未來十年：十位專家展望中國人工智能行業(yè)前景

中國人工智能產(chǎn)業(yè)在過去幾年實(shí)現(xiàn)了飛速增長(zhǎng)。得益于國家宏觀政策扶持、風(fēng)險(xiǎn)資金推動(dòng)和創(chuàng)業(yè)熱情的高漲，中國首次發(fā)現(xiàn)自己置身于近現(xiàn)代以來未曾達(dá)到的位置：在一個(gè)新興的關(guān)鍵科技領(lǐng)域躋身全球領(lǐng)導(dǎo)者之一。

然而進(jìn)入2019年，關(guān)于“人工智能寒冬”的爭(zhēng)議開始越來越頻繁地出現(xiàn)。風(fēng)險(xiǎn)資本投資熱度出現(xiàn)下降。2018年全年中國人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)融資交易高達(dá)496筆，融資總額達(dá)157億美元。而2019年上半年（截至6月13日），中國人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)融資交易累計(jì)僅有131起，融資總額為56億美元。另外，超1億美元的巨額融資交易從去年的26筆減少到截止今年6月份的4筆。

與此同時(shí)，深度學(xué)習(xí)——即推動(dòng)本輪人工智能熱潮的底層技術(shù)——也面臨著日益凸顯的技術(shù)瓶頸。缺乏可解釋性和推理能力，對(duì)大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求，以及在解決現(xiàn)實(shí)世界問題時(shí)遇到的挑戰(zhàn)，都為人工智能的廣泛商業(yè)應(yīng)用增加了障礙。

“現(xiàn)在形成的人工智能系統(tǒng)都非常脆弱，容易受到攻擊或者欺騙，需要大量的數(shù)據(jù)，而且不可解釋，存在非常嚴(yán)重的缺陷，這個(gè)缺陷是本質(zhì)的，是由其方法本身引起的，”專注于人工智能研究的中國科學(xué)院院士張鈸表示。

隨著中國政府、科技巨頭、人工智能創(chuàng)企不斷地探索和擴(kuò)展人工智能系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的適用性和應(yīng)用邊界，中國在許多科技領(lǐng)域早于其它國家進(jìn)入了無人地帶。這些發(fā)展帶來了前所未有的監(jiān)管和道德挑戰(zhàn)。例如，中國在人臉識(shí)別和社會(huì)信用評(píng)分體系中，應(yīng)用人工智能技術(shù)的方式及其潛在的風(fēng)險(xiǎn)，引發(fā)了國際社會(huì)的密切關(guān)注和擔(dān)憂。

中美貿(mào)易和科技摩擦也給中國人工智能行業(yè)的未來，增加了更多的不確定性因素。自由的學(xué)術(shù)交流、全球開源社區(qū)的蓬勃發(fā)展、人才的自由流動(dòng)，這些要素締造了中國人工智能產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展。但未來這些要素將如何演變，我們卻難以做出任何簡(jiǎn)單的假設(shè)。

綜上，中國人工智能行業(yè)已經(jīng)來到了一個(gè)拐角點(diǎn)。整個(gè)行業(yè)正處于日趨合理化，重新校準(zhǔn)行業(yè)假設(shè)，然而未來卻難以預(yù)測(cè)的新階段。中國人工智能行業(yè)未來的走向正變得愈加關(guān)鍵，卻也愈為撲朔迷離。

以下是中國人工智能領(lǐng)域的10位領(lǐng)袖，對(duì)未來10年行業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)。這10位專家來自不同的領(lǐng)域，涵蓋計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、人工智能芯片、醫(yī)療+人工智能、金融+人工智能、人工智能即服務(wù)，以及人工智能投資等。

盡管面臨著上述挑戰(zhàn)，這些專家們對(duì)人工智能在中國的持續(xù)發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用都保持著一致的樂觀態(tài)度。中國政府堅(jiān)定不移地推動(dòng)中國科技和人工智能行業(yè)發(fā)展的決心是行業(yè)的定心丸。因此，人工智能在中國會(huì)繼續(xù)以比其它國家更深入、更迅猛的速度，對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。

他們也大多認(rèn)同，現(xiàn)如今人類對(duì)人工智能為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)帶來的重構(gòu)作用，仍舊停留在非常初級(jí)和淺層的認(rèn)識(shí)階段。人工智能的顛覆潛能和價(jià)值創(chuàng)造仍有待深度挖掘。未來10年，他們預(yù)測(cè)人工智能將實(shí)現(xiàn)更廣泛而徹底的商業(yè)應(yīng)用，從而顛覆和重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。人工智能最終將自然而無感地融入商業(yè)決策和用戶體驗(yàn)中去，消除那些現(xiàn)今令人頭疼和不滿意的體驗(yàn)。

這可能是對(duì)未來10年中國人工智能行業(yè)的最佳預(yù)測(cè)。而在中國如此眾多的人工智能獨(dú)角獸中，有多少可以真正創(chuàng)造出與其估值相匹配的商業(yè)價(jià)值，人工智能在某些領(lǐng)域的應(yīng)用是否需要被重新評(píng)估，在不久的將來就能見分曉。

沒有人擁有知曉未來的水晶球，而預(yù)測(cè)未來的行為總是充滿悖論和風(fēng)險(xiǎn)。這10位專家分享他們對(duì)未來的預(yù)判和見解，是希望能更好地用于指導(dǎo)今日的實(shí)踐。接下來，我們將按專家姓氏的字母順序，依次列出這10位行業(yè)領(lǐng)袖對(duì)中國未來10年人工智能發(fā)展的預(yù)測(cè)。

推想科技創(chuàng)始人陳寬

陳寬是醫(yī)療人工智能應(yīng)用公司推想科技的創(chuàng)始人兼CEO。2016年，他中斷了在美國芝加哥大學(xué)攻讀金融與經(jīng)濟(jì)雙博士學(xué)位的學(xué)習(xí)，創(chuàng)立了推想科技，致力于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用。

推想科技利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，分析數(shù)字射線成像，計(jì)算機(jī)斷層掃描，及核磁共振成像等醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供精準(zhǔn)、高效的輔助工具，從而減輕醫(yī)生的工作重負(fù)。截至2019年5月，推想科技合作全球各地區(qū)醫(yī)院超過300家，每日輔助科研與臨床質(zhì)控病例近40,000例。推想科技自成立起已經(jīng)完成四輪風(fēng)險(xiǎn)融資，其投資人包括鼎暉資本，紅杉資本，啟明創(chuàng)投等。

未來10年，人工智能會(huì)變成醫(yī)療行業(yè)的一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施和臨床的關(guān)鍵部分，并影響和優(yōu)化現(xiàn)有的臨床路徑。同時(shí)，人工智能會(huì)成為中國分級(jí)診療政策當(dāng)中的一個(gè)核心技術(shù)推手。比如說在基層首診的層面，人工智能會(huì)賦能基層醫(yī)院，進(jìn)行早期疾病篩查和早診，讓基層醫(yī)院及醫(yī)生也能逐步提升到三甲醫(yī)院及醫(yī)生的能力。

推想科技的測(cè)試顯示，一個(gè)初級(jí)醫(yī)生在使用人工智能輔助閱片時(shí)，針對(duì)肺結(jié)節(jié)的表現(xiàn)和一個(gè)資深醫(yī)生沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的區(qū)別。同樣針對(duì)腦卒中等其它的病種，人工智能的輔助優(yōu)勢(shì)也是尤為突出的，這也能夠幫助改變?cè)谥袊硟?nèi)，城市與鄉(xiāng)村之間醫(yī)療資源不均衡的狀態(tài)。

中國四萬億的醫(yī)療市場(chǎng)是一個(gè)產(chǎn)能嚴(yán)重不足的行業(yè)，而人工智能可以解決產(chǎn)能不足的問題。中國新一輪的醫(yī)改會(huì)更重視疾病的早篩早診早治，而人工智能可以提升醫(yī)療質(zhì)量，同時(shí)降低醫(yī)療成本。比如，推想科技的人工智能產(chǎn)品可以提前9.3個(gè)月發(fā)現(xiàn)25%的晚期肺癌病例，節(jié)省大量的社會(huì)成本。

中國巨大的人口基數(shù)和老齡化創(chuàng)造了全球最大規(guī)模的醫(yī)療人工智能技術(shù)需求，為中國醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了絕佳的條件。這是中國人工智能公司得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，也恰恰是人工智能發(fā)揮最大社會(huì)價(jià)值的場(chǎng)景。中國醫(yī)療人工智能有望成為全世界的排頭兵和領(lǐng)先者。未來，國家之間的差異會(huì)使得人工智能技術(shù)在醫(yī)療上的應(yīng)用各有側(cè)重，而先后強(qiáng)弱的差距也會(huì)越來越明顯。

但醫(yī)療是一個(gè)非常保守嚴(yán)謹(jǐn)、高標(biāo)準(zhǔn)和長(zhǎng)周期的行業(yè)，任何以互聯(lián)網(wǎng)浮躁的心態(tài)占領(lǐng)市場(chǎng)的打法一定不可行。我們面臨的挑戰(zhàn)是堅(jiān)持以最扎實(shí)、最穩(wěn)妥、最堅(jiān)忍的方式去深耕該行業(yè)。我們目前在世界各地的醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)申請(qǐng)產(chǎn)品批準(zhǔn)，并探討醫(yī)保合作，這些都是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程。因此，我們需要設(shè)立很多階段性的里程碑，一步步做出成績(jī)來。

整個(gè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，中美合作是非常多的，包括一些頂級(jí)模型和頂級(jí)開源框架都是由中國學(xué)者和工程師貢獻(xiàn)的。如果出現(xiàn)強(qiáng)行的分割，肯定對(duì)這個(gè)行業(yè)的發(fā)展有約束作用。但反過來看，整個(gè)行業(yè)發(fā)展其實(shí)是非常開放和相互依賴的，所以我也并不覺得中美政治因素可以很容易地影響到學(xué)術(shù)和技術(shù)上的交流和配合。

全球的技術(shù)發(fā)展還是有其韌性的，國際合作的大趨勢(shì)短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生變化。但是，國際摩擦肯定會(huì)讓企業(yè)——不止是中國企業(yè)，而是各國企業(yè)——更有意識(shí)地去尋找備胎和備用方案，以應(yīng)對(duì)任何不可預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)。

第四范式創(chuàng)始人戴文淵

戴文淵是中國人工智能公司第四范式的創(chuàng)始人兼CEO。在2014年創(chuàng)立第四范式之前，他曾就職于百度，助力設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)“鳳巢”，也曾擔(dān)任華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任科學(xué)家。戴先生是ACM國際大學(xué)生程式設(shè)計(jì)競(jìng)賽的全球總冠軍。

第四范式以“AI For Everyone”為愿景，為銀行、保險(xiǎn)、安防、政務(wù)、能源、智能制造、零售、醫(yī)療等領(lǐng)域的企業(yè)提供人工智能平臺(tái)服務(wù)。截至2019年6月，已經(jīng)幫助7617個(gè)客戶及合作伙伴成功落地12648個(gè)場(chǎng)景。
未來10年將是人類歷史上最大規(guī)模的智能大爆發(fā)。我預(yù)計(jì)三到五年內(nèi)，中國企業(yè)的智能化率 將超過50%，而那些領(lǐng)先企業(yè)將在五年內(nèi)完成智能化轉(zhuǎn)型。

目前雖然各行各業(yè)都已經(jīng)開始嘗試把人工智能落地到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，但絕大多數(shù)企業(yè)的智能化率仍然處于較低的水平。在很大程度上，這是因?yàn)槟壳捌髽I(yè)的人工智能落地只處在“擁抱AI”的階段，模式大多是從0到1。這個(gè)過程雖然讓企業(yè)開始了解人工智能的價(jià)值，但人工智能落地的效率還是比較低的。從其創(chuàng)造的價(jià)值來看，在很多企業(yè)內(nèi)可能還不到企業(yè)營收的1%。

實(shí)際上，人工智能落地是有“套路”的。我認(rèn)為下一階段，需要將企業(yè)落地的套路總結(jié)出來，將規(guī)模化落地人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)好，幫助企業(yè)告別每個(gè)場(chǎng)景都從0到1做的模式，從而高效完成智能化轉(zhuǎn)型。

下一個(gè)階段，我們最關(guān)注的將不是每一個(gè)應(yīng)用落地過程中用了哪些高大上的技術(shù)，而是每一年落地了多少個(gè)人工智能的應(yīng)用。如果去年落地了100個(gè)應(yīng)用，今年是否可以落地1000個(gè)？這種變化下，企業(yè)對(duì)人工智能由“擁抱AI”轉(zhuǎn)向“追求價(jià)值最大化”，企業(yè)全面智能化轉(zhuǎn)型的重要性在此凸顯。

就人工智能落地的套路而言，我認(rèn)為企業(yè)需要找到自己的核心業(yè)務(wù)，努力讓人工智能在這里發(fā)揮極致的效果，“畢其功于一役”。因?yàn)楹诵臉I(yè)務(wù)關(guān)系到企業(yè)的“命脈”，1%的提升或許就能把業(yè)務(wù)提升做到最大化。與此同時(shí)，企業(yè)也要找到數(shù)量眾多的分散場(chǎng)景，力求高效地實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景規(guī)?；涞兀?000個(gè)1%的效率提升也能帶來巨大的優(yōu)化。

就人工智能落地的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)而言，企業(yè)需要完善的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)。過去以商業(yè)智能（Business Intelligence）為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)并不適合人工智能。有的企業(yè)將人工智能建設(shè)在該系統(tǒng)之上，這反倒成了其落地的障礙。因此，企業(yè)需要有以人工智能為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，能夠存取拍字節(jié)（petabyte）級(jí)別甚至更大量的日志，支持實(shí)時(shí)存儲(chǔ)，并形成線上數(shù)據(jù)采集和處理的閉環(huán)。

其次是人工智能算力，未來優(yōu)化人工智能算力的道路一定是軟硬結(jié)合。因?yàn)槿斯ぶ悄芩懔κ且粋€(gè)完整的體系架構(gòu)，具有固定的計(jì)算模式，需要專用的計(jì)算。因此，適合人工智能專用算法的算力架構(gòu)，未來一定會(huì)成為人工智能落地的主要算力解決方式，而這也將帶來算力的一場(chǎng)革命。

未來三到五年會(huì)是人工智能規(guī)模化落地非常關(guān)鍵的時(shí)期。只要走通了人工智能高效落地的模式，將基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)好，企業(yè)將會(huì)迅速將智能化率提升至50%以上。

云知聲創(chuàng)始人黃偉

黃偉博士是中國聚焦智能語音技術(shù)的人工智能企業(yè)云知聲的創(chuàng)始人。此前，黃偉博士任職于摩托羅拉中國研究中心和盛大創(chuàng)新院，主導(dǎo)開發(fā)出全球第一款手機(jī)聲紋認(rèn)證系統(tǒng)。他在智能語音和人工智能等領(lǐng)域有著10余年的從業(yè)及管理經(jīng)驗(yàn)。黃偉博士于2012年組建了一支涵蓋算法、軟/硬件、云架構(gòu)、芯片等研發(fā)能力的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)，并創(chuàng)立了云知聲，業(yè)務(wù)覆蓋智慧生活（包括家居和汽車）和智慧服務(wù)（包括醫(yī)療、教育和機(jī)器人）兩大核心應(yīng)用場(chǎng)景。

截止目前，云知聲融資總額達(dá)三億美元，合作伙伴數(shù)量超過兩萬家，覆蓋用戶達(dá)兩億，其中開放語音云覆蓋城市超647個(gè)，覆蓋設(shè)備在2.5億臺(tái)以上。

人工智能技術(shù)包括語音識(shí)別、自然語言理解和機(jī)器翻譯等。這些技術(shù)在過去幾年里發(fā)展迅速，但也面臨一些瓶頸：其一，目前深度學(xué)習(xí)的理論框架短時(shí)間之內(nèi)看不到很明顯的突破。雖然有專家提出新的方向，但并未成功地證明能夠起到如同從統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的質(zhì)變飛躍；其二，當(dāng)前的技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室是很好看的，但是一旦和場(chǎng)景結(jié)合的時(shí)候，就會(huì)發(fā)現(xiàn)技術(shù)依然存在著很多短板。很多漂亮的工具放到現(xiàn)實(shí)當(dāng)中就會(huì)變得慘不忍睹。

我覺得這兩個(gè)方面都需要去突破，特別是理論層面上的突破。比如今天我們都知道，把大量數(shù)據(jù)丟到訓(xùn)練池子里以獲得更好的性能，但為什么會(huì)獲得更好的性能？我們不知道。機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)我們來說還有點(diǎn)神秘，我們不知道這個(gè)機(jī)制如何運(yùn)作。想要獲得突破，我們首先需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加具有可解釋性。

如果未來我們能夠取得理論上的突破，就有可能使得我們的人工智能具備更高的可適應(yīng)性和推理能力，在不同的應(yīng)用場(chǎng)景里面都能夠表現(xiàn)良好。但是任何一種理論框架的出現(xiàn)和完善，恐怕都是以10年為周期單位的。深度學(xué)習(xí)的普及10年不到，仍處于初級(jí)階段，其完善和突破也需要很長(zhǎng)時(shí)間。

在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論突破之前，并不妨礙我們用它來解決一些現(xiàn)實(shí)中的實(shí)際問題。雖然沒有泛化智能，在一些限定場(chǎng)景下它仍舊可以解決非常有價(jià)值的問題。人工智能公司可以深入場(chǎng)景，深度優(yōu)化，夯實(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化、算法優(yōu)化和工程優(yōu)化，來提供真正的商業(yè)價(jià)值。

中國的人工智能公司都在拓展自己的技術(shù)邊界，紛紛跨界以實(shí)現(xiàn)全棧技術(shù)實(shí)力。這對(duì)團(tuán)隊(duì)從資源、資金、技術(shù)人才到商務(wù)拓展，都是一項(xiàng)非常大的挑戰(zhàn)。另外，我們看到人工智能公司越來越達(dá)成共識(shí)，摒棄過去互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以平臺(tái)構(gòu)建為主題的思路，轉(zhuǎn)而更加聚焦深入場(chǎng)景的深度優(yōu)化策略。這將是人工智能創(chuàng)企的最佳機(jī)遇，也是未來人工智能公司持續(xù)發(fā)展的必然之路。大致來看，科技巨頭們上九天攬?jiān)拢瑒?chuàng)企下五洋捉鱉，會(huì)形成動(dòng)態(tài)互補(bǔ)的競(jìng)合態(tài)勢(shì)。中國市場(chǎng)將比美國更有可能目睹人工智能創(chuàng)企打出自己的一片天地。

中美的科技對(duì)抗對(duì)于中國人工智能公司而言，機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。中國在戰(zhàn)略上會(huì)更加重視前沿科技的發(fā)展，在客戶需求上規(guī)模巨大、需求緊迫，這些都會(huì)產(chǎn)生鞭策的力量。未來三到五年，中國人工智能公司將真正埋下頭來，少說話，多做事。

同盾科技創(chuàng)始人蔣韜

蔣韜是人工智能公司同盾科技的創(chuàng)始人兼CEO，也是一位智能反欺詐、智能風(fēng)控領(lǐng)域的專家。在創(chuàng)立同盾科技之前，蔣先生曾任職于IBM、美會(huì)軟件和阿里巴巴集團(tuán)，從事反欺詐和智能風(fēng)控的研發(fā)。他擁有復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)系軟件和理論碩士學(xué)位。

同盾科技是中國第三方智能風(fēng)控及分析決策解決方案提供商，目前團(tuán)隊(duì)有1200余人，累計(jì)服務(wù)超過一萬家客戶，主要服務(wù)銀行、保險(xiǎn)、證券、信托、新金融等金融類客戶和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)客戶。公司自成立起，融資總額超過兩億美元，目前估值近20億美元。

未來的智能風(fēng)控會(huì)呈現(xiàn)幾個(gè)趨勢(shì)：其一，在時(shí)效性上由事后、止損型風(fēng)控模式向?qū)崟r(shí)反饋的模式轉(zhuǎn)變；其二，決策模式上由人工審核和后驗(yàn)策略模式，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器取代大部分人工的自動(dòng)化決策模式；其三，風(fēng)險(xiǎn)控制和用戶體驗(yàn)的提升逐步達(dá)到一個(gè)平衡。將來“無感反欺詐”、“無感風(fēng)控”等模式會(huì)越來越多，能夠在用戶毫無感知的情況下，就完成風(fēng)險(xiǎn)審核。

基于生物識(shí)別技術(shù)的數(shù)字身份將成為未來主流的身份識(shí)別方式。目前主流的身份標(biāo)識(shí)物品（鑰匙、證件、銀行卡等）和身份標(biāo)識(shí)知識(shí)（用戶名、密碼等）將會(huì)變得越來越不重要。金融領(lǐng)域?qū)⒊蔀樯锾卣髯R(shí)別應(yīng)用的重要領(lǐng)域。此外，我認(rèn)為在金融領(lǐng)域，未來聲紋識(shí)別的應(yīng)用潛力會(huì)非常大。語音是萬物互聯(lián)時(shí)代最便捷的入口之一，聲紋可以應(yīng)用在銀行、保險(xiǎn)核身等各個(gè)場(chǎng)景。但目前生物識(shí)別仍處起步階段，其主要風(fēng)險(xiǎn)集中在魯棒性和安全性等方面。

數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，大體量、高質(zhì)的數(shù)據(jù)才能夠訓(xùn)練出更精確的模型。而聯(lián)邦學(xué)習(xí)是可以只用“小數(shù)據(jù)”就實(shí)現(xiàn)“大智能”的技術(shù)?；诼?lián)邦學(xué)習(xí)去中心化的算法邏輯，使得參與各方?jīng)]有一方能擁有所有的數(shù)據(jù)，也沒有一方擁有所有的模型，共用開放數(shù)據(jù)，而不享有數(shù)據(jù)，能最大化保護(hù)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私。在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模式下，中小企業(yè)的話語權(quán)也會(huì)得到前所未有的提升，從而突破誰擁有最多數(shù)據(jù)誰就擁有最大話語權(quán)的境地，打破數(shù)據(jù)壟斷。

對(duì)金融領(lǐng)域的出海人工智能企業(yè)來說，亞非拉板塊都是值得深耕的地區(qū)。這些地域與幾年前的中國非常相似，能夠更好地復(fù)制中國的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)。比如印尼、菲律賓、尼日利亞、巴西、智利等地區(qū)存在人口數(shù)量眾多、當(dāng)?shù)孛癖娛杖氩粩嗵岣?、居民消費(fèi)需求增強(qiáng)，同時(shí)智能手機(jī)普及率較高，而金融服務(wù)覆蓋率不甚理想的狀況。這些因素都使其成為中國金融科技人工智能企業(yè)出海發(fā)展支付、消費(fèi)金融、風(fēng)險(xiǎn)管理等服務(wù)的主攻陣地。

創(chuàng)新工場(chǎng)首席執(zhí)行官李開復(fù)

李開復(fù)博士于2009年創(chuàng)立中國風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)創(chuàng)新工場(chǎng)，擔(dān)任董事長(zhǎng)兼CEO，以及創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院院長(zhǎng)。創(chuàng)新工場(chǎng)專注于科技創(chuàng)新型的投資理念與最前沿的技術(shù)趨勢(shì)，管理總額約150億人民幣的雙幣基金。此前，李開復(fù)博士曾是谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁，曾在微軟、蘋果、SGI等公司擔(dān)任要職。李開復(fù)博士在美國哥倫比亞大學(xué)取得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位，并以最高榮譽(yù)畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)獲得博士學(xué)位，同時(shí)還獲得香港城市大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)榮譽(yù)博士學(xué)位。李開復(fù)博士先后發(fā)明過10項(xiàng)美國專利，發(fā)表逾百篇專業(yè)期刊或會(huì)議論文，并出版過八本中文暢銷書。他是美國電機(jī)電子工程師學(xué)會(huì)（IEEE）的院士，自2019年起，擔(dān)任世界經(jīng)濟(jì)論壇第四次工業(yè)革命中心所組織的人工智能委員會(huì)聯(lián)席主席。

人工智能已過了“技術(shù)為主，專家為王”的黑科技發(fā)現(xiàn)期，進(jìn)入了“應(yīng)用為主，數(shù)據(jù)為王”的高速發(fā)展應(yīng)用階段。人工智能將成為一個(gè)可以構(gòu)建許多商業(yè)化應(yīng)用的平臺(tái)。隨著人工智能四波浪潮逐漸落地，人工智能應(yīng)用程序的覆蓋將從互聯(lián)網(wǎng)到商業(yè)，從感知、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別，到像人一樣可以自由移動(dòng)和自主工作的自動(dòng)化人工智能。

人工智能正迎來應(yīng)用井噴的實(shí)施階段。研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)人工智能將在2030年前為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造100萬億人民幣的潛在貢獻(xiàn)。我預(yù)測(cè)這么巨大的經(jīng)濟(jì)增量，最大的貢獻(xiàn)將來自于人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)和實(shí)體行業(yè)的高度結(jié)合。正如互聯(lián)網(wǎng)浪潮賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)一樣，隨著人工智能從一個(gè)高精尖的黑科技慢慢進(jìn)入主流，最大的受益者將是傳統(tǒng)企業(yè)。

傳統(tǒng)企業(yè)擁抱人工智能有著無可比擬的優(yōu)勢(shì)，比如它們有深厚的行業(yè)商業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，有可以“即插即用”的現(xiàn)有業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以及大量及時(shí)可用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些都是人工智能應(yīng)用化階段至關(guān)重要的“燃料”。反過來，人工智能將像電一樣賦能這些傳統(tǒng)企業(yè)，助推其轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升效益降成本。率先擁抱人工智能的傳統(tǒng)企業(yè)將贏得市場(chǎng)，創(chuàng)造巨大的價(jià)值，反之落后的企業(yè)或?qū)⒙淙胩蕴小?br />
人工智能時(shí)代下，如何解決好個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全的問題一直被關(guān)注。我們不應(yīng)該只將此視為一個(gè)監(jiān)管問題，而是更應(yīng)該嘗試用更先進(jìn)的技術(shù)，去解決技術(shù)所帶來的挑戰(zhàn)。例如，采用同態(tài)加密和聯(lián)邦學(xué)習(xí)這類新技術(shù)，可以切實(shí)保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)。我們可以設(shè)想有一個(gè)滑塊，每個(gè)人都可以選擇想要更多隱私性或是更多便利性。讓每個(gè)人都有自己的數(shù)據(jù)選擇權(quán)，而不是采取粗暴的“一刀切”做法，還能使數(shù)據(jù)進(jìn)一步優(yōu)化人工智能算法，提高其效能，這會(huì)讓人工智能技術(shù)更為人們所接受。

人工智能時(shí)代已經(jīng)到來，我們需要積極擁抱它。

依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦

林晨曦是人工智能公司依圖科技的聯(lián)合創(chuàng)始人，前阿里云資深專家，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)搭建了中國擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的飛天分布式云計(jì)算操作系統(tǒng)。他也曾在微軟亞洲研究院從事計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索和分布式系統(tǒng)方向的研究工作。他擁有上海交通大學(xué)碩士學(xué)位。林先生是ACM國際大學(xué)生程式設(shè)計(jì)競(jìng)賽的全球總冠軍，于2002年作為上海交通大學(xué)代表隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)奪冠。

成立于2012年的依圖科技致力于將人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，目前在安防、金融、醫(yī)療、商業(yè)園區(qū)、零售等行業(yè)實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化落地。除了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，依圖科技也在人工智能芯片、語音識(shí)別、自然語言理解等技術(shù)領(lǐng)域開展研發(fā)和業(yè)務(wù)拓展 。

從上世紀(jì)50年代起步，人工智能到今天已經(jīng)走過了不同的歷史發(fā)展時(shí)期。在歷史上每隔10年或20年就會(huì)有一個(gè)大變化。我們把現(xiàn)在這個(gè)階段定義為“AI新時(shí)代”?！癆I新時(shí)代”主要以深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算來推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展。

目前正是人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)廣泛商業(yè)化落地的階段。未來10年，人工智能將呈現(xiàn)井噴式爆發(fā)增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別、語音識(shí)別和自然語言處理領(lǐng)域都將迎來巨大發(fā)展。

在今天看來，技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)的邊界還很難界定。人工智能技術(shù)在某個(gè)領(lǐng)域沒超越人類之前屬于一個(gè)“黑暗時(shí)期”。一旦人工智能超越人類能力，就會(huì)開始飛速發(fā)展，并且技術(shù)發(fā)展曲線非常陡峭。以依圖人臉識(shí)別技術(shù)為例，在2015年突破了人眼識(shí)別水平之后的四年內(nèi)，人臉識(shí)別技術(shù)精度提升了10萬倍，隨之帶來各個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用突破。

今天人工智能算法不是趨同，恰恰相反是算法之間的差距正在拉大，并且很多技術(shù)上的新突破都將會(huì)在工業(yè)界發(fā)生。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的發(fā)展又是跨行業(yè)的，它可能會(huì)直接進(jìn)入某個(gè)行業(yè)，打破行業(yè)的原有格局并進(jìn)行重塑，給這個(gè)行業(yè)帶來階躍式的發(fā)展變化。

人工智能有個(gè)特點(diǎn)就是具有馬太效應(yīng)，富者更富。 我深刻感覺到中國人工智能公司在技術(shù)上的領(lǐng)先。中國有世界級(jí)的任務(wù)和場(chǎng)景，在“AI新時(shí)代”也將呈現(xiàn)中美并駕齊驅(qū)的局面。

在美國，信息化、SaaS化 、移動(dòng)化、智能化是每一個(gè)階段發(fā)展接近成熟后才進(jìn)入下一個(gè)階段。而在中國，信息化、SaaS化、移動(dòng)化、智能化是“四浪”疊加發(fā)展。因此中國在人工智能發(fā)展上擁有了“彎道超車”的機(jī)會(huì)。

小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人樓天城

樓天城博士是中國領(lǐng)先無人駕駛創(chuàng)企小馬智行的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。此前，樓天城博士曾任職于GoogleX（Waymo的前身），從事無人車技術(shù)開發(fā)，之后在百度擔(dān)任百度無人車技術(shù)委員會(huì)主席。樓天城博士畢業(yè)于清華大學(xué)，是計(jì)算機(jī)編程界的杰出代表，連續(xù)10年蟬聯(lián)TopCoder中國區(qū)第一名，兩次獲得谷歌全球編程挑戰(zhàn)賽冠軍。

小馬智行成立于2016年，截止2019年4月融資總額達(dá)三億美元，估值達(dá)17億美元。目前公司在廣州、北京和美國弗里蒙特試運(yùn)營乘用車無人駕駛車隊(duì)，并且正在研發(fā)長(zhǎng)距離無人駕駛卡車運(yùn)輸。

預(yù)測(cè)無人駕駛的未來首先需要知道，這件事并不完全取決于技術(shù)本身，它也受法律、倫理、保險(xiǎn)、民眾駕駛習(xí)慣、群眾接受度等因素的影響。在不同的國家和地區(qū)，這些因素存在非常大的差別，尤其會(huì)在無人車發(fā)展的早期影響大家布局的早晚。而這個(gè)早晚，反過來又會(huì)影響當(dāng)?shù)責(zé)o人駕駛的發(fā)展進(jìn)度。也就是說，得到越早布局的地區(qū)往往能夠更快地促進(jìn)技術(shù)發(fā)展，反之亦然。

未來五到十年內(nèi)，布局比較領(lǐng)先的國家和地區(qū)，會(huì)更早地看到無人駕駛技術(shù)的出現(xiàn)和成熟，而其它地區(qū)則會(huì)出現(xiàn)明顯的落后，這種區(qū)域間的差異將逐漸擴(kuò)大。其中，中國擁有豐富的道路多樣性、政策支持和較高民眾接受度等優(yōu)勢(shì)，有希望走在無人駕駛發(fā)展前列。

尤其考慮到中國政策的特殊性，一些鼓勵(lì)先試先行的自貿(mào)區(qū)及智慧交通/智慧城市示范區(qū)，會(huì)率先小規(guī)模落地自動(dòng)駕駛商業(yè)化應(yīng)用，成功的經(jīng)驗(yàn)將被逐步擴(kuò)展到更大范圍。另外隨著5G的落地，車路協(xié)同在中國的發(fā)展會(huì)更加迅速、扮演更為重要的角色，這對(duì)無人駕駛來說如虎添翼，車輛在道路上行駛時(shí)會(huì)多一份安全保障。

至于實(shí)現(xiàn)無人駕駛的技術(shù)路徑，其實(shí)并不是“有無”之爭(zhēng)。任何技術(shù)路線的選擇都應(yīng)該從一個(gè)終極目標(biāo)出發(fā)，即讓無人車作為一個(gè)安全的應(yīng)用和產(chǎn)品出現(xiàn)在人們的生活里。今天技術(shù)還沒有完全成熟，LiDAR、高精地圖、車路協(xié)同等對(duì)無人駕駛的早日落地是有幫助的。這些技術(shù)路線無所謂“先后”——凡是能夠利用各種因素把車做得更安全的技術(shù)，都應(yīng)該被納入考慮范圍。

隨著技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，可以考慮減少對(duì)某些技術(shù)路線的依賴。今天有人不看好LiDAR和高精地圖，其主要的爭(zhēng)論點(diǎn)是成本。而今天的高成本和量少有很大的關(guān)系。無人駕駛作為一個(gè)產(chǎn)品得到量產(chǎn)后，LiDAR和高精地圖拿到的訂單足夠多，它們的成本都會(huì)下降到可控范圍內(nèi)。也就是說，哪怕日后技術(shù)成熟到可以不再依靠LiDAR和高精地圖，也沒有很強(qiáng)的棄用它們的理由。

數(shù)據(jù)很重要，但進(jìn)一步完善無人駕駛技術(shù)將不光仰仗于海量數(shù)據(jù)的積累。近幾年深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練模型等方面的創(chuàng)新也提升了訓(xùn)練效果，未來這部分的創(chuàng)新會(huì)繼續(xù)讓無人駕駛的大腦更加智能。另外，提升車輛本身相關(guān)的技術(shù)也很關(guān)鍵，比如硬件的穩(wěn)定性、傳感器和計(jì)算芯片等。

中金投X創(chuàng)始人向冀

Nina Xiang是專注于中國風(fēng)險(xiǎn)投資及科技創(chuàng)新雙語媒體平臺(tái)中金投X的創(chuàng)始人，也是細(xì)述中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程《Red AI》一書的作者。2011年創(chuàng)辦中金投X之前，她曾就職于《彭博商業(yè)周刊》、美國《機(jī)構(gòu)投資者》雜志、第一財(cái)經(jīng)，以及中國國際廣播電臺(tái)，擁有十多年財(cái)經(jīng)科技媒體工作經(jīng)驗(yàn)。

中美貿(mào)易和科技爭(zhēng)端對(duì)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的影響將是長(zhǎng)期和不可逆轉(zhuǎn)的。中國人工智能行業(yè)的首要任務(wù)會(huì)產(chǎn)生根本變化。以往他們追求行業(yè)規(guī)模、發(fā)展速度和技術(shù)進(jìn)步，而將來力求獨(dú)立自主、自力更生將成為中國人工智能行業(yè)最重要的目標(biāo)。

在中國政府的引導(dǎo)下，中國科技企業(yè)將不懈努力，死磕并克服其行業(yè)的最短板，減輕對(duì)國外技術(shù)的依賴。這一過程可能會(huì)漫長(zhǎng)而痛苦，但中國的龐大體量完全擁有實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的條件和資源。

我設(shè)想最壞的情況是未來世界將面臨數(shù)字及人工智能世界的巴爾干化。美國與中國——或許還有其它國家——將擁有各自獨(dú)立的IT基礎(chǔ)設(shè)施及生態(tài)系統(tǒng)。物理現(xiàn)實(shí)世界中的日漸分裂會(huì)擴(kuò)展到數(shù)字和虛擬世界，這將給用戶帶來極大的不便，也會(huì)給我們共同的未來帶去更多的不確定性。而更好的結(jié)果是繼續(xù)維持不久前“整體和諧、局部紛爭(zhēng)”的環(huán)境，加速全球各行業(yè)人工智能的落地及應(yīng)用，繼續(xù)增進(jìn)國際間合作。

在未來的人工智能競(jìng)賽之中——主要是中美間的競(jìng)爭(zhēng)——各國在價(jià)值觀、政策和道德標(biāo)準(zhǔn)上的分歧將持續(xù)成為國家間沖突和摩擦的來源。此外，人工智能還會(huì)加劇世界各國科技和資源不平衡的現(xiàn)象，讓國家和民眾間的差距更加凸顯。在中國之內(nèi)，這種風(fēng)險(xiǎn)可能還是可控的。但在某些地域，這些風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)被不斷放大。

想要贏得這場(chǎng)人工智能競(jìng)賽，中國企業(yè)必須做出根本性的改變。這包括整個(gè)行業(yè)應(yīng)從虛夸浮躁轉(zhuǎn)為腳踏實(shí)地；從炫技走向?qū)嶋H應(yīng)用；放棄追求快速成功和彎道超車心態(tài)，堅(jiān)持耐心持久地探尋底層創(chuàng)新。

對(duì)于正走在國際擴(kuò)張道路上的中國企業(yè)而言，全球監(jiān)管環(huán)境不確定和不均衡的問題會(huì)一直存在。擴(kuò)張的道路將充滿挑戰(zhàn)，但中國人工智能企業(yè)不會(huì)停止探索的腳步。

盡管有如此多的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，未來10年的主題仍將是人工智能在所有行業(yè)的推廣應(yīng)用。這一進(jìn)程需要更深入的國際間合作，但不幸的是，目前看起來國際合作在人類最需要的時(shí)刻正遠(yuǎn)離我們。這種局面可能會(huì)增加人工智能系統(tǒng)失控的可能性，但尚不會(huì)達(dá)到任何關(guān)乎人類生存的風(fēng)險(xiǎn)水平。

對(duì)消費(fèi)者而言，人工智能產(chǎn)品如機(jī)器人、無人駕駛汽車、智能音箱的使用體驗(yàn)提升會(huì)感覺異常緩慢。因?yàn)檫@些領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)實(shí)在太大，而短期內(nèi)難有巨大突破。

地平線創(chuàng)始人余凱

余凱博士是中國人工智能芯片及解決方案公司地平線的創(chuàng)始人兼CEO。 在2015年創(chuàng)立地平線之前，他曾擔(dān)任百度深度學(xué)習(xí)研究院常務(wù)副院長(zhǎng)和百度研究院執(zhí)行院長(zhǎng)。此前，他曾任職于NEC研究院、微軟和西門子。

余凱博士十多年來聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)研究，在頂尖會(huì)議和雜志發(fā)表了70多篇高質(zhì)量論文，研究領(lǐng)域包括語音和圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘和人機(jī)交互等。他擁有德國慕尼黑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

地平線致力于提供邊緣人工智能芯片及解決方案，聚焦智能駕駛和智能物聯(lián)網(wǎng)兩個(gè)行業(yè)。公司已經(jīng)量產(chǎn)了兩款邊緣人工智能芯片，并在智能駕駛及智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了商業(yè)落地。公司自成立起累計(jì)融資超過七億美元，估值達(dá)30億美元。

未來10年，人類將進(jìn)入人工智能普惠時(shí)代，但也面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，其中的兩個(gè)挑戰(zhàn)是能耗危機(jī)與數(shù)據(jù)安全。2016年，中國數(shù)據(jù)中心總耗電量超過1200億千瓦時(shí) ，占全國發(fā)電量的2%。未來圍繞人工智能所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將提升兩個(gè)數(shù)量級(jí)，占據(jù)全球數(shù)據(jù)總量的絕大部分。按照目前趨勢(shì)，全球能源供給系統(tǒng)都可能無法支撐未來人工智能計(jì)算所需要的能耗。因此，未來的人工智能芯片需要極度重視功耗。

另一方面，數(shù)據(jù)安全關(guān)乎人工智能行業(yè)的生死。隨著5G的到來，萬物互聯(lián)的時(shí)代將帶來終端接入網(wǎng)的極大擴(kuò)容。但骨干網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容的成本高并延遲大，導(dǎo)致邊緣側(cè)形成數(shù)據(jù)堰塞湖，邊緣計(jì)算勢(shì)在必行。從工地的安全帽檢測(cè)、智能音箱、車載智能人機(jī)交互到自動(dòng)駕駛，這些部署在邊緣側(cè)的設(shè)備和軟件成了數(shù)據(jù)的過濾器和控制閥。經(jīng)過其處理，可僅將萬分之一的脫敏數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行處理，能夠大幅提升對(duì)數(shù)據(jù)安全性的掌控。

同時(shí)，人工智能應(yīng)用的場(chǎng)景化注定無論是自動(dòng)駕駛、智慧城市還是智慧商業(yè)，場(chǎng)景的特點(diǎn)決定了需要什么樣的算法。中國未來在智慧城市、智慧交通、工業(yè)4.0和5G推動(dòng)下的萬物互聯(lián)的發(fā)展，意味著人工智能芯片需要聚焦邊緣計(jì)算，以及算法和芯片的同步開發(fā)。

人工智能芯片企業(yè)面臨的一個(gè)主要挑戰(zhàn)就是芯片開發(fā)和算法迭代的錯(cuò)配。芯片開發(fā)如同藍(lán)調(diào)，耗時(shí)而周期長(zhǎng)；而算法迭代像搖滾樂，是短平快的節(jié)奏。這需要人工智能芯片開發(fā)公司對(duì)算法趨勢(shì)和演變有充分的前瞻性，使得經(jīng)過一兩年研發(fā)的芯片在推出的時(shí)候，仍然能夠適應(yīng)最新的主流算法。

中國正在經(jīng)歷著從商業(yè)創(chuàng)新走向技術(shù)創(chuàng)新的模式轉(zhuǎn)變，中國創(chuàng)新也早已進(jìn)入無人區(qū)。不管未來風(fēng)向如何變化，我認(rèn)為人工智能芯片企業(yè)仍必須致力于打造開放的人工智能芯片生態(tài)系統(tǒng)，盡力實(shí)現(xiàn)全球人工智能生態(tài)系統(tǒng)兼容。這是科技發(fā)展不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。

未來人工智能的發(fā)展趨勢(shì)將是普惠、安全且綠色的，而這都仰賴于底層人工智能芯片的進(jìn)步。

云從科技創(chuàng)始人周曦

周曦博士是中國聚焦于計(jì)算機(jī)視覺的人工智能公司云從科技的創(chuàng)始人兼CEO。此前，周曦博士曾在IBM TJ Watson研究中心、微軟研究院、NEC研究院、中國科學(xué)院從事研究工作，專注于計(jì)算機(jī)視覺研究。周曦博士在國際頂級(jí)會(huì)議、雜志上發(fā)表了60余篇文章，擁有中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位，以及美國伊利諾伊大學(xué)博士學(xué)位。周曦博士于2015年率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成立云從科技，融資總額已超過五億美元，目前估值33億美元。云從科技業(yè)務(wù)涵蓋金融、安防、民航、零售等領(lǐng)域，已服務(wù)400家銀行的8.8萬網(wǎng)點(diǎn)、31個(gè)省級(jí)行政區(qū)公安，及60余家機(jī)場(chǎng)，日均服務(wù)旅客達(dá)200萬人次。

中國計(jì)算機(jī)視覺的商用雖然在全球都很超前，但仍然只跑了馬拉松的第一個(gè)10公里，未來的潛力十分巨大。在例如表情識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別、體態(tài)識(shí)別、物體識(shí)別、動(dòng)物識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別等技術(shù)的應(yīng)用上未來可挖掘的還有很多。我們現(xiàn)在看到的是一片無盡的需求海洋，怎樣搭建平臺(tái)化的技術(shù)儲(chǔ)備，為企業(yè)解決實(shí)際問題將是人工智能公司未來的主要挑戰(zhàn)。這也意味著頭部企業(yè)將更具優(yōu)勢(shì)，而資本市場(chǎng)的兩頭分化也會(huì)越來越明顯。

未來10年，人工智能將從讓人眼前一亮的炫技，變成對(duì)各行各業(yè)大刀闊斧的改造。每個(gè)行業(yè)都會(huì)深度探索人工智能對(duì)其行業(yè)流程的徹底改造和顛覆。當(dāng)改造完成的時(shí)候，行業(yè)整體的運(yùn)行方式將提高到一個(gè)前所未見的水準(zhǔn)。和100年前電力革命帶來的顛覆一樣，人工智能對(duì)現(xiàn)有行業(yè)的革命也將超出我們的想象。

盡管前景激動(dòng)人心，但人工智能企業(yè)要先務(wù)實(shí)地從小處著手。通過對(duì)行業(yè)的漸進(jìn)吃透和技術(shù)的逐步提升，日積月累地從量變達(dá)到質(zhì)變。比如我們幫助銀行改造自動(dòng)取款機(jī)，這個(gè)看起來小小的機(jī)器，卻可能引發(fā)所有金融用戶在終端和云端交互方式的完全顛覆。

即使沒有重大的理論突破，我對(duì)人工智能商用的潛力仍然十分樂觀。硬件提升、新應(yīng)用開發(fā)、算法迭代還會(huì)助推一波波新的行業(yè)浪潮。中國的人工智能企業(yè)在把產(chǎn)品真正做到最好之后，海外拓展的機(jī)會(huì)應(yīng)該很大。但這種全球擴(kuò)張會(huì)需要更長(zhǎng)的時(shí)間，至少五年或更久。因?yàn)槟菚r(shí)中國人工智能企業(yè)的技術(shù)可能已達(dá)到全球領(lǐng)先，將能夠在世界各地都有發(fā)展機(jī)遇，而不僅僅只在發(fā)展中國家。

不過因?yàn)槿斯ぶ悄艿慕K極產(chǎn)品形態(tài)是場(chǎng)景化和行業(yè)化的，這也意味著它不會(huì)特別通用，而這將是人工智能企業(yè)全球化的最主要障礙。因此，這種全球化的過程將不是很容易，也不會(huì)那么快。

來源：中金投X