurate deduplication)

問題跟蹤器的全自動錯誤歸檔和關(guān)閉。

測試用例最小化。

通過二分法回歸查找。

用于分析fuzzer性能和崩潰率的統(tǒng)計信息。

易于使用的Web界面,用于管理和查看崩潰。

支持引導(dǎo)模糊(例如libFuzzer和AFL)和blackbox模糊測試。

ClusterFuzz 已經(jīng)在 Chrome 中發(fā)現(xiàn)了超過 16000 個 bug,在與 OSS-Fuzz 集成的 160 多個開源項目中發(fā)現(xiàn)了超過 11000 個 bug?,F(xiàn)在大部分軟件測試和部署工具鏈都是自動化的,所以現(xiàn)在模糊測試成為一個熱門話題也就不足為奇了。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:自動化查找并修復(fù)Bug!谷歌最新開源工具逆天了

文章出處:【微信號:TheBigData1024,微信公眾號:人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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