智慧公安大數(shù)據(jù)合成研判系統(tǒng)開(kāi)發(fā)重點(diǎn)人員管控平臺(tái)開(kāi)發(fā)

智慧公安大數(shù)據(jù)合成研判系統(tǒng)開(kāi)發(fā)重點(diǎn)人員管控平臺(tái)開(kāi)發(fā)

[本文由源中瑞涂先生編輯/智慧公安系統(tǒng)開(kāi)發(fā)搜索微信：ruiec999]

大數(shù)據(jù)合成研判平臺(tái)架構(gòu)基于Hadoop技術(shù)，通過(guò)“物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)進(jìn)行身份、車(chē)牌、人臉、手機(jī)、指紋和聲音等信息錄入采集，傳輸至平臺(tái)，并與公安已有數(shù)據(jù)資源對(duì)接。

從而進(jìn)行大數(shù)據(jù)深層挖掘和智能研判應(yīng)用，不僅可以對(duì)人員、車(chē)輛、事件等實(shí)時(shí)監(jiān)控報(bào)警，還可以對(duì)比歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判合成，從而做到提前布控和精準(zhǔn)攔截，為公安人員提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

大數(shù)據(jù)多維度預(yù)測(cè)分析：

通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)、網(wǎng)格化密度變化比等多個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比和實(shí)時(shí)分析，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)變化和人群多維度分析。

可視化大數(shù)據(jù)研判平臺(tái)：

以公安大數(shù)據(jù)為主導(dǎo)，實(shí)時(shí)匯總、反饋各類(lèi)社會(huì)信息、互聯(lián)網(wǎng)信息等，打造分析模型、人群碰撞等模塊，使信息按照一定規(guī)則產(chǎn)生關(guān)聯(lián)分析，并形成數(shù)據(jù)的可視化；最終使各類(lèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生有價(jià)值的情報(bào)信息，并智能化的產(chǎn)生合成研判結(jié)果。（智慧公安系統(tǒng)開(kāi)發(fā)：jy.ruiec.com/進(jìn)站了解詳情）

海量大數(shù)據(jù)秒級(jí)查詢(xún)：

真正實(shí)現(xiàn)了多維度海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢(xún)，全維度配置條件，一鍵查詢(xún)，即刻計(jì)算并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)合成研判結(jié)果。

高性能數(shù)據(jù)碰撞處理：

匯聚整合對(duì)公安作戰(zhàn)、情報(bào)研判等工作能發(fā)揮重要作用的各類(lèi)社會(huì)數(shù)據(jù)，深入挖掘各類(lèi)數(shù)據(jù)的分析研判，將數(shù)據(jù)的碰撞比對(duì)發(fā)揮到極致，提高數(shù)據(jù)的有效利用率。

重點(diǎn)人員管控系統(tǒng)

重點(diǎn)人員管控系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)全面匯集人、案、物、機(jī)構(gòu)、地點(diǎn)、情報(bào)等六要素?cái)?shù)據(jù)，充分利用系統(tǒng)現(xiàn)有研判資源、手段，結(jié)合警務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)、刑偵、禁毒等各數(shù)據(jù)，集中展現(xiàn)重點(diǎn)人員的基礎(chǔ)信息、動(dòng)態(tài)信息、管控信息、現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)信息、關(guān)系人信息、關(guān)聯(lián)信息、文本情報(bào)信息、人工研判信息、流程控制等信息，

并且能清楚地體現(xiàn)研判過(guò)程，直觀、準(zhǔn)確地展現(xiàn)出重點(diǎn)人員中不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)、不同地域范圍的行為軌跡、活動(dòng)規(guī)律和可能異常動(dòng)向，有效篩選違法犯罪嫌疑度高和對(duì)社會(huì)穩(wěn)定危害性大的重點(diǎn)人員，以便采取針對(duì)性的分類(lèi)管控措施，提高重點(diǎn)人員積分預(yù)警的科學(xué)性、高效性，滿(mǎn)足重點(diǎn)人員積分升降、顏色變化的要求。

系統(tǒng)碎片式管理：

系統(tǒng)由單一的操作管理轉(zhuǎn)變?yōu)樗槠焦芾恚瑢⒏骷?jí)部門(mén)管控平臺(tái)打通，所有事件記錄實(shí)時(shí)告警主機(jī)上傳，通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集共享和資源整合，將前端采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦芸仄脚_(tái)得以最大化的利用，減少人力和物力的投入

重點(diǎn)人員數(shù)據(jù)統(tǒng)一調(diào)度：

集中統(tǒng)一管理全市重點(diǎn)人員基礎(chǔ)信息，通過(guò)多模式的比對(duì)預(yù)警后，實(shí)時(shí)對(duì)預(yù)警數(shù)據(jù)同步進(jìn)行分析挖掘，以形成預(yù)警信息的閉環(huán)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)人員異常預(yù)警、離市人員信息預(yù)警，

重點(diǎn)人員行為異常軌跡分析：

通過(guò)對(duì)重點(diǎn)人員的基本信息及行為軌跡等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)碰撞與挖掘，對(duì)重點(diǎn)人員的異常行為及時(shí)預(yù)警，已提高公安干警對(duì)犯罪行為的預(yù)知、預(yù)防的目的，為管控重點(diǎn)人員提供有力的數(shù)據(jù)支撐

警情預(yù)測(cè)模型

將全市分為若干區(qū)塊，熱力圖的顏色為擬合值，顏色越接近與紅色，則該區(qū)塊的案發(fā)數(shù)量越多，隨即選擇熱點(diǎn)區(qū)域長(zhǎng)的一點(diǎn)，可給出對(duì)該點(diǎn)擬合的區(qū)域點(diǎn)個(gè)數(shù)，及對(duì)擬合的貢獻(xiàn)情況。

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