NLP可以說是機器學(xué)習(xí)中最受歡迎的領(lǐng)域之一,這項技術(shù)改變了我們與世界互動的方式。今天要和大家分享的是8個免費的學(xué)習(xí)NLP在線資源,感興趣的朋友歡迎收藏。
自然語言處理(NLP)作為人工智能研究的核心領(lǐng)域之一,長久以來都受到廣泛關(guān)注。
微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士曾表示“懂語言者得天下,人工智能對人類影響最為深刻的就是自然語言方面?!爆F(xiàn)在很多研究人員都在進入自然語言領(lǐng)域,希望可以解決“讓機器理解人類語言”這一難題。
如果你也對NLP感興趣,不妨關(guān)注一下這8個免費學(xué)習(xí)NLP的在線資源:
1|自然語言處理
格式:課程
地址:https://www.coursera.org/learn/language-processing
簡介:此在線課程涵蓋從基礎(chǔ)到高級NLP,它是Coursera上高級機器學(xué)習(xí)專業(yè)化的一部分。你可以免費注冊本課程,你將學(xué)習(xí)情緒分析、總結(jié)、對話狀態(tài)跟蹤等。你將學(xué)習(xí)的主題包括文本分類介紹、語言建模和序列標記、語義向量空間模型、序列到序列任務(wù)等等。
課程學(xué)完后,你將能夠構(gòu)建自己的會話聊天機器人,以幫助在StackOverflow網(wǎng)站上進行搜索。
2 |自然語言處理——微軟
格式:課程
地址:https://www.edx.org/course/natural-language-processing-nlp-3
簡介:這是一個自學(xué)的學(xué)習(xí)課程,它將為你提供適用于NLP的尖端技術(shù)的全面介紹。本課程的持續(xù)時間為6周,將對自然語言處理以及如何使用經(jīng)典機器學(xué)習(xí)方法進行全面概述。你將學(xué)習(xí)統(tǒng)計機器翻譯、應(yīng)用于NLP的深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)、視覺語言多模式語言以及深度語義相似度模型(DSSM)及其應(yīng)用。
你還將學(xué)習(xí)如何應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型來解決機器翻譯和對話問題、深度結(jié)構(gòu)化的信息檢索和自然語言應(yīng)用語義模型、自然語言應(yīng)用的深度強化學(xué)習(xí)模型以及圖像字幕和視覺問題回答的深度學(xué)習(xí)模型。7月1日開課!
3 |深度學(xué)習(xí)的自然語言處理
格式:視頻
地址:https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5Jsnh1rnUwq_TcylNr7EkRe6
簡介:這是斯坦福大學(xué)提供的關(guān)于NLP的系列講座,在這里你將了解應(yīng)用于NLP的深度學(xué)習(xí)的前沿研究。該系列講座每講時長約80分鐘,主題包括深度學(xué)習(xí)的NLP、單詞矢量表示、單詞表示的全局向量、 word window分類和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播、依存句法分析、TensorFlow簡介和其他此類相關(guān)主題。
4 |自然語言處理——卡耐基梅隆大學(xué)
格式:PDF和視頻
地址:http://demo.clab.cs.cmu.edu/NLP/
簡介:本課程由卡耐基梅隆大學(xué)提供,該課程涵蓋了將人類語言(如英語和中文)表示為計算系統(tǒng)的各種方式,以及利用這些表示來編寫與文本和語音數(shù)據(jù)相關(guān)的程序的各種方法,如翻譯、總結(jié)、提取信息、數(shù)據(jù)庫的自然界面、會話代理等。課程包括機器學(xué)習(xí)和語言學(xué)的核心思想。
5 |深層自然語言處理
格式:視頻和幻燈片
地址:https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures/blob/master/README.md
簡介:這是一個GitHub資源庫,其中包含牛津大學(xué)的深層NLP課程,以演講幻燈片和視頻形式呈現(xiàn)。本課程重點介紹使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析和生成語音和文本的最新進展。將向你介紹相關(guān)機器學(xué)習(xí)模型的數(shù)學(xué)定義,并推導(dǎo)出相關(guān)的優(yōu)化算法。該課程涵蓋NLP中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一系列應(yīng)用,包括文本潛在維度分析、將語音轉(zhuǎn)錄為文本、在語言之間進行翻譯以及回答問題。
6 |Python的自然語言處理
格式:電子書
地址:http://www.nltk.org/book/
簡介:這是由Steven Bird,Ewan Klein和Edward Loper撰寫的《用Python
進行自然語言處理》一書的電子書版本。本書更多的是使用Python第3版的實用方法,你將學(xué)習(xí)各種主題,如語言處理、訪問文本語料庫和詞匯資源、處理原始文本、編寫結(jié)構(gòu)化程序、分類文本、分析句子結(jié)構(gòu)等等。
7 |使用NLTK的NLP入門
格式:視頻
地址:https://www.udemy.com/natural-language-processing-nlp-for-beginners-using-nltk-in-python/
簡介:這是一個視頻系列,你將通過NLTK了解NLP的基礎(chǔ)知識。視頻基本上集中在NLP中稱為頻率分布的非常有用的功能。你將學(xué)習(xí)如何計算、制表和繪制詞語的頻率分布。
8 |演講和語言處理
格式:電子書
地址:https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
簡介:這是作者Dan Jurafsky和James H. Martin的電子書,你將學(xué)習(xí)語言處理的基礎(chǔ)知識。這里包括的主題是文本規(guī)范化、編輯距離、正則表達、語言建模、邏輯回歸、矢量語義、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)語言模型和其他此類相關(guān)主題。
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原文標題:【干貨】適合NLP初學(xué)者的8個免費資源分享
文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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