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針對(duì)蟻群算法生成衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋾r(shí)存在收斂速度慢、易陷亼局部最優(yōu)解的問題，從衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)高動(dòng)態(tài)以及大時(shí)空尺度的特性岀發(fā)，提岀一種新算法SNTG-ACA。在滿足衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)的可見性、星間鏈路長(zhǎng)度以及鏈路連接時(shí)間的條件下建立潛在鏈路，提髙信息素濃度的増量使蟻群算法快速收斂，并采用歸一化思想求解全局最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)蟻群算法和引入遺傳因子的蟻群算法相比，該算法具有更快的收斂速度，與鏈路長(zhǎng)度最短策略和鏈路連接時(shí)間最長(zhǎng)策略相比，生成的衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涓€(wěn)定。
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