人工智能時代醫(yī)療將會出現(xiàn)怎樣的革命

近日據(jù)外媒報道，來自谷歌旗下DeepMind子公司、倫敦大學(xué)學(xué)院和Moorfields眼科醫(yī)院的研究人員利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)了一種軟件，可以通過3D掃描識別出50多種眼疾并推薦治療方案。

實際上，這項研究最早于2016年2月被英媒《金融時報》首次披露，當(dāng)時發(fā)現(xiàn)AI可以被用于分析視網(wǎng)膜掃描最大眼疾，如青光眼、年齡相關(guān)性黃斑變性、糖尿病性視網(wǎng)膜病變等，而且可能比訓(xùn)練有素的人類專家更準(zhǔn)確。

該軟件進行了近15000次測試，測試者都在穆爾菲爾德醫(yī)院接受過治療（穆爾菲爾德是歐洲和北美最大的眼科醫(yī)院）。這些患者在接受人類醫(yī)生診斷的同時，也接受該軟件的掃描。正因如此，它學(xué)會了如何識別眼睛的不同的解剖成分（一個被稱為分割的過程），然后根據(jù)掃描顯示的各種疾病癥狀推薦臨床治療方法。從測試結(jié)果得出，將人工診斷結(jié)果與掃描結(jié)果比對，其準(zhǔn)確率達94％，與頂級人類專家不相上下。

無獨有偶，Google 在AI 預(yù)測肺癌方面也取得了突破性的進展。

眾所周知，癌細(xì)胞能夠很好的“隱藏”在人類的身體上，一般癌癥患者在確診之后都已經(jīng)進入到了晚期階段，治愈的可能性極低。但如果能夠提早發(fā)現(xiàn)癌細(xì)胞的存在，做到早確診，早治療，那么將會在一定程度上提高癌癥患者的存活率。

此前，Google 在 I/O 大會上就曾介紹過該項技術(shù)。據(jù)Google所言，癌癥篩查主要是以影像為主的，但低于 5mm 的病變細(xì)胞就很難被醫(yī)生發(fā)現(xiàn)。但在Google 機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的神助攻下，醫(yī)護人員能夠預(yù)測肺癌癥病發(fā)的風(fēng)險，做到早確診，為病人治療。

同時，Google機器學(xué)習(xí)模型可以24小時不間斷的工作，而且人工智能的“機械化”也意味著在檢查的過程中不會受到情緒，精神等因素的干擾，能夠更精準(zhǔn)地識別出肺癌細(xì)胞以及早期惡性肺結(jié)節(jié)。根據(jù)相關(guān)的測試，Google機器學(xué)習(xí)模型在使用單個CT掃描進行診斷時，Google 模型與六位醫(yī)生處于同等水平，甚至表現(xiàn)得更好一些。

但是Google方面也表示，機器學(xué)習(xí)模型只是起到了輔助作用，目前還無法百分百識別腫瘤。事實上，在AI抗癌領(lǐng)域中，Google并不是首位嘗鮮者。之前，微軟曾提出過一個終極 AI 抗癌路徑，微軟希望借助生物模型分析儀，與超級計算機進行結(jié)合，以此來模擬癌變產(chǎn)生的過程，而IBM也希望借助AI來診斷腫瘤。

政策：智慧醫(yī)療被列入《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》

目前中國人工智能發(fā)展已經(jīng)進入了一個新階段，也許現(xiàn)在正是我們趕超世界水平的一個彎道超車的關(guān)鍵節(jié)點。人工智能不僅是當(dāng)下國際競爭的新焦點，也可能成為我國未來經(jīng)濟發(fā)展的一個新引擎。2017年國務(wù)院正式印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），分階段設(shè)立了到2030年的“三步走”目標(biāo)：到2020年我國人工智能技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步；到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破；到2030年部分技術(shù)和應(yīng)用達到世界的領(lǐng)先水平，成為世界人工智能創(chuàng)新中心。該《規(guī)劃》中，已經(jīng)把有關(guān)智慧醫(yī)療的兩大項列入了新一代人工智能規(guī)劃當(dāng)中，《規(guī)劃》也促使“智慧醫(yī)療”在2018年迎來爆發(fā)。

挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)醫(yī)療向智慧醫(yī)療轉(zhuǎn)變面臨的三大挑戰(zhàn)

要適應(yīng)新一帶人工智能發(fā)展規(guī)劃里面提出的智能醫(yī)療，我認(rèn)為醫(yī)療行業(yè)目前主要面臨了三大挑戰(zhàn)。

首先是資源互通、數(shù)據(jù)共享和系統(tǒng)鏈接方面。這些對醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。比如現(xiàn)在國內(nèi)很多企業(yè)正在研發(fā)智能病理診斷系統(tǒng)，研發(fā)這套系統(tǒng)，需要大量的臨床數(shù)據(jù)。如果我們可以做到信息共享，我相信會很大程度上推進該產(chǎn)品的研發(fā)，加快醫(yī)學(xué)界“新助理”的誕生，同時幫助緩解醫(yī)生短缺的問題。信息共享也不僅僅是令智能病理診斷系統(tǒng)的研發(fā)收益，未來還會加速更多適應(yīng)臨床醫(yī)療的產(chǎn)品落地。

但很可惜，到了今天，許多醫(yī)院還在使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，大部分原生醫(yī)療數(shù)據(jù)都還只是靜靜的躺在那里，沒有被有效整合與利用。但隨著大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)的成熟，這些數(shù)據(jù)庫逐漸云端化，在保障病人隱私和醫(yī)生權(quán)限的前提下，醫(yī)療資源就可以走上互聯(lián)互通之路。

第二是政策和倫理方面?！兑?guī)劃》的最后一點表示社會各界媒體應(yīng)該及時做好輿論引導(dǎo)，更好應(yīng)對人工智能發(fā)展可能帶來的社會、倫理和法律等挑戰(zhàn)。 我之所以說到這一條， 是因為其實人工智能在政策和倫理上，尤其是在傳統(tǒng)醫(yī)療領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)非常大。

現(xiàn)在很多醫(yī)生相信智能醫(yī)療的準(zhǔn)確性，實驗證明它總比大多數(shù)醫(yī)生能避免更多的漏診和誤診。在西京醫(yī)院曾進行過6次人與機器人AIphaGo的對決，我作為主持嘉賓參加了第5次對決，親眼目睹在腦膜炎的診斷上，人遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上機器人。參賽人員的準(zhǔn)確率沒有超過41%，而機器人至少有70%的準(zhǔn)確率，因為機器人可以快速的連續(xù)學(xué)習(xí)。這個結(jié)果令人興奮，說明技術(shù)發(fā)展的步伐很快。

但是人工智能給出的醫(yī)療報告是否真的可以作為診斷的依據(jù)呢？你相信嗎？

很多病人不會相信，這就是個倫理的問題。如何讓百姓普遍接受和推廣應(yīng)用人工智能治療新模式、新手段是目前的一大挑戰(zhàn)。我想最應(yīng)該去推廣的人應(yīng)該是受益的病人和那些已經(jīng)掌握一些技術(shù)的醫(yī)學(xué)專家們。補充一點，如果這些專家們不擁抱智慧醫(yī)療，不僅他們沒有起到幫助智慧醫(yī)療發(fā)展的作用，他們也將會失去目前自身的優(yōu)勢。

第三是“人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新產(chǎn)品的經(jīng)濟價值 。若要實現(xiàn)智慧醫(yī)療落地，光有創(chuàng)新是不行的，還需要有經(jīng)濟價值。比如智能穿戴產(chǎn)品雖然是一個較大的創(chuàng)新，但是在醫(yī)療、健康方面并沒有產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟價值，或許智能穿戴產(chǎn)品還需要升級改造?，F(xiàn)在人工智能技術(shù)創(chuàng)新有很多優(yōu)秀的創(chuàng)意，有但有些其實是沒有用的，我們應(yīng)該合理判斷這些創(chuàng)新產(chǎn)品的價值。創(chuàng)新的過程需要注意三大要素：創(chuàng)新、價值和市場。只有這三者合一，形成一個運營閉環(huán)，創(chuàng)新產(chǎn)品才可以發(fā)揮真正的作用。也就是說如果產(chǎn)品只有創(chuàng)新的服務(wù)模式，卻沒有盈利模式，那它依然不可以產(chǎn)生價值。比如現(xiàn)在很多醫(yī)療APP，就面臨這樣的問題，他們既做線上服務(wù)，又想辦實體醫(yī)療機構(gòu)，但事實上小型醫(yī)療機構(gòu)是很難與傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)進行競爭的，如何利用互聯(lián)網(wǎng)的工具進行醫(yī)療數(shù)據(jù)的清洗、整合，然后再開發(fā)利用，這才是醫(yī)療APP的發(fā)展方向。

總之，我認(rèn)為智慧醫(yī)療的逐步落地，需要先解決資源整合、數(shù)據(jù)共享，輿論引導(dǎo)，運營閉環(huán)等問題，而政府也應(yīng)該引導(dǎo)相關(guān)平臺的建設(shè)，使智慧醫(yī)療健康發(fā)展。