車牌識別技術原理及其技術拆解分析

　　車牌識別是現代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。

　　車牌識別技術原理

　　車牌識別技術（Vehicle License Plate Recognition，VLPR）是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色）進行處理的技術，利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色進行自動識別。車牌識別的硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

　　一個完整的牌照識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、牌照識別等幾部分（如圖所示） 。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像，牌照識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

　　1.車輛檢測

　　車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方式，而采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

　　具備視頻車輛檢測功能的牌照識別系統(tǒng)，首先對視頻信號中的一幀（場）的信號進行圖像采集，數字化，得到對應的數字圖像;然后對其進行分析，判斷其中是否有車輛;若認為有車輛通行，則進入到下一步進行牌照識別;否則繼續(xù)采集視頻信號，進行處理。進行視頻車輛檢測的系統(tǒng)需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統(tǒng)無法正確檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。