【導(dǎo)語】數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是所有人都要學(xué)習的基礎(chǔ)課程,自己寫算法的過程可以幫助我們更好地理解算法思路,不要輕視每一個算法,一些雖然看似容易,但可能有很多坑。但是坑還是要自己一個一個踩過來的,而且也只有自己踩過坑,才能讓自己從理論到技能都得到提升。為了幫助大家在這個假期能提高學(xué)習效率,進階 Python 技能,筆者為大家推薦了一份用 Python代碼實現(xiàn)算法的資源帖,涵蓋從入門到高級的各類算法。
下文中,筆者首先對項目的整體內(nèi)容進行了一個歸納,之后為大家選取了幾個內(nèi)容比較豐富的部分,供大家更高效地使用這一資源。
項目概覽
這個項目為大家匯總了Python標準庫實現(xiàn)的大部分算法,對于一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也有所涉及。在代碼的效率上,該項目的內(nèi)容可能并沒有Python 標準庫那樣高效,但是作為一個學(xué)習資源還是很值得一讀。下面對項目的內(nèi)容進行一個大概的梳理。為了使得內(nèi)容更加易讀,筆者將該項目中的內(nèi)容劃分為了五個部分。
基礎(chǔ)操作部分
字符串處理與查找
排序
查找
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
隊列
鏈表
棧
堆
哈希表
圖
二叉樹
字典樹
并查集
運算部分
布爾運算
基礎(chǔ)數(shù)學(xué)運算
線性代數(shù)與矩陣
算數(shù)分析
網(wǎng)絡(luò)協(xié)議部分
文件傳輸
網(wǎng)絡(luò)流
服務(wù)端與客戶端
進階部分
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
圖像處理
其他
動態(tài)編程
編程題解題集
密碼學(xué)
重點內(nèi)容介紹
在這個項目中并不是對所有內(nèi)容都進行了詳細介紹,有部分主題的代碼非常豐富。為了幫助大家高效地利用這一學(xué)習資源,筆者將其中比較詳細的部分單獨摘出,并做一個簡單的梳理,希望對大家有所幫助。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
在 data_structure 文件夾下,項目作者提供了大部分常用的 python 的實現(xiàn)代碼,包括哈希表、堆、棧、隊列等等。具體如下圖所示。
排序
在 sorts 文件夾下,作者給出了關(guān)于相關(guān)排序算法的實現(xiàn),包括冒泡排序、插入排序、堆排序等大部分常用算法。部分算法見下圖。
查找
針對于查找問題,作者在 searches 文件夾中給出了包括順序查找、二分查找、禁忌搜索等常見查找算法的實現(xiàn)。
動態(tài)編程
在 dynamic_programming 部分,作者提供了一些常用的動態(tài)編程方法,代碼主要針對于各類動態(tài)編程任務(wù)。下圖展示了部分代碼列表。
圖結(jié)構(gòu)的相關(guān)算法
在 graphs 文件夾下,作者針對于圖結(jié)構(gòu)的相關(guān)算法給出了代碼,包括 dijkstra 最短路徑算法及其變體等。下圖展示了部分代碼。
數(shù)學(xué)運算
在 maths 文件夾下,作者對 python 標準庫支持的一些運算操作進行了實現(xiàn),包括基礎(chǔ)的加減乘除運算、查找最大/最小值等等,部分代碼如下。
機器學(xué)習部分
在 machine_learning 文件夾中的內(nèi)容主要為傳統(tǒng)的機器學(xué)習方法的代碼實現(xiàn),包括隨機森林、樸素貝葉斯、kmeans 算法、線性回歸等。
密碼學(xué)
在 ciphers 這一部分,作者給出了base64等編碼的轉(zhuǎn)碼操作,并針對凱撒密碼等加密方法給出了相應(yīng)的實現(xiàn)代碼。部分代碼如下。
ProjectEuler 習題集解答
ProjectEuler 是一個在線習題集,它與LeetCode等習題集不同的地方在于,該習題集主要針對于具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人入門 Python 編程使用。該網(wǎng)站會對代碼的效率進行檢查。在 project_euler 文件夾中,作者提供了33個習題的解答代碼,幫助大家獲得更愉悅的刷題體驗。
結(jié)語
以上就是今天筆者為大家分享的算法實現(xiàn)大禮包內(nèi)容,希望對大家有所幫助!
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原文標題:最全Python算法實現(xiàn)資源匯總!
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