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利用社交網(wǎng)絡(luò)用戶的靜態(tài)行為特征識(shí)別水軍用戶,無(wú)法檢測(cè)水軍用戶的動(dòng)態(tài)行為且難以應(yīng)用于在線檢測(cè)的環(huán)境。為此,構(gòu)造社交網(wǎng)絡(luò)用戶的動(dòng)態(tài)行為特征,分析正常用戶和水軍用戶間的差異,以半監(jiān)督模型為基礎(chǔ),結(jié)合動(dòng)靜行為特征構(gòu)建在線檢測(cè)模型,通過(guò)靜態(tài)行為特征聚類及動(dòng)態(tài)行為特征過(guò)濾篩選,使半監(jiān)督模型利用最有價(jià)值的未標(biāo)記用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行增量學(xué)習(xí),從而檢測(cè)水軍用戶。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型的F1值高達(dá)93.33%,平均訓(xùn)練時(shí)間約為2min,能夠有效檢測(cè)社交網(wǎng)絡(luò)上的水軍用戶。
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