實施工業(yè)4.0試點項目所需的六項技能

從最初的試點階段過渡到工業(yè)4.0和數(shù)字化轉型項目的大規(guī)模開展，并非易事。麥肯錫在其“2018年數(shù)字制造全球專家調(diào)查”中強調(diào)，即便是成功的試點項目，也往往無法走進日常工業(yè)生產(chǎn)中。

造成這一結果的原因主要有三個 ——沒有清晰的變革愿景或詳細的實施路線圖，轉型項目沒有執(zhí)行領導，以及技術基礎設施阻礙或者使工業(yè)4.0項目的規(guī)模擴大和開展變得復雜化。

根據(jù)我們實施Epicor ERP項目的實踐經(jīng)驗，我們發(fā)現(xiàn)對現(xiàn)有技術環(huán)境進行關鍵性的審視是至關重要的第一步。這是一個評估過程，可以幫助組織提前進行精確地評估將有前途的工業(yè)4.0試點項目轉移到日常運營中是簡單還是復雜。

評估以下六個能力領域，有助于突出需要在IT基礎設施上開展額外工作的地方，以及應優(yōu)先考慮在數(shù)字化轉型道路上采取哪些行動。

1. 擴展IT基礎架構的能力 - 云

任何數(shù)字轉換 ——物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、機器學習、人工智能或機器人技術都需要IT服務和性能，而這些服務和性能只能通過云基礎設施在技術上實現(xiàn)并在經(jīng)濟上可行。

云服務確保應用程序能夠快速可用，并且無論是用于試點項目、測試環(huán)境、峰值負載還是標準流程，都是面向需求和可擴展的。采用云策略還可以確保IT團隊能夠專注于增加戰(zhàn)略業(yè)務價值的任務，而不是忙于管理運營例行程序。

2. 達成共識的能力 - 中心數(shù)據(jù)和分析

工業(yè)4.0解決方案將影響許多不同的業(yè)務領域，因此所有相關人員都必須能夠參到針對決定任何擬議創(chuàng)新驅動變更是否可行的過程中。實現(xiàn)這些聯(lián)合決策意味著決策圈中的每個人都需要跨部門訪問所有相關數(shù)據(jù)以及所有關系和結果的整合視圖。

今天的集成ERP系統(tǒng)是實現(xiàn)這些重要決策支持功能的關鍵。這些平臺集中捕獲和分析來自業(yè)務運營、財務和公司管理領域的信息，使識別依賴性和建模不同場景成為可能。這確保了可以使用所有相關方支持的全面可靠的數(shù)據(jù)做出決策。

3. 改進流程的能力 - 業(yè)務流程管理

不靈活的業(yè)務流程可能會妨礙公司的發(fā)展和進化能力，并且從Epicor ERP項目中獲得的經(jīng)驗表明，這通常取決于組織使用的業(yè)務軟件。

兩個過程都是通過多個單獨的解決方案來控制的，這意味著對一個孤立系統(tǒng)的過程更改可以觸發(fā)一系列的后續(xù)措施和接口問題?；蛘呤侵醒牍芾硐到y(tǒng)太復雜，以至于缺少流程和接口的概況。因此，流程不能靈活設計，更改只能依靠專家以巨大的成本來進行。

4. 連接生產(chǎn)到管理的能力 - MES集成

只有在所有業(yè)務部門都能受益的情況下，工業(yè)4.0解決方案帶來的制造改進才是被充分利用了。這意味著，只要制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）直接連接到ERP系統(tǒng)，“智能工廠”的優(yōu)勢也可以應用到銷售、服務和支持、采購或業(yè)務開發(fā)等業(yè)務流程中。

ERP-MES連接對于在金融環(huán)境中直接評估工業(yè)4.0措施產(chǎn)生的投資回報率也是至關重要的，以便支持未來的投資決策。

5.分析績效的能力 - 關鍵績效指標

從智能控制系統(tǒng)到采用語音控制技術或數(shù)據(jù)眼鏡的新型人機界面，工業(yè)4.0技術的實施對熟悉的流程和性能值有著深遠的影響。

為了從一開始就獲得精確的數(shù)據(jù)，并了解創(chuàng)新技術對業(yè)務結果的影響，一套集成的企業(yè)績效管理（EPM）將很有幫助。

作為現(xiàn)代ERP系統(tǒng)的集成元素，EPM提供行業(yè)和特定的關鍵績效指標（KPI）。這使得所有層次結構和責任領域都能透明地表示出來，以便識別弱點并實現(xiàn)關鍵績效指標。利用一個集成的EPM，組織將能夠確定哪些單獨的數(shù)字化轉型措施對價值創(chuàng)造和整體業(yè)務發(fā)展產(chǎn)生了影響。

6. 合作的能力 - 生態(tài)系統(tǒng)

數(shù)字化轉型往往伴隨著需要與合作伙伴和客戶密切合作的新業(yè)務模式和服務。

普華永道最近的一項研究表明，制造業(yè)的“數(shù)字冠軍”非常擅長將人、系統(tǒng)和合作伙伴連接到擴展的價值鏈中，并能夠直接或通過第三方實現(xiàn)多渠道客戶交互。

同樣，畢馬威在其2018年的《全球制造業(yè)展望》報告中也強調(diào)了供應鏈如何演變?yōu)槎嗑S生態(tài)系統(tǒng)，使具有增長潛力的組織能夠與合作伙伴、供應商和客戶建立更高層次的協(xié)作和關系。

然而，資本化這種相互關聯(lián)性創(chuàng)造的商業(yè)機會取決于對數(shù)據(jù)的廣泛訪問以及以無縫方式管理數(shù)據(jù)交換的能力。為了實現(xiàn)這兩個目標，作為一個平臺的ERP系統(tǒng)需要基于現(xiàn)代軟件架構，以便能夠將創(chuàng)新的協(xié)作技術（如數(shù)字結對、區(qū)塊鏈或物聯(lián)網(wǎng)）集成到生態(tài)系統(tǒng)中的自動化協(xié)作過程中。

如果ERP系統(tǒng)缺乏這種技術集成能力，則IT環(huán)境將變得難以管理的復雜，并且工業(yè)4.0計劃的優(yōu)勢將無法實現(xiàn)，或者只能選擇性地實現(xiàn)。

工業(yè)4.0促進業(yè)務增長

評估當前技術能力和確定潛在的工業(yè)4.0實施障礙的過程將有助于公司更清楚地定義未來增長的戰(zhàn)略方向，從而做出相應的投資決策。

有了適當?shù)募夹g，云的可擴展性和連接的平臺可以很容易地實現(xiàn)集成和自動化操作和供應鏈 ——成功的工業(yè)4.0試點項目可以成為一個可衡量的現(xiàn)實。提供支持分析的智能將使轉型項目成為可能，使其能夠由整個企業(yè)的決策者們協(xié)商一致，付諸實施，并使最低效益得到適當?shù)脑u估和完善。