資料介紹
基于認(rèn)知雷達(dá)波形捷變的思想,以提高雷達(dá)跟蹤精度為目的,提出了一種基于自適應(yīng)Kal-man濾波的PSO優(yōu)化算法的認(rèn)知雷達(dá)的波形選擇方法。通過發(fā)射波形與測(cè)量噪聲之間的關(guān)系,建立了發(fā)射波形與雷達(dá)跟蹤性能之間的關(guān)系模型,利用粒子群算法優(yōu)化雷達(dá)發(fā)射波形參數(shù),在卡爾曼跟蹤濾波算法中增加了波形選擇模塊,實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)射波形的自適應(yīng)選擇,以獲取更好的目標(biāo)跟蹤性能。仿真結(jié)果表明,該方法使雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的跟蹤性能在速度誤差和距離誤差分別降低50%和60%。
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