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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和云計(jì)算技術(shù)的廣泛應(yīng)用，許多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器上，分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。智能agent在各自的站點(diǎn)上得到部分挖掘結(jié)果，分布式數(shù)據(jù)挖掘可以將這些部分的挖掘結(jié)果聚合成為全局的結(jié)果。文中主要處理的是分布式數(shù)據(jù)挖掘過程中的分類問題，針對一些特征的數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)于不同的數(shù)據(jù)源上，提出了一種基于判斷聚合模型的分類算法。該算法中每一個(gè) agent要對一個(gè)案例屬于某一個(gè)目標(biāo)類的可能性進(jìn)行判斷，然后利用判斷聚合模型將這些 agent的判斷進(jìn)行聚合，形成全局的分類結(jié)果?；谂袛嗑酆夏Ｐ偷姆诸愃惴▽⑦壿嫼蜕鐣?huì)選擇理論的技術(shù)應(yīng)用于解決分布式數(shù)據(jù)挖掘的分類問題，這種新的算法不需要大規(guī)模地傳輸和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，節(jié)省了傳輸成本，提高了分類效率，冋時(shí)有效地保護(hù)了數(shù)據(jù)的安全性。
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