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資本市場對(duì)邊緣計(jì)算的追捧,或許是一次“大躍進(jìn)”

rEOY_bjx_zndw ? 來源:YXQ ? 2019-03-28 08:50 ? 次閱讀

資本市場對(duì)邊緣計(jì)算的追捧,或許是一次“大躍進(jìn)”。

資本市場對(duì)『邊緣計(jì)算』概念的追捧,已經(jīng)提早到來了。

這也符合“邊緣計(jì)算處于Gartner 2018年云計(jì)算炒作周期的高峰期”的論調(diào)。

3月以來,與邊緣計(jì)算相關(guān)的概念股紛紛遭遇漲停。其中:

網(wǎng)宿科技一路飄紅,出現(xiàn)6連漲;

朗源股份連續(xù)7個(gè)漲停板,區(qū)間最高漲幅高達(dá)95%;

安控科技連續(xù)8個(gè)漲停板;

浪潮軟件、高升控股、國脈科技、劍橋科技等漲幅居前。

百度指數(shù)顯示,近三個(gè)月市場對(duì)“邊緣計(jì)算”的搜索,在3月6日-3月13日達(dá)到了高潮。

股民紛紛感嘆:炒個(gè)股,硬是生生被逼成了愛因斯坦——因?yàn)榭M繞他的是“邊緣計(jì)算”、“數(shù)字孿生”、“電力互聯(lián)網(wǎng)”等新概念。

這引發(fā)的后果主要有三個(gè):

交易所問詢。3月13日,朗源股份就收到深交所的問詢函,要求交代公司相關(guān)業(yè)務(wù)是否涉及“邊緣計(jì)算”,公司是否有相關(guān)的技術(shù)能力;同日,安控科技收到深交所關(guān)注函。

股市瘋狂套現(xiàn),韭菜被割。有“妖股”之稱的網(wǎng)宿科技出現(xiàn)4大高管以“個(gè)人資金需求”一起減持的現(xiàn)象,套現(xiàn)金額可能達(dá)24億元。自網(wǎng)宿科技CDN業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型以來,一直與邊緣計(jì)算概念靠近,引發(fā)資本市場強(qiáng)烈關(guān)注。本以為高管減持后股價(jià)會(huì)跌,但第二天成交額達(dá)到79.1億,創(chuàng)歷史天量。

業(yè)界質(zhì)疑聲接二連三。以中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏的觀點(diǎn)最為鮮明,認(rèn)為“近期對(duì)邊緣計(jì)算的炒作,太過分了”。他認(rèn)為,邊緣計(jì)算只是一種解決方案,沒有創(chuàng)造出新的核心技術(shù)或做重大技術(shù)組合,也沒有誕生新的應(yīng)用,更沒有創(chuàng)造出新的商業(yè)模式,像近期A股那樣的市場反映和一些券商的唱多,感覺是別有用心了。

股市熱捧“邊緣計(jì)算概念股”,原因何在?

但實(shí)際上,一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該是漸進(jìn)式而不是“火箭式”。究竟股市對(duì)邊緣計(jì)算的熱捧,出于哪些目的?

一家邊緣計(jì)算企業(yè)的聯(lián)合創(chuàng)始人告訴雷鋒網(wǎng):

市場對(duì)邊緣計(jì)算概念的科普是沒錯(cuò)的,但股票漲跌就有點(diǎn)讓人看不懂。邊緣計(jì)算的趨勢不會(huì)有問題,但是推出來的那些股票中,沒有幾家真正做邊緣計(jì)算。有點(diǎn)類似之前A股炒AI,但是好的AI公司不在A股。資本要真想投資邊緣計(jì)算,應(yīng)該投有技術(shù)的公司。But,股民又不care,有概念就夠了。

深感無奈與不解。

一位投資人則表示,這是“新基建”風(fēng)潮到來的信號(hào)。

舉例來看,如果京東在每個(gè)社區(qū)都建一個(gè)小倉庫,3公里以內(nèi)的用戶下單,估計(jì)半小時(shí)就能完成配送,這就是邊緣計(jì)算的類似概念,也是未來社會(huì)物聯(lián)網(wǎng)形態(tài)商業(yè)化的關(guān)鍵之一,我更愿意把它理解為全球科技角力帶來的“新基建”風(fēng)潮。過去修橋修路建高鐵要花多少錢?如何保持我國5G相關(guān)科技領(lǐng)先?我認(rèn)為這就是眼下資金熱捧邊緣計(jì)算的主要原因。

此外,一位股民也談到了他的想法:

網(wǎng)宿科技等概念股之所以幾連漲停,背后其實(shí)有機(jī)構(gòu)在推動(dòng)。所謂“高管套現(xiàn)”實(shí)際上只是換了換莊家的游戲。如果有更大的機(jī)構(gòu)進(jìn)來后,股價(jià)還會(huì)漲。

雷鋒網(wǎng)觀察到,邊緣計(jì)算所需要的感知技術(shù)(IoT)、傳輸技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、計(jì)算技術(shù),實(shí)際上滬深股市中的邊緣計(jì)算概念股都不完全全部具備。網(wǎng)宿科技在CDN傳輸和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面趨勢有一定實(shí)力,但是近年來在感知技術(shù)和計(jì)算技術(shù)方面卻鮮有動(dòng)作。

現(xiàn)在,這些概念股被瘋狂追捧,與5G的商用化進(jìn)程加快以及資本市場沒有新的炒作目標(biāo)可能有關(guān)。

但市場需要理性認(rèn)識(shí)『邊緣計(jì)算』。

“邊緣計(jì)算”不是新詞,但究竟是什么?

實(shí)際上,邊緣計(jì)算并不是一個(gè)新詞,它起源于一種分布式的思想。

可以理解邊緣計(jì)算是和云計(jì)算相對(duì)的一種概念,是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),就近提供最近端服務(wù),以產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿足應(yīng)用的實(shí)時(shí)性和數(shù)據(jù)保護(hù)等方面的需求。

《邊緣云計(jì)算技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》對(duì)云邊協(xié)同的理解

舉個(gè)簡單例子。

傳統(tǒng)的計(jì)算方式是往云端的服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求,當(dāng)你點(diǎn)擊一個(gè)百度網(wǎng)頁,網(wǎng)頁會(huì)向遠(yuǎn)程服務(wù)器發(fā)送跳轉(zhuǎn)與顯示的請(qǐng)求,當(dāng)服務(wù)器響應(yīng)之后會(huì)迅速回傳到電腦,進(jìn)行顯示。20年前,這個(gè)過程可能需要一杯茶的功夫,但現(xiàn)在一秒不到(背后有CDN技術(shù)的加持),確實(shí)很方便。

但是,在某些特定場景,比如工廠生產(chǎn)、安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛中,都會(huì)對(duì)計(jì)算時(shí)間的要求特別嚴(yán)格:比現(xiàn)在更快。

這種場景下,邊緣計(jì)算也逐步興起。

這種計(jì)算方式需要的是能在邊緣段部署服務(wù)器,以及配置一定的具有感知、存儲(chǔ)、傳輸?shù)裙δ艿妮d體。

和云計(jì)算的區(qū)別在哪里?

簡而言之,邊緣計(jì)算把云計(jì)算的工作“截胡”了。

怎么理解?邊緣計(jì)算將原本完全由中心節(jié)點(diǎn)處理大型服務(wù)加以分解,切割成更小與更容易管理的部分,分散到邊緣節(jié)點(diǎn)去處理。

以往的云計(jì)算依靠的是在高大IDC機(jī)房里的服務(wù)器,特別“嬌貴”,對(duì)溫度、濕度、靜電等有專門要求,但是邊緣計(jì)算的服務(wù)器需要在外部環(huán)境中“頑強(qiáng)生存”。實(shí)際上,現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了,比如浪潮和中興都已經(jīng)發(fā)布適用于邊緣計(jì)算的新型服務(wù)器產(chǎn)品。

另外,邊緣計(jì)算處理簡單的數(shù)據(jù),云計(jì)算處理相對(duì)復(fù)雜的信息,兩者配合能夠達(dá)到更高的效率和可靠性,而邊緣計(jì)算更準(zhǔn)確的說,應(yīng)該是對(duì)云計(jì)算的一種補(bǔ)充和優(yōu)化。

只是,就如同2018年的區(qū)塊鏈市場一樣,邊緣計(jì)算還沒協(xié)同呢,就先經(jīng)歷一波野蠻生長。何寶宏表示:

邊緣計(jì)算就是個(gè)筐,要想化妝為邊緣計(jì)算,把自己“邊緣化”還是很容易的。只要不是明顯位于核心位置的技術(shù),比如CDN、IOT、無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、基站和VR/AR,甚至賣PC、智能手機(jī)和機(jī)頂盒的,都可以自稱為邊緣計(jì)算。

如果不巧你擁有的技術(shù),明明白白不在邊緣位置,也一點(diǎn)不用擔(dān)心,去編個(gè)新故事還是很容易的,比如簡單地加上“邊緣”兩個(gè)字,像邊緣服務(wù)器,邊緣接入,邊緣路由器,邊緣網(wǎng)絡(luò),邊緣數(shù)據(jù)中心,邊緣云,邊緣智能,邊緣區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)等。

他的“揭露”發(fā)人深??!但也讓人更加關(guān)注這項(xiàng)技術(shù)真正的價(jià)值在哪里。

邊緣計(jì)算4個(gè)場景,誰更需要?

整體來看,并不是所有領(lǐng)域都需要邊緣計(jì)算,因?yàn)樵朴?jì)算已經(jīng)做到足夠好了,只是在幾個(gè)特定領(lǐng)域會(huì)引發(fā)一些新的需求。

比如智能制造、智慧城市、直播游戲和車聯(lián)網(wǎng)4個(gè)場景最為明確。

智能制造就是傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域,設(shè)備故障需要立即處理,否則損失巨大,云端處理有時(shí)間差,邊緣端進(jìn)行處理則會(huì)高效很多。

智慧城市目前集中在安防監(jiān)控,傳統(tǒng)的??低?/u>、大華等企業(yè)的攝像頭市場做的已經(jīng)足夠大,但對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理以及及時(shí)作出決策,需要一定的數(shù)據(jù)計(jì)算的能力;另外城市間密布的傳感器會(huì)產(chǎn)生大量復(fù)雜的交通數(shù)據(jù)、時(shí)空數(shù)據(jù),邊緣端得到處理更有利于決策;

直播游戲由于對(duì)帶寬要求非常高,一旦卡頓用戶體驗(yàn)會(huì)非常差,CDN必不可少,但邊緣計(jì)算則更有保障;

車聯(lián)網(wǎng)就是未來幾年出現(xiàn)的駕駛場景,車內(nèi)車外的網(wǎng)絡(luò)互通,且具有移動(dòng)的特點(diǎn),邊緣計(jì)算會(huì)減少?zèng)Q策失誤的風(fēng)險(xiǎn),確保行車安全。

邊緣計(jì)算之所以被想象成下一代互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要技術(shù),主要在于它橫跨OT、IT、CT多個(gè)領(lǐng)域,且涉及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、數(shù)據(jù)聚合、芯片、傳感、行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈角色,涉及不同行業(yè)、不同廠商之間的互通和互操作。

此前雷鋒網(wǎng)與邊緣計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司、資深學(xué)者甚至電力行業(yè)等需求方都有過接觸,他們的觀點(diǎn)幾乎一致:

工業(yè)制造、電力領(lǐng)域的企業(yè),他們的數(shù)據(jù)處理也開始往外拓展,但不一定拓展到云上面,因?yàn)椴⒉幌胱屪约旱臄?shù)據(jù)依賴于阿里云、騰訊云等公司去處理。隱私是個(gè)非常大的考慮,即使是各項(xiàng)條件都允許,它也未必會(huì)愿意那么做,因?yàn)樘kU(xiǎn)了。

因?yàn)檫@種“不放心”,包括云廠商在內(nèi)的主體都在實(shí)施自己的新的戰(zhàn)略。

邊緣計(jì)算TOP玩家是云巨頭,但『競爭格局』未形成

說到行業(yè)玩家,Akamai是不得不提的一家企業(yè)——如今全球最大的CDN廠商,也是CDN技術(shù)的發(fā)明者。在2003年,Akamai在一份內(nèi)部研究項(xiàng)目里提出“邊緣計(jì)算”,并與IBM聯(lián)手在WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務(wù)。

這意味著,邊緣計(jì)算事實(shí)上是存在了16年,和IoT一樣是【上古的冷門技術(shù)】。可見概念到試錯(cuò)再到落地,會(huì)經(jīng)歷一個(gè)非常漫長的過程。

谷歌云-IOT-edge

國際市場,亞馬遜AWS和微軟、Facebook等巨頭早就對(duì)邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)計(jì)算產(chǎn)生興趣,并發(fā)布產(chǎn)品:

微軟發(fā)布了Azure IoT Edge服務(wù)和開源Azure IoT Edge Runtime;

亞馬遜AWS也已發(fā)布了邊緣計(jì)算服務(wù)Greengrass;

Facebook建立了自己的全球服務(wù)系統(tǒng)Sonar搭建邊緣服務(wù)器以及邊緣路由器;

Akamai與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務(wù);

高通提出“全面提升終端側(cè)的AI計(jì)算能力”(人工智能的邊緣計(jì)算能力的提升)。

國內(nèi)市場,BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭、網(wǎng)宿科技等CDN巨頭都推出了該產(chǎn)品:

阿里云發(fā)布了首個(gè)IoT邊緣計(jì)算產(chǎn)品Link Edge;

華為發(fā)布了基于邊緣計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)EC-IoT解決方案;

騰訊云采取了“CDN+云”的路線讓CDN具備智能計(jì)算的能力。

阿里云宣布全面進(jìn)軍IoT,邊緣計(jì)算成重要戰(zhàn)略

一股創(chuàng)新的力量不容忽視:

以傳承快播技術(shù)基因的云帆加速和傳承迅雷技術(shù)基因的網(wǎng)心科技是目前最火的兩支創(chuàng)新隊(duì)伍。云帆加速推出“超級(jí)CDN”,將用戶機(jī)頂盒、家庭網(wǎng)關(guān)都變成P2P設(shè)備,共享閑置帶寬,這樣無形中就有數(shù)以千萬計(jì)的邊緣節(jié)點(diǎn)形成;而網(wǎng)心科技的玩客云也是以類似P2P2原理風(fēng)靡一時(shí)。

這些之外,大boss運(yùn)營商可能是主導(dǎo)型的力量。任何計(jì)算都離不開網(wǎng)絡(luò),邊緣計(jì)算有無數(shù)的邊緣機(jī)房成為新的IDC,主流設(shè)備上提供服務(wù)器(浪潮、中興等),這些底層基礎(chǔ)設(shè)施將對(duì)上游的FPGAGPU廠商(英偉達(dá)、賽靈思等)增加供應(yīng)需求。

邊緣計(jì)算大戰(zhàn)一觸即發(fā)!但只處在爆發(fā)的前夜,現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前奏是上云,邊緣端的競爭還沒有形成。

何寶宏也秉持相同觀點(diǎn)。

中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長 何寶宏

邊緣計(jì)算與中心化的計(jì)算,甚至終端的計(jì)算是要相互協(xié)作的,目的是為了配合通信(如MEC)、存儲(chǔ)(比如CDN)或安全(比如防火墻)等應(yīng)用,因此很可能縱向發(fā)展成為原有產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)充,但不大可能橫向形成一個(gè)獨(dú)立產(chǎn)業(yè)。再直白點(diǎn),邊緣計(jì)算很可能會(huì)形成一些新產(chǎn)品,但不可能形成一個(gè)新行業(yè)。

值得思考的是,即便“不能形成一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)”,巨頭們?yōu)楹稳绱藷嶂裕?/strong>

在近期巴塞羅那舉辦的MWC2019上,邊緣計(jì)算和5G、折疊屏手機(jī)成為最火的三大概念,也成為未來幾年移動(dòng)應(yīng)用、計(jì)算技術(shù)風(fēng)向標(biāo)。

根據(jù)IDC此前的數(shù)據(jù)顯示,到2020年,將有超過500億的終端和設(shè)備聯(lián)網(wǎng),這些設(shè)備中有超過半數(shù)的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存,整個(gè)邊緣計(jì)算的市場將會(huì)超過萬億級(jí)別,市場體量不可謂不巨大。

現(xiàn)在中國已經(jīng)進(jìn)入到數(shù)字化整體轉(zhuǎn)型的大通道,只有連接才能有數(shù)字獲取的能力,對(duì)于IoT的需求已經(jīng)大量出現(xiàn);另一方面,國內(nèi)云端的計(jì)算技術(shù)與AWS有著3-5年的差距,邊緣側(cè)搶先發(fā)力有望趕超。

調(diào)研機(jī)構(gòu)Futurum Research在2017年底對(duì)500多家北美公司(從500到50000名員工規(guī)模)進(jìn)行了調(diào)查,以洞悉他們?cè)谶吘売?jì)算方面的方案采用和部署、投資意圖等。結(jié)果顯示,近四分之三(72.7%)的公司已經(jīng)實(shí)施了邊緣計(jì)算戰(zhàn)略,或者正在實(shí)施這一戰(zhàn)略。此外,幾乎所有人(93.3%)都打算在未來12個(gè)月內(nèi)投資邊緣計(jì)算。

數(shù)據(jù):Futurum Research

當(dāng)被問及邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)流在其業(yè)務(wù)流程中的重要性時(shí),F(xiàn)uturum的受訪者之間的積極氛圍仍在繼續(xù),71.8%的受訪者將其描述為“極其”(22.2%)或“非?!保?9.6%)重要:

數(shù)據(jù):Futurum Research

AWS和阿里云們對(duì)云計(jì)算的概念普及做出了很多工作,但對(duì)邊緣計(jì)算似乎動(dòng)靜非常之小,這也在于把邊緣計(jì)算當(dāng)做與云競爭的關(guān)系而非協(xié)作互補(bǔ);另外一方面,IoT的前幾年的不溫不火也讓邊緣側(cè)的革命一直無法爆發(fā),限制了大范圍鋪邊緣計(jì)算的手腳。

邊緣計(jì)算機(jī)會(huì)大,但挑戰(zhàn)更不少!

作為推進(jìn)邊緣計(jì)算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展倡議的專家之一,中國工程院院士鄔賀銓可能是比較受關(guān)注的一位,尤其是《邊緣計(jì)算十問》的出來,讓行業(yè)瞬間有了些許清醒的感覺。雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng))注意到,他的另一個(gè)比較著名的身份是“邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主任”。

中國工程院院士 鄔賀銓

他表示,邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)該是一個(gè)體系,但目前包括他本人都對(duì)這個(gè)體系了解只是邊緣,根本沒有進(jìn)入到核心,很多東西不太清楚,所以提出十問。雷鋒網(wǎng)節(jié)選幾個(gè):

5G MEC(Mobile Edge Computing)應(yīng)該下沉到什么位置?顯然靠近底下反應(yīng)越快,數(shù)量越多,放在什么位置是值得研究的。

一個(gè)云計(jì)算節(jié)點(diǎn)聯(lián)接的移動(dòng)邊緣計(jì)算(或霧計(jì)算)節(jié)點(diǎn)的合理數(shù)量是多少?計(jì)算能力如何在云計(jì)算與邊緣計(jì)算間優(yōu)化配置?

MEC需要向云計(jì)算節(jié)點(diǎn)上報(bào)過濾后的數(shù)據(jù)、云計(jì)算節(jié)點(diǎn)需要向MEC下發(fā)指令,除此之外兩者間的通信還應(yīng)有什么任務(wù)?

MEC間通過云計(jì)算節(jié)點(diǎn)互通還是直接通信?同樣是邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),它們之間要不要互通,或者說必須間接互通?

基站的邊緣計(jì)算首先進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集采集,同時(shí)實(shí)現(xiàn)加密,在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行消化后,它回送網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)鏈應(yīng)該是減少的,也就意味著對(duì)數(shù)據(jù)過濾,為了過濾,它可能需要緩存,所以,邊緣計(jì)算會(huì)跟緩存數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)分析,過濾,計(jì)算能力集中在一起,邊緣計(jì)算絕不是單一的計(jì)算能力。

以上,都是發(fā)人深思的疑問。

5G是啟動(dòng)邊緣計(jì)算的鑰匙。5G時(shí)代,每MB的上傳成本可能只是目前4G LTE的十分之一,這意味著邊緣網(wǎng)絡(luò)可以收集更多數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。

從2020年開始,第一批商用5G服務(wù)的出現(xiàn)將快速推動(dòng)邊緣計(jì)算的發(fā)展。5G網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)提供了響應(yīng)迅速的基礎(chǔ)設(shè)施,幫助其充分利用聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和支持物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。

IoT的大量部署過程中,數(shù)據(jù)會(huì)陡增,而且呈現(xiàn)更加分散的特點(diǎn)——因?yàn)樵诟鱾€(gè)“本地”就進(jìn)行了存儲(chǔ),安全負(fù)擔(dān)分散在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中(對(duì)于靜態(tài)數(shù)據(jù)加密提出了更高的安全要求)。也就是說如果黑客入侵邊緣端的數(shù)據(jù),處理數(shù)據(jù)的所有設(shè)備也會(huì)受到損害,這將會(huì)導(dǎo)致比預(yù)期更大的風(fēng)險(xiǎn)。

2018年新興技術(shù)成熟度曲線

Gartner發(fā)布的2018年新興技術(shù)成熟度曲線上,IoT正處于極盛時(shí)期。與之相伴而生的邊緣計(jì)算處于最佳的炒作階段。

這都是機(jī)會(huì),但也是挑戰(zhàn)——5G和IoT的爆發(fā)畢竟還沒有真正到來。

此外,還有幾個(gè)問題需要關(guān)注:

電源:世界上不是每個(gè)地方都有足夠的電源來運(yùn)行服務(wù)器。聽起來實(shí)現(xiàn)邊緣服務(wù)器的部署很簡單,但操作起來相當(dāng)困難。

空間:可用環(huán)境和物理環(huán)境是服務(wù)器存放的空間。這些空間中的溫度濕度能確保邊緣計(jì)算達(dá)到最佳的狀態(tài)嗎?

運(yùn)維:傳統(tǒng)IDC機(jī)房有專業(yè)的運(yùn)維人員,對(duì)于機(jī)器停止工作有一定的防范機(jī)制;但邊緣端,人們不會(huì)花時(shí)間來維護(hù),成本極高。

數(shù)據(jù)的重要程度:邊緣端產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),哪些事極為重要的,需要上傳到云端集中處理、全局調(diào)度,哪些不重要的留在本地直接處理?這構(gòu)成了一個(gè)挑戰(zhàn),當(dāng)然這和當(dāng)前AI的數(shù)據(jù)分析能力息息相關(guān)。

只有等這些問題都有應(yīng)對(duì)之策,才有云端+邊緣側(cè)協(xié)同的完美。

顯然,前面提到的這些“邊緣計(jì)算”概念股,目前都還沒有對(duì)外發(fā)布相關(guān)的技術(shù),無法讓市場真正信服。

云計(jì)算不會(huì)死亡 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)計(jì)算將成為主流

即便是邊緣計(jì)算崛起,云作為計(jì)算的中心位置,不會(huì)消亡。

尤其是數(shù)據(jù)量暴增的的當(dāng)下,集中處理數(shù)據(jù)、全局分析、智能調(diào)度的準(zhǔn)則是不可能被破壞的,現(xiàn)代IT之所以具有更高效率就是云計(jì)算的集中處理思維。

不過,傳統(tǒng)大型數(shù)據(jù)中心會(huì)被大量關(guān)閉,是一個(gè)不爭的事實(shí)。Gartner在調(diào)研之后得到一個(gè)數(shù)據(jù):到2025年,80%的企業(yè)將關(guān)閉其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心,而2018年則為10%。

可見,未來“具體業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展遠(yuǎn)比云驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展更為關(guān)鍵。

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原文標(biāo)題:如何看待被熱炒的「邊緣計(jì)算」概念?

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