中國計算機學(xué)者熱議硬科技創(chuàng)新,支招解決“卡脖子”問題

近日華為危機再度暴露半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)卡脖子問題，在這個時間點，如果我們回顧中國的科技產(chǎn)業(yè)，很容易發(fā)現(xiàn)各行各業(yè)都存在一定“卡脖子”問題。解決產(chǎn)業(yè)的卡脖子問題，要靠關(guān)鍵核心技術(shù)即硬科技上的突破，但要實現(xiàn)這種突破絕非一朝一夕的投入。過去幾十年，國外巨頭公司在基礎(chǔ)科研的投入巨大，在硬科技上更是布局長遠(yuǎn)，中國的硬科技創(chuàng)新究竟該如何追趕？這種氛圍下，自力更生、自主創(chuàng)新、自主可控這幾個科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞，也出現(xiàn)在了中國計算機學(xué)會今年的“青年精英大會”上，在這個集結(jié)了中國計算機科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)界權(quán)威及新生代力量的場合，計算機領(lǐng)域硬科技成為討論焦點。張鈸院士：突破在于從根本上改變思路

根據(jù)現(xiàn)場的討論，目前國內(nèi)在計算機領(lǐng)域仍有以下幾個最難突破的問題：怎樣做出面向生態(tài)的操作系統(tǒng)，此前有說法認(rèn)為操作系統(tǒng)并不難做，難在生態(tài)，但事實上這兩點相當(dāng)于一個硬幣的兩面，即生態(tài)的核心部分就是操作系統(tǒng)，一個成功的操作系統(tǒng)需要去定義或暢想一個生態(tài)，這是系統(tǒng)軟件工作最難的部分；而在芯片研發(fā)上，近幾年國內(nèi)的芯片研發(fā)其實取得了一定的進(jìn)展，卻同樣被認(rèn)為在生態(tài)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如國外廠商，而回到生態(tài)的核心——產(chǎn)品本身，產(chǎn)品性能依然不足的問題就暴露出來了；在廣義的計算機系統(tǒng)上，國內(nèi)同樣具有開發(fā)系統(tǒng)的能力，然而整個計算機系統(tǒng)的工程化（包括軟件系統(tǒng)和硬件系統(tǒng)）還沒有到達(dá)完成的階段，無法驗證其安全和可靠性。

圖|張鈸院士（來源：中國計算機學(xué)會）除了這些具體的技術(shù)突破點，中科院院士、清華大學(xué)教授張鈸則提出新的觀點：最難突破的問題不在某項具體技術(shù)突破點，而在于改變思路。他認(rèn)為，當(dāng)前人們研究人工智能，比過去造原子彈還困難，因為我們是在對人腦了解極少、不清楚智能的本質(zhì)的情況下做這件事。但重要的是要大膽假設(shè)。張鈸院士特別提到，1994 年的圖靈獎選擇了曾在專家系統(tǒng)上有杰出貢獻(xiàn)的 Raj Reddy 等，而當(dāng)時專家系統(tǒng)并不成功。但是，這個思路很有創(chuàng)新意義，即假設(shè)人腦是信息處理器，而計算機也是信息處理器，兩者在智能上是可以互通的。不過，這樣的假設(shè)在當(dāng)時來看是相當(dāng)“另類”的，中國的研究人員要取得這樣的成績還要看是否能夠有這種大膽創(chuàng)新的假設(shè)。“卡脖子”問題，學(xué)術(shù)界該怎么解決？

發(fā)現(xiàn)問題之后，更大的考驗在于如何解決問題，再聚焦于當(dāng)下，如何創(chuàng)造能夠解決問題的“土壤”。這片“土壤”的重要組成部分之一，就是負(fù)責(zé)輸出人才的教育環(huán)境。在近日接受媒體采訪時，任正非回應(yīng)華為危機的解決之道，亦是不急于談及解決華為燃眉之急的方法，而是針對中美貿(mào)易戰(zhàn)的本質(zhì)給出更大格局的答案——唯有提高教育，沒有他路。

（來源：央視新聞）在教育上，政府層面已經(jīng)在教育體制改革上屢有動作，例如去年推出的“破五唯”的倡導(dǎo)，加大對基礎(chǔ)科學(xué)研究的支持等，都在學(xué)術(shù)界引發(fā)了熱議，已經(jīng)不再是用錯誤的方法去解決虛假的問題。也有學(xué)者在“青年精英大會”的討論環(huán)節(jié)表示，中國現(xiàn)有的一些機制已經(jīng)改變了此前我們的教育難以激勵創(chuàng)新的面貌，但由于還未達(dá)到一定時間的積累，所以尚未直接收到非常明顯的效果。具體到解決卡脖子問題、科技創(chuàng)新上，張鈸院士提到，由于科學(xué)、技術(shù)、工程這些要素在中文語境中有所混淆，在一些問題的認(rèn)識和分工解決上可能仍有誤區(qū)。正如錢學(xué)森生前曾感嘆，我們國家“沒有一所大學(xué)能夠按照培養(yǎng)科學(xué)技術(shù)發(fā)明創(chuàng)造人才的模式去辦學(xué)”?！翱茖W(xué)在于原始創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)，應(yīng)該靠大學(xué)和研究機構(gòu)來主導(dǎo)；技術(shù)在于克服實際難題，工程在于工程實踐，這兩者主要由靠工程師和技術(shù)隊伍來主導(dǎo)。簡單的技術(shù)我們可以不再去從零攻關(guān)，但是在復(fù)雜的技術(shù)上我們想要引領(lǐng)世界，必須從源頭上掌握”，他說。據(jù)了解，目前張鈸院士也在清華帶領(lǐng)著一支隊伍探索基礎(chǔ)理論突破。清華大學(xué)人工智能研究院近日就成立了基礎(chǔ)理論研究中心，旨在實現(xiàn)源頭創(chuàng)新，改進(jìn)目前人工智能理論和方法的不足，把清華大學(xué)打造成全球頂尖的人工智能基礎(chǔ)研究創(chuàng)新中心，推動魯棒可解釋人工智能的跨越式發(fā)展。

（來源：清華大學(xué)汪玉）不少青年學(xué)者關(guān)心的另一個問題在于產(chǎn)學(xué)結(jié)合。在“青年精英大會”第一天的“思想秀”上，包括阿里巴巴高級研究員李飛飛、清華大學(xué)教授汪玉在內(nèi)的多位學(xué)者都表達(dá)了希望當(dāng)下的計算機科學(xué)從業(yè)者能夠不局限于自身領(lǐng)域、注重拓寬研究視野、注重產(chǎn)學(xué)結(jié)合的呼吁。汪玉對 DeepTech 表示：“一方面不要只為了發(fā) Paper 而做研究，另一方面不要只為第二天就要用上的技術(shù)而做研究。當(dāng)下高校的研究人員應(yīng)該馬上做出改變的一個方向是，更多地做基于應(yīng)用的基礎(chǔ)理論的創(chuàng)新研究”。而從現(xiàn)場各位學(xué)者在人工智能最新進(jìn)展上的分享來看，與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的結(jié)合已經(jīng)提供更多的學(xué)術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動力。例如，楊強教授介紹了他正在從事的聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)研究。因為在現(xiàn)實的企業(yè)應(yīng)用場景中，已有的AI架構(gòu)還無法將不同的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的擁有者無縫對接，其中涉及用戶數(shù)據(jù)隱私和安全問題，聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)正是為解決這些問題提出的新的機器學(xué)習(xí)模式，也被認(rèn)為是未來幾年人工智能研究的一個新興方向。

圖｜中國計算機科學(xué)學(xué)者討論“卡脖子”問題（來源：中國計算機學(xué)會）注：中國計算機學(xué)會“青年精英大會”“青年精英大會”由中國計算機學(xué)會（CCF）主辦，今年于5月24日~25日在成都中國西部國際博覽城舉辦，聚焦“硬科技創(chuàng)新之路”，共包含6個特邀報告、1個大會論壇、12個專題論壇、2個思辨式Y(jié)OCSEF論壇、以及思想秀和科技創(chuàng)業(yè)秀，內(nèi)容主題涵蓋深度學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、邊緣計算、類腦計算、圖計算、芯片、人機物融合、工業(yè)系統(tǒng)安全、機器人等新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)。今年的第九屆大會邀請了百名國內(nèi)外計算機領(lǐng)域知名專家、企業(yè)家到會演講，有近800名來自中國計算機領(lǐng)域的青年精英人士參會。