資料介紹
在多路傳感器信號處理系統(tǒng)中常常存在著信號間的相互串擾,這影響了高質量的傳感器信號輸出。針對這個問題,基于具有自適應噪聲去除(ANC)的盲分離方法(BSS)應用到多傳感器信號的分離中去。這種方法的使用可以提高分離系統(tǒng)固有的穩(wěn)定性和快速收斂性。在多路傳感器信號的盲分離算法中,采用基于自然梯度下降算法(NG)來調整前饋網絡的權參數,同時分別使用經典的最小均方法(LMS)和梯度下降法來進行自適應的卷積噪聲的消除。計算機模擬實驗收斂后的結果表明經過4000次迭代,3路輸入信號的多傳感器系統(tǒng)在大約一20 dB成功分離,與傳統(tǒng)的LMS方法相比,采用梯度下降法進行自適應消
除有更快的收斂速度和更好的分離效果.
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