資料介紹
現(xiàn)實社會存在大量復雜網(wǎng)絡,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大,難以進行算法分析和視化展示。針對復雜網(wǎng)絡小世界、無標度特性,提出基于K-sp稠密子圖的復雜網(wǎng)絡概要算法,利用三角形在網(wǎng)絡中的同質性和傳遞性發(fā)現(xiàn)復雜網(wǎng)絡中的稠密子圖,結合模塊度最大化,將子圖中相似的節(jié)點歸并為超點;運用分層結構存儲概要圖,并進行可視化顯示。該算法能對大規(guī)模復雜網(wǎng)絡進行有效壓縮,保持原網(wǎng)絡的性質。在5個真實數(shù)據(jù)集上進行對比實驗,顯示出該算法在壓縮率、冪率性和平均聚類系數(shù)的保持等指標優(yōu)于已有算法,同時在大規(guī)模數(shù)據(jù)下具有保持網(wǎng)絡拓撲結構且支持概要圖分層可視化的優(yōu)點。
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