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電商也能運用人工智能?

電子工程師 ? 來源:工程師曾暄茗 ? 2019-04-07 22:07 ? 次閱讀

前言:隨著科學技術和經(jīng)濟社會的迅速發(fā)展,人工智能的應用越來越普遍,它發(fā)展對我們的工作和生活方式都產生了深遠影響。在電子商務領域,人工智能技術同樣也得到了很好的應用,并取得了明顯的效果??梢哉f,人工智能與電子商務之間存在著密切的聯(lián)系,兩者相互影響并共同進步。

日前,在商務部舉行的例行新聞發(fā)布會上,商務部新聞發(fā)言人高峰表示,2018年中國網(wǎng)絡零售市場規(guī)模持續(xù)擴大,全國網(wǎng)上零售額突破9萬億元,其中實物商品網(wǎng)上零售額7萬億元,同比增長25.4%,對社會消費品零售總額增長的貢獻率達到45.2%,較2017年提升7.3個百分點。

近年來,電子商務取得了卓越成果,人們在享受電子商務帶來的便利的同時,也對其提出了越來越高的要求,而人工智能技術的出現(xiàn)則為電子商務的發(fā)展開辟了新的思路和格局。

伴隨著科學技術的發(fā)展,人工智能技術越來越成熟。它甚至被認為是繼蒸汽機革命、電力革命、信息革命之后的第四次科技革命,正在翻天覆地地改變著人們的工作和生活方式。特別是在電子商務領域,人工智能技術已逐漸發(fā)展成為助推銷量增長和優(yōu)化電子商務運營的強大工具。目前,人工智能在電商領域的應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

1、智能客服機器人

智能客服機器人涉及到了機器學習、大數(shù)據(jù)、自然語言處理、語義分析和理解等多項人工智能技術。智能客服機器人主要功能是自動回復顧客問題,消費者可以通過文字、圖片、語音與機器人進行交流。智能客服機器人可以有效降低人工成本、優(yōu)化用戶體驗、提升服務質量、最大程度挽回夜間流量,以及幫助客服解決重復咨詢問題。此外,據(jù)市場調研公司Gartner預測,到2020年有超過80%的零售業(yè)消費者互動都將由人工智能來完成。

2、推薦引擎

推薦引擎是建立在算法框架基礎之上的一套完整的推薦系統(tǒng)。利用人工智能算法可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的深度學習,分析消費者的行為,并且預測哪些產品可能會吸引消費者,從而為他們推薦商品,這有效降低了消費者的選擇成本。

3、圖片搜索

電商平臺的商品展示與消費者的需求描述之間,是通過搜索環(huán)節(jié)產生聯(lián)系的。不過,基于文字的搜索行為有時很難直接引導用戶找到他們想要的商品。通過計算機視覺和深度學習技術,可以讓消費者輕松搜索到他們正在尋找的產品。消費者只需將商品圖片上傳到電商平臺,人工智能能夠理解商品的款式、規(guī)格、顏色、品牌及其他的特征,最后為消費者提供同類型商品的銷售入口。

4、庫存智能預測

多渠道庫存規(guī)劃管理是困擾電子商務最大的問題之一。庫存不足時,補貨所浪費的時間會對商家的收入帶來很大的影響。但是如果庫存過多,又會使營業(yè)風險和資金需求增加。因此,想要準確預測庫存并不是一件容易的事情。這時人工智能和深度學習算法可以在訂單周轉預測中派上用場了,它們可以識別訂單周轉的關鍵因素,通過模型計算出這些因素對周轉和庫存的影響。此外,學習系統(tǒng)的優(yōu)勢在于它可以隨著時間的推移不斷學習而變得更加智能,這就使庫存的預測變得更加準確。

5、智能分揀

智能機器人分揀不僅靈活高效還適用性很強,機器人對場地要求比較低,數(shù)量也能根據(jù)場地條件進行增減。與人工分揀相比,在相同分揀量的情況下,貨物分揀更及時、準確,分揀環(huán)節(jié)的減少讓貨物搬運次數(shù)相應減少,貨物更有安全保障。

6、趨勢預測

一般來說,圖片中會隱藏著大量的用戶信息。所以,根據(jù)用戶瀏覽的圖片,利用深度學習算法可以從中分析出最近某品類的流行趨勢,如顏色、規(guī)格、材質、風格等,這也是電商平臺與供貨商進行談判的重要依據(jù)。

7、商品定價

傳統(tǒng)模式下,企業(yè)需要依靠數(shù)據(jù)和自身的經(jīng)驗制定商品的價格。然而,在日趨激烈的市場競爭環(huán)境中,商品價格也要隨著市場的變動做出及時調整。這種長期持續(xù)的價格調整,即便是對于一個只有小規(guī)模庫存的線上零售商來說,也是一項很大的挑戰(zhàn)。而這種定價問題正是人工智能所擅長的,通過先進的深度學習算法,人工智能技術可以持續(xù)評估市場動態(tài)以解決商品定價問題。

寫在最后:

目前,電商巨頭都在積極應用人工智能技術,優(yōu)化自身電商平臺,以此來增加行業(yè)競爭力。阿里巴巴、京東以及亞馬遜相繼推出了智能客服機器人。在物流領域,電商巨頭也紛紛發(fā)力,都推出了各自的產品。在推薦引擎方面,阿里巴巴有可視化人工智能平臺“DT PAI”,京東則推出圖像信息平臺“鐘馗系統(tǒng)”和文字識別系統(tǒng)??梢哉f,在人工智能的具體應用上,電商企業(yè)各有千秋。

當前,人工智能已經(jīng)駛入快車道,它對電子商務中的交易、客戶維系、客戶滿意度等方面正在產生越來越大的影響。隨著時間的推移,電子商務領域在人工智能技術的不斷作用下,會有更廣闊的發(fā)展前景。我們有理由相信,人工智能技術必將成為電商變革的重要助推力。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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