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工業(yè)企業(yè)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心的常見(jiàn)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)進(jìn)行定義和解析

Rui8_Iotchannel ? 來(lái)源:lq ? 2019-05-01 10:49 ? 次閱讀


前言

馬化騰說(shuō)“互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)屬于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。工業(yè)企業(yè)全業(yè)域數(shù)據(jù)資源中心的數(shù)據(jù)包含從客戶需求、銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、發(fā)貨交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢回收、再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期生產(chǎn)數(shù)據(jù)。全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)源頭,全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心將從應(yīng)用層、IT系統(tǒng)層、控制層、IOT層及基礎(chǔ)架構(gòu)層推進(jìn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)化。

工業(yè)企業(yè)全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)資源中心涉及跨專業(yè)領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)很多,筆者近期根據(jù)國(guó)家層面發(fā)布的相關(guān)官方文檔整理近55個(gè)常見(jiàn)名詞術(shù)語(yǔ),對(duì)工業(yè)企業(yè)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心的常見(jiàn)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)進(jìn)行定義和解析,便于讀者更好的理解和開(kāi)展數(shù)據(jù)資源中心相關(guān)建設(shè)工作。

工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)源頭分為:IT層面(經(jīng)營(yíng)管理層面和生產(chǎn)層面)、OT層面、物連網(wǎng)(IOT)層面。

工業(yè)企業(yè)全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)資源中心架構(gòu)示意圖

一數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)常見(jiàn)術(shù)語(yǔ)(12個(gè))

1.1數(shù)據(jù)(Data)

數(shù)據(jù)(Data)是載荷或記錄信息的按一定規(guī)則排列組合的物理符號(hào)??梢允菙?shù)字、文字、圖像、聲音,也可以是計(jì)算機(jī)代碼等等。是使用約定俗成的關(guān)鍵字,對(duì)客觀事物的數(shù)量、屬性、位置及其相互關(guān)系進(jìn)行抽象表示,以適合在這個(gè)領(lǐng)域中用人工或自然的方式進(jìn)行保存、傳遞和處理。

1.2信息(Knowledg)

是具有時(shí)效性的,有一定含義的,有邏輯的、經(jīng)過(guò)加工處理的、對(duì)決策有價(jià)值的數(shù)據(jù)流。數(shù)據(jù)的意義在于能夠傳遞信息,對(duì)信息的接收始于對(duì)數(shù)據(jù)的接收,對(duì)信息的獲取只能通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)背景的解讀。數(shù)據(jù)背景是接收者針對(duì)特定數(shù)據(jù)的信息準(zhǔn)備,即當(dāng)接收者了解物理符號(hào)序列的規(guī)律,并知道每個(gè)符號(hào)和符號(hào)組合的指向性目標(biāo)或含義時(shí),便可以獲得一組數(shù)據(jù)所載荷的信息。亦即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,可以用公式“數(shù)據(jù)+背景=信息”表示。

1.3數(shù)據(jù)管理(DM,Data Management)

是指通過(guò)規(guī)劃、控制與提供數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)職能,以獲取、控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)價(jià)值。

1.4數(shù)據(jù)治理(DG,Data Governance)

對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合(規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行)。數(shù)據(jù)治理職能指導(dǎo)其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行組織為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化所開(kāi)展的一系列持續(xù)工作過(guò)程,明確數(shù)據(jù)相關(guān)方的責(zé)權(quán)、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)相關(guān)方達(dá)成數(shù)據(jù)利益一致、促進(jìn)數(shù)據(jù)相關(guān)方采取聯(lián)合數(shù)據(jù)行動(dòng)。

1.5數(shù)據(jù)資產(chǎn)(Data Asset)

是指由企業(yè)擁有或者控制的,能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的,以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源,如文件資料、電子數(shù)據(jù)等。在企業(yè)中,并非所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。

1.6數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(DAM,Data Asset Management)

是指規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務(wù)職能,包括開(kāi)發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)劃、政策、方案、項(xiàng)目、流程、方法和程序,從而控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是需要充分融合業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理,來(lái)確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值。

1.7元數(shù)據(jù)(MetaData)

就是“描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”或“關(guān)于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”。元數(shù)據(jù)按用途不同分為技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)。哈佛大學(xué)數(shù)字圖書館項(xiàng)目定義: 元數(shù)據(jù)是幫助查找、存取、使用和管理信息資源的信息。是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù),指在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)過(guò)程中所產(chǎn)生的有關(guān)數(shù)據(jù)源定義,目標(biāo)定義,轉(zhuǎn)換規(guī)則等相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。描述數(shù)據(jù)的內(nèi)容(what)、覆蓋范圍(where, when)、質(zhì)量、管理方式、數(shù)據(jù)的所有者(who)、數(shù)據(jù)的提供方式(how)等信息,是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)用戶之間的橋梁。

1.8主數(shù)據(jù)(Master Data)

指滿足跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同需要的、反映核心業(yè)務(wù)實(shí)體狀態(tài)屬性的組織機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)信息。主數(shù)據(jù)相對(duì)交易數(shù)據(jù)而言,屬性相對(duì)穩(wěn)定,準(zhǔn)確度要求更高,唯一識(shí)別。

1.9主數(shù)據(jù)管理(MDM,Master Data Management)

是一系列規(guī)則、應(yīng)用和技術(shù),用以協(xié)調(diào)和管理與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)實(shí)體相關(guān)的系統(tǒng)記錄數(shù)據(jù)。

1.10交易數(shù)據(jù)(Transaction Data)

事務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要,圍繞主數(shù)據(jù)實(shí)體產(chǎn)生的業(yè)務(wù)行為和結(jié)果型數(shù)據(jù)。相對(duì)于主數(shù)據(jù),事務(wù)型數(shù)據(jù)從本質(zhì)上均具有短期或瞬間的特點(diǎn)。

1.11指標(biāo)數(shù)據(jù)(Analytical Data)

國(guó)標(biāo)GB T 36073-2018《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》定義如下:指標(biāo)數(shù)據(jù)是組織在經(jīng)營(yíng)分析過(guò)程中衡量某一個(gè)目標(biāo)或事物的數(shù)據(jù),一般由指標(biāo)名稱、時(shí)間和數(shù)值等組成。另外有一種通俗的定義,也叫報(bào)表數(shù)據(jù),企業(yè)中的報(bào)表,這些報(bào)表由各類事務(wù)型數(shù)據(jù)所組成。針對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)主題,匯集多維維度,多指標(biāo)的數(shù)據(jù),由各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)所組成,如BI報(bào)告等,如銷售排名分析、資產(chǎn)負(fù)債表、損益表、銷售報(bào)表、庫(kù)存報(bào)表等。指標(biāo)數(shù)據(jù)管理指組織對(duì)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)分析所需要的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范化定義、采集和應(yīng)用,用于 提升統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

1.12數(shù)據(jù)湖(Data Lake)

是Pentaho的CTO James Dixon提出來(lái)的(Pentaho作為一家BI公司在理念上是挺先進(jìn)的),是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)理念——即在系統(tǒng)或存儲(chǔ)庫(kù)中以自然格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方法。

二DaaS數(shù)據(jù)應(yīng)用層(10個(gè))

DaaS是Data-as-a-service(數(shù)據(jù)即服務(wù)),是繼IaaS、PaaS、SaaS之后又一個(gè)新的服務(wù)概念。服務(wù)是指為他人做事,并使他人從中受益的一種有償或無(wú)償?shù)幕顒?dòng)。不以實(shí)物形式而以提供活勞動(dòng)的形式滿足他人某種特殊需要。服務(wù)的提供可涉及:在顧客提供的有形產(chǎn)品(如維修的汽車)上所完成的活動(dòng)、在顧客提供的無(wú)形產(chǎn)品(如為準(zhǔn)備稅款申報(bào)書所需的收益表)上所完成的活動(dòng)、無(wú)形產(chǎn)品的交付(如知識(shí)傳授方面的信息提供)、為顧客創(chuàng)造氛圍(如在賓館和飯店)。

2.1ODS(Operational Data Store)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)按照企業(yè)要求的數(shù)據(jù)格式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,它是“面向主題的、集成的、當(dāng)前或接近當(dāng)前的、不斷變化的”數(shù)據(jù)。

2.2EDW(Enterprise Data Warehouse)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程,提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。不同的行業(yè)的都有一個(gè)通用的數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)模型不像ODS有很大的冗余。

2.3DM(Data MART)數(shù)據(jù)集市

就是滿足特定的部門或者用戶的需求,按照多維的方式進(jìn)行存儲(chǔ),包括定義維度、需要計(jì)算的指標(biāo)、維度的層次等,生成面向決策分析需求的數(shù)據(jù)立方體。

2.4ETL(Extract-Transform-Load)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)

用來(lái)描述將數(shù)據(jù)從來(lái)源端經(jīng)過(guò)萃?。╡xtract)、轉(zhuǎn)置(transform)、加載(load)至目的端的過(guò)程。

2.5ESB(Enterprise Service Bus)企業(yè)服務(wù)總線

中間軟件的一種軟件架構(gòu),它為更復(fù)雜的架構(gòu)提供基本的服務(wù)。

2.6SOA(Service-Oriented Architecture)面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)

面向服務(wù)的架構(gòu)(SOA)是一個(gè)組件模型,它將應(yīng)用程序的不同功能單元(稱為服務(wù))進(jìn)行拆分,并通過(guò)這些服務(wù)之間定義良好的接口和契約聯(lián)系起來(lái)。

2.7PaaS(Platform as a Service)平臺(tái)即服務(wù)

把應(yīng)用服務(wù)的運(yùn)行和開(kāi)發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)提供的商業(yè)模式。

2.8RTDB(Real Time Database)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)發(fā)展的一個(gè)分支,是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)結(jié)合實(shí)時(shí)處理技術(shù)產(chǎn)生的,可直接實(shí)時(shí)采集、獲取企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中的各種數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為對(duì)各類業(yè)務(wù)有效的公共信息。

2.9BI(Business Intelligence)商業(yè)智能

一套完整的解決方案,用來(lái)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合,快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表并提出決策依據(jù),幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。

2.10VDC(Virtual Device Content)虛擬數(shù)據(jù)中心

云計(jì)算概念運(yùn)用于數(shù)據(jù)中心的一種新型的數(shù)據(jù)中心形態(tài)。

三IT層(12個(gè))

IT(Information Technology)信息技術(shù)是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術(shù)的總稱。它主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)和通信技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、安裝和實(shí)施信息系統(tǒng)及應(yīng)用軟件。它也常被稱為信息和通信技術(shù)(Information and Communications Technology, ICT),主要包括傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)與智能技術(shù)、通信技術(shù)和控制技術(shù)。

3.1經(jīng)營(yíng)管理層面(7個(gè))

1)APS(Advanced Planning and Scheduling)高級(jí)計(jì)劃排程

應(yīng)用于制造型企業(yè),作為ERP的補(bǔ)充,用于協(xié)調(diào)物流、開(kāi)發(fā)瓶頸資源和保證交貨日期。APS應(yīng)用各種優(yōu)化技術(shù),并根據(jù)企業(yè)的商業(yè)目標(biāo)來(lái)改進(jìn)計(jì)劃。包括需求和供應(yīng)計(jì)劃、運(yùn)輸和生產(chǎn)計(jì)劃排程等各種供應(yīng)鏈計(jì)劃模塊。

2)BOM(Bill of Material)物料清單

以數(shù)據(jù)格式來(lái)描述產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的文件就是物料清單,包括主要原料、中間體、輔助材料及其配方和所需數(shù)量的說(shuō)明。

3)CRM(Customer Relationship Management)客戶關(guān)系管理

通過(guò)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的重組來(lái)整合用戶信息資源,以更有效的方法來(lái)管理客戶關(guān)系,在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)信息和資源的共享。

4)SRM(Supplier Relationship Management)供應(yīng)商關(guān)系管理

致力于改善企業(yè)與供應(yīng)鏈上游供應(yīng)商的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)和供應(yīng)商建立和維持長(zhǎng)久、穩(wěn)定緊密的業(yè)務(wù)伙伴關(guān)系,通過(guò)對(duì)雙方資源和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的整合共同開(kāi)拓市場(chǎng),擴(kuò)大市場(chǎng)需求和份額,從而達(dá)到降低采購(gòu)成本、提升工作效率的目的。

5)ERP(Enterprise Resource Planning)企業(yè)資源計(jì)劃

整合了企業(yè)管理理念、業(yè)務(wù)流程、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、人力物力、計(jì)算機(jī)硬件和軟件于一體的企業(yè)資源管理系統(tǒng)。

6)MRP(Material Requirement Planning)物資需求計(jì)劃

根據(jù)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和顧客訂單制定產(chǎn)品的生產(chǎn)計(jì)劃,然后基于產(chǎn)品生成進(jìn)度計(jì)劃,組成產(chǎn)品的材料結(jié)構(gòu)表和庫(kù)存狀況,通過(guò)計(jì)算機(jī)計(jì)算所需物料的需求量和需求時(shí)間,從而確定材料的加工進(jìn)度和訂貨日程的一種實(shí)用技術(shù)。

7)PLM(Product Lifecycle Management)產(chǎn)品生命周期管理

PLM作用于整個(gè)企業(yè),遍歷產(chǎn)品從概念到報(bào)廢的全生命周期,支持與產(chǎn)品相關(guān)的協(xié)作研發(fā)、管理、分發(fā)和使用產(chǎn)品定義信息。PLM內(nèi)容:基礎(chǔ)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)、信息生成、核心功能、功能性的應(yīng)用以及構(gòu)建在其他系統(tǒng)上的商業(yè)解決方案。

3.2生產(chǎn)管理層面(6個(gè))

1)MES(Manufacturing Execution System)制造企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行系統(tǒng)

是一套面向制造企業(yè)車間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng),MES 可以為企業(yè)提供包括制造數(shù)據(jù)管理、計(jì)劃排產(chǎn)管理、生產(chǎn)調(diào)度管理、庫(kù)存管理、質(zhì)量管理、人力資源管理、工作中心/設(shè)備管理、工具工裝管理、采購(gòu)管理、成本管理、項(xiàng)目看板管理、生產(chǎn)過(guò)程控制、底層數(shù)據(jù)集成分析、上層數(shù)據(jù)集成分解等管理模塊,為企業(yè)打造一個(gè)扎實(shí)、可靠、全面、可行的制造協(xié)同管理平臺(tái)。

2)EAM(EnterpriseAsset Management)企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)

在資產(chǎn)建設(shè)、維護(hù)中減少維護(hù)成本,提高資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率,通過(guò)現(xiàn)代信息技術(shù)減少停機(jī)時(shí)間,增加產(chǎn)量的一套企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng),對(duì)企業(yè)資產(chǎn)日常業(yè)務(wù)的采購(gòu)、登記、調(diào)撥、維修、報(bào)廢等各項(xiàng)管理工作,提供針對(duì)設(shè)備的全生命周期跟蹤管理,幫助企業(yè)更有效、更全面地管理資產(chǎn)和設(shè)備,實(shí)現(xiàn)資源合理配置。

3)QMS(Quality Management System)質(zhì)量管理系統(tǒng)

在質(zhì)量方面指揮和控制組織的管理體系,通常包括制定質(zhì)量方針、目標(biāo)以及質(zhì)量策劃、質(zhì)量控制、質(zhì)量保證和質(zhì)量改進(jìn)等活動(dòng)。

4)SCM(Supply Chain Management)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)

為減少供應(yīng)鏈系統(tǒng)成本,把供應(yīng)商、制造商、倉(cāng)庫(kù)、配送中心和渠道商等有效地組織在一起來(lái)進(jìn)行的產(chǎn)品制造、轉(zhuǎn)運(yùn)、分銷及銷售的管理方法。

5)LIMS(Laboratory Information Management System)實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)

由計(jì)算機(jī)硬件和應(yīng)用軟件組成,能夠完成實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)和信息的收集、分析、報(bào)告和管理。

6)TDM(Test Data Management)試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

企業(yè)試驗(yàn)過(guò)程中,日積月累大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)沒(méi)有得到管理和利用。如何管理和組織這些存放分散、類型多樣、格式復(fù)雜的試驗(yàn)數(shù)據(jù)一直是一個(gè)困擾試驗(yàn)管理人員的難題。試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)通過(guò)合理的調(diào)配試驗(yàn)資源,高效的利用試驗(yàn)臺(tái)架以及試驗(yàn)設(shè)備,規(guī)范試驗(yàn)的流程,保證試驗(yàn)的準(zhǔn)確、高效,避免重復(fù)。

四OT控制層(5個(gè))

OT(Operation Technology)控制層是用于工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)過(guò)程控制及相關(guān)系統(tǒng)的識(shí)別、感知、控制物理基礎(chǔ)設(shè)施,OT控制層也是IT平臺(tái),軟件,網(wǎng)絡(luò)和端點(diǎn)的一部分。

4.1 API(Application Programming Interface)應(yīng)用程序編程接口

是一些預(yù)先定義的函數(shù),目的是提供應(yīng)用程序與開(kāi)發(fā)人員基于某軟件或硬件得以訪問(wèn)一組例程的能力,而又無(wú)需訪問(wèn)源碼,或理解內(nèi)部工作機(jī)制的細(xì)節(jié)。

4.2 OPC(OLE for Process Control)用于過(guò)程控制的OLE

OLE是一種面向?qū)ο蟮募夹g(shù),利用這種技術(shù)可開(kāi)發(fā)可重復(fù)使用的軟件組件(COM)。OPC是一個(gè)工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),包括一整套接口、屬性和方法的標(biāo)準(zhǔn)集,用于過(guò)程控制和制造業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)。

4.3 PLC(Programmable Logic Controller)可編程邏輯控制器

專門為在工業(yè)環(huán)境下應(yīng)用而設(shè)計(jì)的數(shù)字運(yùn)算操作電子系統(tǒng)。它采用一種可編程的存儲(chǔ)器,在其內(nèi)部存儲(chǔ)執(zhí)行邏輯運(yùn)算、順序控制、定時(shí)、計(jì)數(shù)和算術(shù)運(yùn)算等操作的指令,通過(guò)數(shù)字式或模擬式的輸入輸出來(lái)控制各種類型的機(jī)械設(shè)備或生產(chǎn)過(guò)程。

4.4 SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制

以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的生產(chǎn)過(guò)程控制與調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng),可以對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)行設(shè)備進(jìn)行監(jiān)視和控制。

4.5 DCS(Distributed Control System)分布式控制

相對(duì)于集中式控制系統(tǒng)而言的一種新型計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng),其基本思想是分散控制、集中操作、分級(jí)管理、配置靈活以及組態(tài)方便。

物聯(lián)網(wǎng)層(LOT層)(3個(gè))

IoT(Internet of Things)物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體,讓所有能行使獨(dú)立功能的普通物體實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)一般為無(wú)線網(wǎng),而由于每個(gè)人周圍的設(shè)備可以達(dá)到一千至五千個(gè),所以物聯(lián)網(wǎng)可能要包含500兆至一千兆個(gè)物體。

5.1 CPS(Cyber-Physical Systems)信息物理系統(tǒng)

是一個(gè)綜合計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和物理環(huán)境的多維復(fù)雜系統(tǒng),通過(guò)3C(Computer、Communication、Control)技術(shù)的有機(jī)融合與深度協(xié)作,實(shí)現(xiàn)大型工程系統(tǒng)的實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)控制和信息服務(wù)。

5.2 FC(Fibre Channel)光纖信道/網(wǎng)狀通道

是一種跟ISCSI 或IDE有很大不同的接口,通常用于連接一個(gè)SCSI RAID(或其它一些比較常用的RAID類型),以滿足高端工作或服務(wù)器對(duì)高數(shù)據(jù)傳輸率的要求。

5.3 Digital Twin(Digital Twin)數(shù)字孿生

是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過(guò)程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過(guò)程。

六基礎(chǔ)架構(gòu)層(12個(gè))

6.1 APM(Application Performance Management)應(yīng)用性能管理

致力于監(jiān)控和管理應(yīng)用軟件性能和可用性。通過(guò)監(jiān)測(cè)和診斷復(fù)雜應(yīng)用程序的性能問(wèn)題,來(lái)保證軟件應(yīng)用程序的良好運(yùn)行(預(yù)期的服務(wù))。

6.2 ISCSI(Internet Small Computer System Interface)小型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)接口

基于 TCP/IP的協(xié)議,用來(lái)建立和管理 IP 存儲(chǔ)設(shè)備、主機(jī)和客戶機(jī)等之間的相互連接,并創(chuàng)建存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)。

6.3 LAN(Local Area Network)局域網(wǎng)

是指在某一區(qū)域內(nèi)由多臺(tái)計(jì)算機(jī)互聯(lián)成的計(jì)算機(jī)組,一般是方圓幾千米以內(nèi)。

6.4 IaaS(Infrastructure as a Service)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)

消費(fèi)者通過(guò)Internet可以從完善的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。

6.5 NAS(Network Attached Storage)網(wǎng)絡(luò)附屬存儲(chǔ)

連接在網(wǎng)絡(luò)上,具備資料存儲(chǔ)功能的裝置,因此也稱為“網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)器”。它是一種專用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器。它以數(shù)據(jù)為中心,將存儲(chǔ)設(shè)備與服務(wù)器徹底分離,集中管理數(shù)據(jù),從而釋放帶寬、提高性能、降低總擁有成本、保護(hù)投資。其成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于使用服務(wù)器存儲(chǔ),而效率卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于后者。

6.6 SAN(Storage Area Network)存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)

采用網(wǎng)狀通道(FC)技術(shù),通過(guò)FC交換機(jī)連接存儲(chǔ)陣列和服務(wù)器主機(jī),建立專用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)。SAN專注于企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)的特有問(wèn)題。

6.7 TCP(Transmission Control Protocol)傳輸控制協(xié)議

是一種面向連接的、可靠的、基于字節(jié)流的傳輸層通信協(xié)議。

6.8 VPN(Virtual Private Network)虛擬專用網(wǎng)絡(luò)

在公用網(wǎng)絡(luò)上建立專用網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行加密通訊。在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中有廣泛應(yīng)用。VPN網(wǎng)關(guān)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)包的加密和數(shù)據(jù)包目標(biāo)地址的轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問(wèn)。

6.9 ITIL(Information Technology Infrastructure Library)信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫(kù)

一系列信息技術(shù)(IT)服務(wù)管理的最佳實(shí)踐。

6.10 ITSM(IT Service Management IT)IT服務(wù)管理

一套幫助企業(yè)對(duì)IT系統(tǒng)的規(guī)劃、研發(fā)、實(shí)施和運(yùn)營(yíng)進(jìn)行有效管理的方法,是一套方法論。

6.11 GSBL(Global Server Load Balance)全局負(fù)載均衡

實(shí)現(xiàn)在廣域網(wǎng)(包括互聯(lián)網(wǎng))上不同地域的服務(wù)器間的流量調(diào)配,保證使用最佳的服務(wù)器服務(wù)離自己最近的客戶,從而確保訪問(wèn)質(zhì)量。

6.12 DNS(Domain Name System)域名解析系統(tǒng)

它作為將域名和IP地址相互映射的一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),能夠使人更方便地訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)。

結(jié)束語(yǔ)

工業(yè)企業(yè)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源中心的價(jià)值屬性實(shí)質(zhì)上是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析等關(guān)鍵技術(shù),對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)維、服務(wù)過(guò)程中數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的提升或變現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是傳統(tǒng)企業(yè)借力大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能終端以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì),提升內(nèi)部效率和對(duì)外服務(wù)能力,打通和整理營(yíng)銷、銷售、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)及個(gè)性化定制等環(huán)節(jié)。全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心生產(chǎn)海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也將推進(jìn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化。(后記:感謝蔡春久老師給予指導(dǎo))

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原文標(biāo)題:工業(yè)企業(yè)全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)資源中心55個(gè)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)及解析(強(qiáng)烈建議收藏)

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