如何改進(jìn)飛蛾撲火優(yōu)化算法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用
資料介紹
針對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的數(shù)據(jù)量較大、數(shù)據(jù)維度較高的特點(diǎn),將飛蛾撲火優(yōu)化( MFO)算法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的特征選擇中。鑒于MFO算法收斂過(guò)快、易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題,提出一種融合粒子群優(yōu)化( PSO)的二進(jìn)制飛蛾撲火優(yōu)化( BPMFO)算法。該算法引入MFO螺旋飛行公式,具有較強(qiáng)的局部搜索能力;結(jié)合了粒子群優(yōu)化(PSO)算法的速度更新方法,讓種群個(gè)體隨著全局最優(yōu)解和歷史最優(yōu)解的方向移動(dòng),增強(qiáng)算法的全局收斂性,從而避免易陷入局部最優(yōu)。仿真實(shí)驗(yàn)以KDD CUP 99數(shù)據(jù)集為實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ),分別采用支持向量機(jī)(SVM)、K最近鄰( KNN)算法和補(bǔ)素貝葉斯(NBC)3種分類器,與二進(jìn)制飛蛾撲火優(yōu)化( BMFO)算法、二進(jìn)制粒子群優(yōu)化( BPSO)算法、二進(jìn)制遺傳算法(BCA)、二進(jìn)制灰狼優(yōu)化( BGWO)算法和二進(jìn)制布谷烏搜索(BCS)算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,BPMFO算法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的特征選擇時(shí),在算法精度、運(yùn)行效率、穩(wěn)定性、收斂速度以及跳出局部最優(yōu)的綜合性能上具有明顯優(yōu)勢(shì)。
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