資料介紹
目標(biāo)跟蹤是在一段視頻序列中定位感興趣的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),并形成目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的路徑或軌跡。作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中視頻分析的基本內(nèi)容之一,目標(biāo)跟蹤起到承上啟下的作用,它在目標(biāo)檢測(cè)的基礎(chǔ)之上,又是目標(biāo)行為分析的基礎(chǔ),是在捕獲到的目標(biāo)初始狀態(tài)和通過(guò)特征提取得到的目標(biāo)特征基礎(chǔ)上,進(jìn)行一種時(shí)空結(jié)合的目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)。目標(biāo)跟蹤在智能監(jiān)控、視頻檢索、人機(jī)交互、智能交通和基于運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)識(shí)別等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。
盡管目標(biāo)跟蹤已經(jīng)獲得很多研究成果,包括一些實(shí)時(shí)性和魯棒性都很好的算法,但是很多算法都是在一定約束條件下進(jìn)行的,因而與目標(biāo)跟蹤有關(guān)的特征選擇、目標(biāo)表示、運(yùn)動(dòng)估計(jì)等問(wèn)題都值得進(jìn)一步深入研究,尤其是特征的選擇、遮擋的處理和軌跡誤差的校正。張量投票方法應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤正是針對(duì)目標(biāo)跟蹤面臨的難題。
本文旨在總結(jié)目標(biāo)跟蹤的相關(guān)算法的基礎(chǔ)上,具體描述張量投票方法在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用。主要內(nèi)容安排如下:第二節(jié)是相關(guān)工作;第三節(jié)介紹張量投票在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用,并給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例;最后是總結(jié)與展望。
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