PyCharm + Docker:打造最舒適的深度學習煉丹爐

一般煉丹都在服務器上，很少有人在本機跑代碼的。之前自己搗鼓怎么用本地的編輯器配上遠程服務器的環(huán)境來營造一個最舒服的姿勢。最開始用VS Code的SFTP插件，但是用著還是不順手，因為不能用遠程的環(huán)境，最后還是選擇了強大的PyCharm。下面的這個教程最開始只是自己用，后來寫了一篇博客分享給實驗室的人，沒想到大家都開始用上了。這次專門寫一篇更詳細的供有緣人使用。

開始之前你可以對比以下條件來確定自己是否真的需要這樣做：

使用PyCharm作為主力IDE寫Python而不是其他（我非常推薦大家用）

深度學習煉丹師（當然你可以不是，但如果是，你會更舒服）

服務器在遠程或者局域網（局域網的體驗最佳）

使用Docker（能夠熟練使用最佳）

當你配置完成之后，你將能在本地PyCharm IDE上使用遠程服務器的Python解釋器和環(huán)境進行調試和運行，同時能夠很方便的將代碼在本地和服務器上進行同步。

OK，廢話不多說，正式開始我們的PyCharm+Docker的遠程環(huán)境配置之旅。

首先你需要滿足以下兩個必備條件：

使用PyCharm專業(yè)版，記住一定是專業(yè)版（社區(qū)版不提供遠程服務）

在服務器上安裝docker和nvidia-docker

1. 新建docker container

首先按照如下命令新建一個docker容器（關于docker的使用這里不廢話，建議不熟悉的童鞋先去學一下如何使用docker，教程很多）：

sudo nvidia-docker run -it -p ［host_port］：［container_port］（do not use 8888） --name：［container_name］ ［image_name］ -v ［container_path］：［host_path］ /bin/bash

舉個栗子：

sudo nvidia-docker run -p 5592:5592 -p 5593:5593 -p 8022:22 --name=“l(fā)iuzhen_tf” -v ~/workspace/liuzhen/remote_workspace:/workspace/liuzhen/remote_workspace -it tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash

正確執(zhí)行完之后，現(xiàn)在我們就處在新建的docker容器里了（端口映射，容器名，鏡像和路徑映射這些換成你自己的就行，但是一定要留一個端口映射到容器22端口，因為SFTP默認使用22端口）。

2. 配置SSH服務

接著我們在剛剛新建的容器里配置SSH服務，首先安裝openssh-server：

$ apt update$ apt install -y openssh-server

然后建立一個配置文件夾并進行必要的配置：

$ mkdir /var/run/sshd$ echo ‘root:passwd’ | chpasswd# 這里使用你自己想設置的用戶名和密碼，但是一定要記??！$ sed -i ‘s/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/’ /etc/ssh/sshd_config$ sed ‘s@sessions*requireds*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g’ -i /etc/pam.d/sshd$ echo “export VISIBLE=now” 》》 /etc/profile

重啟SSH激活配置：

$ service ssh restart

在服務器（宿主機）上（不是服務器的docker里）測試剛剛新建docker容器中哪個端口轉發(fā)到了服務器的22端口：

$ sudo docker port ［your_container_name］ 22# 如果前面的配置生效了，你會看到如下輸出# 0.0.0.0:8022

最后測試能否用SSH連接到遠程docker：

$ ssh root@［your_host_ip］ -p 8022# 密碼是你前面自己設置的

到這里說明服務器的docker端已經完成配置。

3. 在PyCharm里配置部署環(huán)境

打開PyCharmTools 》 Deployment 》 Configuration， 新建一個SFTP服務器，名字自己?。?/p>

輸入如下圖配置，注意這里的端口是你剛剛設置的映射到容器22端口的宿主機中的端口，我這里使用的是8022，賬號密碼是你剛剛自己設置的，這里的Root Path設置一個遠程docker容器里的路徑：

配置完點擊Test SFTP connection，如果成功就恭喜你，可以進行下一步了。

最后在Mappings中配置路徑，這里的路徑是你本地存放代碼的路徑，與剛剛配置的Root Path相互映射（意思是Mapping里本機的路徑映射到遠程的Root Path），方便以后在本地和遠程docker中進行代碼和其他文件同步。

4. 在PyCharm里配置遠程解釋器

點擊PyCharm的File 》 Setting 》 Project 》 Project Interpreter右邊的設置按鈕新建一個項目的遠程解釋器：

配置完成以后在項目解釋器界面就會出現(xiàn)如下圖所示，可以看到此時已經完成遠程解釋器的本地化：

配置完成以后需要等本地和遠程的環(huán)境同步一下，到這里，恭喜你，可以用最舒服的姿勢。。。寫代碼了。

配置完成以后的日常是這樣的：

左邊是本地的文件，修改之后可以隨時右鍵deployment-》upload到遠程主機，或者直接在本地調試運行；最右邊是遠程主機的文件，假如直接在遠程修改了文件刷新一下同樣可以右鍵下載到本地，但是我不建議這樣做，因為這樣很容易帶來沖突（畢竟沒有很好的版本控制）。目前最好的實踐是在局域網的服務器上，時延低，同步速度快。