資料介紹
移動邊緣計算(MEC)通過將計算和存儲資源部署在無線網(wǎng)絡(luò)邊緣,使得用戶終端可將計算任務(wù)卸載到邊緣服務(wù)器進行處理,從而緩解終端設(shè)備資源受限與髙性能任務(wù)處理需求之間的沖突。但隨著任務(wù)卸載規(guī)模的不斷增加,執(zhí)行任務(wù)所產(chǎn)生的功耗急劇上升,嚴重影響了MEC系統(tǒng)的收益。建立任務(wù)隊列動態(tài)調(diào)度模型,以隊列上溢概率為約束構(gòu)建最大化系統(tǒng)平均收益的資源優(yōu)化模型??紤]到資源優(yōu)化問題為不同時隙下的耦合問題,運用Lyapunov優(yōu)化理論設(shè)計一種基于單時隙的資源分配算法,將優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為用戶本地計算資源分配、功率和帶寬資源分配以及MEC服務(wù)器計算資源分配3個子問題并分別進行求解仿真結(jié)果表明,該算法在滿足用戶QoS需求的同時能夠有效提高MEC系統(tǒng)的時間平均收益。
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