資料介紹
模擬電路的固有特點使其故障診斷較數(shù)字電路困難。相對于BP網(wǎng)絡(luò),RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有最佳逼近性能且收斂快、無局部極小,可引入解決上述困難。根據(jù)具體電路,定義故障,選定測試點,確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),用Pspice獲得訓(xùn)練樣本,經(jīng)過訓(xùn)練得到RBF網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)的輸入為從測試點得到的輸入向量,輸出為對應(yīng)的故障。為了驗證網(wǎng)絡(luò)的泛化性能,對每種訓(xùn)練情況在元件容差為5%均勻分布的情況下,對非故障元件做蒙特卡羅分析,得到驗證樣本。測試結(jié)果,診斷準(zhǔn)確率為86.6%,從而驗證了這種診斷的有效性。
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