近日,美國國家標準與技術(shù)研究院(NIST)公布了全球權(quán)威人臉識別比賽FRVT(Face Recognition Vendor Test,中文稱為人臉識別供應(yīng)商測試)的最新報告,在131個參賽模型中,有6個模型小于64MB,達到業(yè)內(nèi)公認的輕量級。其中,耐能Kneron-003模型的VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等多項測試跑分均位居第一,在Mugshot測試中甚至高于國內(nèi)某AI獨角獸的1.3GB模型,成為全球輕量級人臉識別算法的領(lǐng)跑者。
NIST是隸屬于美國商務(wù)部的政府實驗室,其主辦比賽的結(jié)果代表著美國國家采購的官方指導以及全球工業(yè)界實際應(yīng)用的黃金標準。其中,10多年來,F(xiàn)RVT被視為全球最權(quán)威的人臉識別比賽,其比賽成績也成為檢驗各廠商人臉識別技術(shù)實力的關(guān)鍵指標。
報告顯示,耐能Kneron-003模型大小為58366KB(約57MB),其VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等測試跑分均領(lǐng)先于其他64MB以下的模型。同時,在16個100MB以下的模型中,也只有4款的VISA表現(xiàn)超過Kneron-003,Mugshot類別中排名高于Kneron-003的更只有1款。即便和眾多100MB~200MB的模型相比,Kneron-003的表現(xiàn)也毫不遜色。而在Mugshot項目中,Kneron-003的誤差率僅為0.0346(1E-05),排名甚至高于國內(nèi)某AI獨角獸的1.3GB模型。
長期以來,耐能專注64MB以內(nèi)的小模型,它具有計算速度快、功耗低、配套電路少、內(nèi)存小等多重特點,應(yīng)用在攝像頭上有顯著的功耗與成本優(yōu)勢,真正做到了引領(lǐng)終端AI。如今,依托KL520智能物聯(lián)網(wǎng)專用AI SoC,它們已形成可量產(chǎn)的完整方案,在智能門鎖等場景上有大量應(yīng)用。
同時,除了本次參賽的2D人臉識別算法,耐能還擁有領(lǐng)先的3D人臉識別技術(shù),已與奇景光電、鈺創(chuàng)科技等大廠合作,推出基于結(jié)構(gòu)光、雙目視覺、ToF等主流技術(shù)的3D傳感解決方案。通過結(jié)合2D圖像分析識別與深度信息分析,不僅能提升識別準確率,消除被照片、視頻、蠟像、3D打印模型等解鎖的風險,還能更精準地識別物品、行為,并提供其他3D圖像采集應(yīng)用,在智能手機解鎖、移動支付、智能門鎖開鎖等安全性要求極高的應(yīng)用領(lǐng)域有著不俗表現(xiàn)。
-
AI
+關(guān)注
關(guān)注
87文章
29359瀏覽量
267633 -
人臉識別
+關(guān)注
關(guān)注
76文章
4000瀏覽量
81578 -
智能門鎖
+關(guān)注
關(guān)注
17文章
1843瀏覽量
42888 -
耐能
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
26瀏覽量
10591
原文標題:小模型、高準度,耐能奪得全球輕量級人臉識別第一名
文章出處:【微信號:KneronChina,微信公眾號:Kneron耐能】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論