資料介紹
人臉檢測是計算機視覺熱點研究問題之一,不僅因為其是諸多自動面部分析技術(shù)(比如人臉識別與驗證、人臉追蹤、面部表情分析、人臉重建和人臉檢索等技術(shù))的基礎(chǔ),而且在普通配置個人計算機上,算法快速、精確地對自然狀態(tài)下(多姿態(tài)、遮擋和光照等苛刻條件)人臉進行檢測依然是具有挑戰(zhàn)性問題。
為提高傳統(tǒng)支持向量機無約束人臉檢測算法的檢測精度,基于可變形模型思想,將整體與局部特征級聯(lián)方式結(jié)合,提出一種新的人臉快速檢測算法。在第一層級中,設(shè)計整體人臉稀疏特征,以快速地提供精確的人臉候選區(qū)域,在第二層級中進行人臉定位,捕捉無約束條件下人臉拓撲形狀,提取關(guān)鍵特征點周圍魯棒性特征,得到判別能力強的分類器驗證候選區(qū)域。實驗結(jié)果表明,該算法能流暢運行于VGA視頻流中,提高無約束人臉檢測精度,有效降低誤檢率。
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