資料介紹
不同用戶對于同一在線服務會有不一致的評價標準和偏好,導致其對服務的評分不具備可比性,使用戶難以準確選擇適合的在線服務。針對該問題,引人 Slater社會選擇理論提出一種新的在線服務評價方法。對稀疏的評分矩陣進行填充,通過用戶對服務評分的相互比較結(jié)果,構(gòu)建以服務為節(jié)點、以優(yōu)先關(guān)系為有向邊的有向圖,并根據(jù)其中相似集、前集、后集之間以及內(nèi)部節(jié)點有向邊的指向關(guān)系,判斷所有節(jié)點的指向關(guān)系及排序,形成服務評價結(jié)果。實驗結(jié)果表明,該方法較Sum法、 Average法和 Copeland法抗操控性更強,可避免少數(shù)用戶操控評價結(jié)果,并且其符合孔多塞準則,能夠體現(xiàn)多數(shù)用戶的偏好需求。
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