資料介紹
優(yōu)化虛擬機部署是數(shù)據(jù)中心降低能耗的一個重要方法。目前大多數(shù)虛擬機部署算法都明顯地降低了能耗,但過度虛擬機整合和遷移引起了系統(tǒng)性能較大的退化。針對該問題,首先構(gòu)建虛擬機優(yōu)化部署模型。然后提出一種二階段迭代啟發(fā)式算法來求解該模型,第一階段是基于首次適應(yīng)下降裝箱算法,提出一種虛擬機優(yōu)化部署算法,目標(biāo)是最小化主機數(shù);第二階段是提出了一種虛擬機在線遷移選擇算法,目標(biāo)是最小化待遷移虛擬機數(shù)。實驗結(jié)果表明,該算法能夠有效地降低能耗,具有較低的服務(wù)等級協(xié)定(SLA)違背率和較好的時間性能。
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