多源信息融合網(wǎng)絡在線智能故障診斷模型及應用

針對復雜設備的在線故障診斷問題,依據(jù)認知科學和信息融合理論,基于網(wǎng)絡環(huán)境,提出了一種
新的網(wǎng)絡在線智能故障診斷模型·它采用定性與定量、局部與綜合診斷相結(jié)合的診斷策略,即首先進行快速定性診斷,一旦系統(tǒng)異常,立即啟動集成神經(jīng)網(wǎng)絡組對來自設備多側(cè)面的故障特征信息進行定量分析和分類,并由專家系統(tǒng)模塊對神經(jīng)網(wǎng)絡組的推理過程進行定性解釋,最后以DS證據(jù)推理模塊在全局融合中心實現(xiàn)對各子網(wǎng)絡的會診,提高了診斷的精度和可靠性·作者所開發(fā)的豐滿水電數(shù)字仿真系統(tǒng)的成功應用,驗證了模型的有效性和實際應用價值·
信息融合理論是諸多傳統(tǒng)學科和新興工程領(lǐng)域相結(jié)合而產(chǎn)生的一個新的前沿技術(shù)領(lǐng)域，是C3 I 系統(tǒng)的重要組成部分，是多學科、多部門、多領(lǐng)域所共同關(guān)注的高層次共性關(guān)鍵技術(shù)[1，2 ]。在故障診斷領(lǐng)域，由于設備本身的復雜性和運行環(huán)境的不穩(wěn)定性，設備反映的故障特征信息具有不確定性，信息融合是綜合處理這些信息的最有效方法[3 ,4 ]。智能故障診斷是當前診斷技術(shù)的發(fā)展方向[5]。
本文提出了定性與定量、局部與綜合診斷相結(jié)合的智能診斷模型，實現(xiàn)了復雜設備的網(wǎng)絡化、智能化的在線故障診斷。應用實例表明，該模型能較大地提高故障診斷的精度和可靠性，具有工程應用價值。