汽車行業(yè)目前正在研究如何進(jìn)行安全的自動駕駛大規(guī)模部署

汽車行業(yè)目前正在研究如何進(jìn)行安全的自動駕駛大規(guī)模部署，必須能夠應(yīng)對L4甚至L5級別的各項關(guān)鍵挑戰(zhàn)。此外，汽車電子系統(tǒng)的復(fù)雜度也在急速增長，在要求計算力與復(fù)雜度增長保持一致的同時，如何確保系統(tǒng)的功耗、散熱、尺寸、成本和安全也是汽車制造商與解決方案提供商需要考慮的重要因素。

7大關(guān)鍵挑戰(zhàn)

1、成本

有人預(yù)測，如果在2020年生產(chǎn)L4級和L5級自動駕駛汽車的成本可能比普通汽車高出75000至100000美元。事實上，考慮到實現(xiàn)L4級和L5級自動駕駛所需要的傳感器數(shù)量，這個數(shù)字還是太低。如果總成本超過100000美元，為了使這些車輛能夠被購買，價格還需大幅下降，以使消費者負(fù)擔(dān)得起。因此，這很可能意味著第一批真正部署自動駕駛的車輛將成為出行即服務(wù)（MaaS）、共享騎乘或機(jī)器人出租車隊的一部分，通過取代人力駕駛的成本，建立一種新的商業(yè)模式，以支持這些更昂貴的車輛。

2、L3級真的可以被部署嗎

如上圖所示，L3級是從ADAS邁向全自動駕駛的第一步，它代表了在條件許可的情況下，車輛可以完成所有的駕駛動作，并具備提醒駕駛者功能。駕駛者無需監(jiān)控駕駛環(huán)境，可以分心，但不可以睡覺，需要隨時能夠接管車輛，以便隨時應(yīng)對可能出現(xiàn)的人工智能應(yīng)對不了的情況。這便引發(fā)了一個有趣的現(xiàn)象，一旦駕駛員的手脫離了方向盤，會很愉快地處理電子郵件、文本等，使眼睛與思想也脫離了道路，一旦遇到意外，分心的駕駛員能多塊地回到“方向盤”上？從責(zé)任的劃分方面考慮，跳過L3級自動駕駛能夠更好地判斷駕駛員是在控制車輛還是車輛在進(jìn)行自動駕駛。不過即使汽車制造商決定跳過L3這一階段，從L3到L4所需要的技術(shù)復(fù)雜性也要高得多。

3、傳感器急劇增加的計算需求

從ADAS邁向自動駕駛需要對汽車周圍的一切環(huán)境有更精確的了解，為了實現(xiàn)這一點，汽車上的傳感器數(shù)量急劇增加，需要多個雷達(dá)、車載攝像頭和激光雷達(dá)，以基本上取代和增強(qiáng)人眼感知。這些傳感器不僅昂貴，而且需要處理器處理才能理解它們“看到”的東西，以及車外的情況變化，這與自適應(yīng)巡航控制或緊急制動等簡單的ADAS功能所需的計算力有很大不同。

4、軟件復(fù)雜性的增加

隨著電氣化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化等技術(shù)的發(fā)展，自動駕駛汽車電子電器架構(gòu)更為復(fù)雜，亦將面臨著諸多問題，如ECU及大數(shù)據(jù)的增多、人機(jī)交互界面的復(fù)雜程度更高、互聯(lián)汽車常遭黑客侵入、自動駕駛客戶差異化需求的滿足……據(jù)了解，預(yù)計L5級自動駕駛車輛將需要10億行代碼，相比波音787夢想飛機(jī)（Boeing 787 Dreamliner）需要的代碼僅為1400萬行。

因此，軟件功能虛擬化和硬件簡化的重要意義將進(jìn)一步提升，而這可能以幾種形式成為現(xiàn)實。一是將硬件整合到針對不同時延性和可靠性要求的堆棧中；二是一個冗余的“超級計算機(jī)”將取代ECU的地位；三是徹底放棄控制單元的概念，轉(zhuǎn)而采用智能節(jié)點計算網(wǎng)絡(luò)。

5、如何提高自動駕駛部署接受度

根據(jù)美國汽車協(xié)會（AAA）最新數(shù)據(jù)，73 %的美國司機(jī)表示害怕搭乘全自動駕駛汽車，63 %的美國成年人認(rèn)為在步行或騎車時與自動駕駛汽車共用道路是不太安全的。只有當(dāng)駕駛員和乘客認(rèn)為安全性足夠值得信賴時，大眾才會接受新型高級駕駛員輔助系統(tǒng)( ADAS )和自動化程度越來越高的技術(shù)。

安全是汽車電子系統(tǒng)的一個關(guān)鍵保障，嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證適用于任何需要在駕駛員要求時保持可靠性能，如剎車、轉(zhuǎn)向等。當(dāng)我們提高汽車的自主決策時，本質(zhì)上是用復(fù)雜的計算機(jī)系統(tǒng)來代替人的安全決策。

6、從原型到量產(chǎn)

當(dāng)今自主決策計算系統(tǒng)原型通常是基于現(xiàn)有的服務(wù)器技術(shù)，其挑戰(zhàn)在于尺寸、功耗和散熱性不適合于汽車。所有這些特性都需要顯著減少，人們普遍認(rèn)為功耗需要減少10倍，尺寸需要減少5倍，如果兩者都能實現(xiàn)，那么成本和散熱將顯著降低。這也將推動自動駕駛汽車在消費者領(lǐng)域和機(jī)器人出租車領(lǐng)域的真正部署。

7、增強(qiáng)車內(nèi)乘客互聯(lián)體驗

對于終端領(lǐng)域來講，以支持自動駕駛的V2X通訊模塊為入口，進(jìn)一步整合車內(nèi)的各種功能模塊，包括車內(nèi)計算，存儲等功能，構(gòu)筑新的車載電子業(yè)務(wù)領(lǐng)域，這也可以說是芯片公司的商業(yè)范疇。打造更高性能更安全的聯(lián)網(wǎng)汽車，更快實現(xiàn)自動駕駛，提供更好的車內(nèi)乘客互聯(lián)體驗，成為管理車內(nèi)應(yīng)用的軟硬件平臺，則是車廠差異化競爭力所在。

Arm如何幫助克服這些挑戰(zhàn)？

汽車OEM和Tier-1廠商們越來越清楚地認(rèn)識到需要一個強(qiáng)大的技術(shù)合作伙伴來幫助他們解決這些挑戰(zhàn)，并不約而同地將Arm及其廣泛的汽車生態(tài)系統(tǒng)視為實現(xiàn)這一目標(biāo)的正確合作伙伴。實際上，Arm一直與汽車行業(yè)密切合作，以了解上述每一個挑戰(zhàn)，提供完善的解決方案，助力自動駕駛大規(guī)模部署。

1、計算需求全覆蓋

Arm CPU和其他IP，如GPU、ISP和NPU允許在整個車輛的各個系統(tǒng)中使用基于Arm的解決方案，Arm的合作伙伴也提供最廣泛的汽車級SoC。這一系列的應(yīng)用處理器（Cortex-A）、實時處理器（Cortex-R）和小型低功耗微處理器（Cortex-M）適用于自動駕駛所有階段。隨著Arm的合作伙伴將更多的計算力帶到異構(gòu)化SoC平臺上，這將有助于滿足更大的算力需求，同時降低功耗、價格、尺寸和保持良好的散熱特性。

2、為更高級別的自動駕駛實現(xiàn)“安全就緒”

“安全就緒”（Safety Ready）計劃中包括Arm現(xiàn)有的安全產(chǎn)品以及全新產(chǎn)品或未來產(chǎn)品，這些產(chǎn)品的開發(fā)采用嚴(yán)格的功能安全流程，包括支持ISO 26262和IEC 61508標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)流程和開發(fā)?！鞍踩途w”計劃提供一站式軟件、工具、組件、認(rèn)證和標(biāo)準(zhǔn)，可為Arm合作伙伴簡化并降低整合功能安全的成本。憑借“安全就緒”計劃，合作伙伴和汽車主機(jī)廠可以確保其SoC和系統(tǒng)具有自動駕駛應(yīng)用所需的最高級別功能安全。

3、性能和安全缺一不可

Arm在安全領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢并不止于整合最新的認(rèn)證和標(biāo)準(zhǔn)，雖然分核-鎖步（Split-Lock）功能對業(yè)界而言并不陌生，但Arm率先將其引入專為高性能汽車應(yīng)用而設(shè)計的處理器。分核-鎖步（Split-Lock）技術(shù)是一款具有顛覆性的安全創(chuàng)新，可實現(xiàn)以下性能：

具備以往鎖步CPU部署中無法實現(xiàn)的靈活性

SoC中的CPU群集可配置成“分核模式”以實現(xiàn)高性能，其中群集中的兩個（或四個）獨立CPU可用于各種任務(wù)和應(yīng)用程序

若配置成“鎖步模式”下，CPU將處于鎖步狀態(tài)，在群集中創(chuàng)建一對（或兩對）鎖步的CPU，以實現(xiàn)更高的汽車安全完整性應(yīng)用

CPU集群可在硅片生產(chǎn)后配置為在任一模式下混合運行

4、“汽車增強(qiáng)型”全新產(chǎn)品

2018年9月，Arm推出首款集成功能安全的自動駕駛級處理器 Cortex-A76AE，專為汽車行業(yè)設(shè)計。該芯片搭載分核-鎖步（Split-Lock）技術(shù)，是一款具有顛覆性的安全創(chuàng)新，并首次在應(yīng)用處理器中得以實現(xiàn)。

不過就自動駕駛而言，采集與需要處理的實時數(shù)據(jù)量要比ADAS多很多，因此2018年12月，Arm再推出針對高數(shù)據(jù)吞吐計算的IP——Cortex-A65AE，面向汽車電子市場，主要針對7nm優(yōu)化，其最大特點就是支持了SMT多線程，性能吞吐率比前代高3.5倍，預(yù)計2020年上市。同時，車企或許會愿意將Cortex-A76AE與Cortex-A65AE這兩款芯片結(jié)合使用，從而完成感知流程。

5、最廣泛的生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢

眾所周知，Arm是藏在芯片后面的 IP供應(yīng)商，目前Arm在全球已經(jīng)有超過1500項的IP授權(quán)，基于Arm架構(gòu)的芯片出貨量達(dá)1250億片，僅2017年基于Arm架構(gòu)的芯片出貨量超過210億片。授權(quán)合作伙伴包含行業(yè)領(lǐng)袖、初創(chuàng)公司、芯片公司及OEM廠商超過500家。另外有16家頂級汽車芯片廠商授權(quán)了Arm的IP。

從1996年Arm正式進(jìn)入汽車領(lǐng)域做剎車控制芯片IP開始，到如今已發(fā)展了20多年。目前在IVI領(lǐng)域，85%的處理器采用Arm架構(gòu)；在ADAS領(lǐng)域，超過65%的應(yīng)用處理器采用的是Arm架構(gòu)。從傳統(tǒng)的動力系統(tǒng)控制、底盤控制和車身控制，到現(xiàn)在ADAS/IVI，都有控制芯片在采用Arm的架構(gòu)。所有電子器件采用通用的架構(gòu)，輔以領(lǐng)先工具生態(tài)系統(tǒng)的大力支持，汽車制造商和供應(yīng)商便能對硬件與軟件進(jìn)行快速創(chuàng)新。這些創(chuàng)新將革新安全性、降低能耗，同時提升駕車體驗。

開啟大規(guī)模自動駕駛安全部署之路

Arm花了大量時間與汽車行業(yè)合作，以充分了解在下一波汽車創(chuàng)新過程中面臨的挑戰(zhàn)和難點，最新發(fā)布的產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新有助于實現(xiàn)這些部署，并在不影響性能和安全的情況下降低了功耗和成本。未來，Arm將與更多OEM、Tier-1廠商構(gòu)建更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)合作，重新定義移動出行，推動汽車創(chuàng)新發(fā)展的全新時代。