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美國政府在人工智能戰(zhàn)略計劃中再提開源動力

數(shù)字孿生裝備 ? 來源:YXQ ? 2019-06-25 10:50 ? 次閱讀

2019年6月21日,美國白宮政府發(fā)布了《美國人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃2019更新版》(The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan:2019 Update),在2016年發(fā)布的報告基礎(chǔ)上,增加了公私合營的戰(zhàn)略提法,并強調(diào)了要大力推進開源軟件和工具。

美國政府深諳開源軟件在人工智能發(fā)展過程中的作用,在2016年的報告中,就有一個部分“開發(fā)開源軟件庫和工具”(Developing open-source software libraries and toolkits),其目的就是為了讓更多人接觸到人工智能。

為了推進共享公共數(shù)據(jù)集和開源軟件,自2016年以來,美國各級政府做了不少工作:

(一)美國交通部支助第二屆戰(zhàn)略高速路研究項目(SHRP2,Second Strategic Highway Research Program)自然駕駛研究(NDS,Naturalistic Driving Study)。

該項目記錄了3400名駕駛?cè)藛T540萬次旅程,通過車內(nèi)的數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)(DAS,Data Acquisition System),從前置雷達、四個視頻錄像機、加速器、汽車網(wǎng)絡(luò)信息、GPS和道路追蹤器等獲得數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)摘要是公開的,對于詳細數(shù)據(jù)的獲取需要一定的認證程序。

(二)退伍軍人事務(wù)數(shù)據(jù)共性平臺(VA Data Commons)創(chuàng)造了世界上最大的關(guān)聯(lián)醫(yī)療基因數(shù)據(jù)集,可以用機器學(xué)習(xí)和人工智能工具進行分析。

據(jù)工業(yè)4.0研究院觀察,這些數(shù)據(jù)都符合美國NIST標準,可以更好被公眾所應(yīng)用。

當(dāng)然,之所以VA Data Commons可以做這樣的數(shù)據(jù)共享,是因為退伍軍人需要更好的治療,通過政府提供的資金,可以對這些問題進行研究,更好改善對退伍軍人的服務(wù)。

(三)通用服務(wù)管理部門(GSA,General Services Administration)采用上云的方式促進人工智能的應(yīng)用。

《美國人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃2019更新版》介紹稱,通過data.gov和code.gov兩大開放開源平臺,通用服務(wù)管理部門提供了24.6萬個數(shù)據(jù)集和源代碼。

這些數(shù)據(jù)集和源代碼來自政府各個部門,通過分享出來,可以幫助研究機構(gòu)和開發(fā)者更好進行研發(fā)。

(四)美國衛(wèi)生研究院(NIH,National Institutes of Health)利用云平臺共享數(shù)據(jù)和開源代碼。

美國衛(wèi)生研究院探索、試驗和持續(xù)的科學(xué)研究基礎(chǔ)設(shè)施計劃(STRIDES,Science and Technology Research Infrastructure for Discovery,Experimentation, and Sustainability)與業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的云服務(wù)平臺合作,可以訪問美國衛(wèi)生研究院支助的各種數(shù)據(jù)。

工業(yè)4.0研究院了解到,美國衛(wèi)生研究院跟亞馬遜進行了合作,結(jié)合到亞馬遜的一些開源項目,共同推進相關(guān)開放數(shù)據(jù)和開源項目的共享。

美國經(jīng)歷了完整的20年發(fā)展,形成了完善的專業(yè)化分工,政府對開放和開源的認識比較成熟,可以理性的、較長期的支持開源社區(qū)工作,這跟美國市場化力量相得益彰,形成了良性的互動格局。

在中國做同樣事情就比較困難。一方面政府大部分工作成果公開有困難,更談不上要把接受政府支助的數(shù)字化成果開放或開源出來,因為這些接受支助的企業(yè)大都是一些大型企業(yè),它們從來沒有開放和開源的習(xí)慣;另外一方面,中國還缺乏寬容的開放和開源環(huán)境,正如一位開源界人士所講,中國開源社區(qū)充斥著一批互相鄙視的人群,難以進行協(xié)作。

在數(shù)字經(jīng)濟時代,大量數(shù)字化成果不能通過開放或開源方式共享,其創(chuàng)新速度肯定難以提高,這會影響我國推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等大計。

正因為如此,早在2017年,筆者就寫了《開源項目是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施》一文,一年之后,工業(yè)4.0研究院發(fā)起了開源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(Openii Consortium),希望可以做一些力所能及的事情。

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