AI時(shí)代，看知識(shí)圖譜如何打造行業(yè)智能大腦

12月17日，由愛(ài)分析舉辦的“2019愛(ài)分析·中國(guó)人工智能高峰論壇”在北京開幕，會(huì)議聚焦人工智能與金融、政府、零售、工業(yè)的深度融合，關(guān)注行業(yè)最通用、最成熟、最創(chuàng)新的實(shí)踐案例。知道智慧資深大數(shù)據(jù)與人工智能咨詢專家李衛(wèi)新受邀出席大會(huì)并發(fā)表主題演講，分享關(guān)于行業(yè)知識(shí)圖譜在企業(yè)決策中的實(shí)踐和作用。

知道智慧是知道創(chuàng)宇的全資子公司，秉承數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能驅(qū)動(dòng)的核心理念，以安全、公安、政務(wù)、金融級(jí)大型企業(yè)等客戶業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，聚焦于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，發(fā)展以 AI 知識(shí)圖譜為核心的認(rèn)知智能業(yè)務(wù)賦能體系。

2019年是數(shù)字化的元年，數(shù)字化、智能化的升級(jí)與轉(zhuǎn)型浪潮席卷各行各業(yè)，其積累的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)規(guī)模日益增長(zhǎng)，然而在有效挖掘這些混雜數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值方面，仍然面臨著諸如數(shù)據(jù)多模態(tài)、有效融合困難，數(shù)據(jù)碎片化、價(jià)值密度低，業(yè)務(wù)模型強(qiáng)依賴數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)難以復(fù)用，認(rèn)知智能程度低、機(jī)器智能與人類智能的融合難等眾多潛在挑戰(zhàn)。李衛(wèi)新圍繞機(jī)器智能與人類智能的融合理念，探討了基于AI知識(shí)圖譜中臺(tái)讓機(jī)器學(xué)會(huì)人類處理復(fù)雜問(wèn)題經(jīng)驗(yàn)的嘗試思路，并結(jié)合實(shí)際行業(yè)智能落地實(shí)踐過(guò)程，提出從數(shù)據(jù)到認(rèn)知智能發(fā)展的“人教機(jī)器”、“機(jī)器教人”、“機(jī)器自我學(xué)習(xí)”三個(gè)階段，從數(shù)據(jù)構(gòu)建認(rèn)知智能的橋梁。

進(jìn)一步，李衛(wèi)新介紹了基于認(rèn)知圖譜的企業(yè)智能運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái)——OneMap，其將碎片化的數(shù)據(jù)——尤其是半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)OneMap知識(shí)圖譜進(jìn)行自動(dòng)化和半自動(dòng)化的構(gòu)建，形成行業(yè)智腦，幫助用戶把手上的數(shù)據(jù)變成知識(shí)，進(jìn)行有效的業(yè)務(wù)支撐。

目前，OneMap已擁有一套核心的圖譜標(biāo)準(zhǔn)體系，支持從各類結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中快速構(gòu)建基于實(shí)體、事件和關(guān)系的事理知識(shí)圖譜，可容納百億節(jié)點(diǎn)、千億邊圖譜規(guī)模。開放的圖譜應(yīng)用生態(tài)能夠輕松地根據(jù)不同行業(yè)及場(chǎng)景構(gòu)建新的業(yè)務(wù)應(yīng)用，并提供跨地域、跨部門和跨業(yè)務(wù)之間的知識(shí)共享體系，解決數(shù)據(jù)孤島、知識(shí)孤島、應(yīng)用孤島難題。整個(gè)事理知識(shí)圖譜支持靈活細(xì)粒度的安全訪問(wèn)控制，支持實(shí)體、事件級(jí)別的密集標(biāo)定，數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)訪問(wèn)機(jī)制，安全打碼等。

在演講最后，基于知道創(chuàng)宇多年來(lái)在網(wǎng)絡(luò)空間測(cè)繪、漏洞挖掘及云防御方面的探索和沉淀，李衛(wèi)新分享了一個(gè)安全行業(yè)知識(shí)圖譜的應(yīng)用。在安全領(lǐng)域，0Day、病毒、惡意IP、資產(chǎn)信息等碎片化、多模態(tài)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)治理融合后形成安全知識(shí)圖譜，高效利用原始數(shù)據(jù)，進(jìn)而支撐數(shù)據(jù)推理、模型應(yīng)用分析，真正實(shí)現(xiàn)安全大數(shù)據(jù)分析。形成知識(shí)的安全圖譜，其超強(qiáng)的靈活性能夠充分應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的安全業(yè)務(wù)。一邊是清洗、整理、關(guān)聯(lián)的安全威脅本體數(shù)據(jù)，一邊是智能分析中心和業(yè)務(wù)應(yīng)用，安全知識(shí)圖譜就像一個(gè)橋梁，讓安全數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合，為智能分析中心和上層業(yè)務(wù)賦能。

展望未來(lái)，知識(shí)圖譜是作為人工智能邁向認(rèn)知智能的重要基石，一方面能夠幫助機(jī)器更好地提煉、理解數(shù)據(jù)，另一方面能夠讓機(jī)器更好地解釋現(xiàn)象，輔助各企業(yè)進(jìn)行決策分析。知道智慧一直致力于發(fā)展下一代智能數(shù)據(jù)治理與融合產(chǎn)品、智能安全分析一體化應(yīng)用平臺(tái)，同時(shí)提供定制化的數(shù)據(jù)智能采集與分析、定制化的業(yè)務(wù)模型分析、以及大數(shù)據(jù)和 AI 咨詢方案和整體解決方案等服務(wù)。目前已構(gòu)建起數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)融合、知識(shí)圖譜、智能分析、數(shù)據(jù)服務(wù)等全方位的業(yè)務(wù)產(chǎn)品體系，已先后承擔(dān)多個(gè)重大項(xiàng)目研發(fā)，為客戶提供了滿意的大數(shù)據(jù)與智能分析產(chǎn)品、技術(shù)服務(wù)在內(nèi)的各種綜合解決方案。未來(lái)，也將繼續(xù)幫助企業(yè)把多源異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，提供知識(shí)圖譜全生命周期解決方案，打造行業(yè)智能大腦，助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

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