一種可以編碼局部信息的結(jié)構(gòu)T2T module,并證明了T2T的有效性
證明了通過精心設(shè)計的Transformer-based的網(wǎng)絡(luò)(T2T module and effi....
利用ImageNet訓(xùn)練了一個能降噪、超分和去雨的圖像預(yù)訓(xùn)練模型
在上篇文章介紹過了,因為Transformer本身是用于NLP領(lǐng)域的,輸入應(yīng)該是一個序列,因此這篇的....
CentripetalNet:更合理的角點匹配,多方面改進CornerNet
函數(shù)用來減少向心偏移的數(shù)值范圍,讓訓(xùn)練更容易。在訓(xùn)練時,由于非GT角點需要結(jié)合角點偏移計算向心偏移,....
2020年有哪些AI大事件令人難忘?
內(nèi)容提要:一直以來,超神經(jīng)都在密切關(guān)注并報道 AI 界的各項大事件。過去一年,有哪些 AI 大事件令....
如何通過計算機視覺去識別車道線
攝像機獲得的視頻圖像,由于受到周圍環(huán)境的影響,存在著很多無用信息和各種各樣的噪聲干擾。為了準確的檢測....