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統(tǒng)計和概率在數(shù)字信號處理中被用來描述信號和產(chǎn)生它們的過程。例如，DSP的主要用途是減少所采集數(shù)據(jù)中的干擾、噪聲和其他不需要的分量。這些可能是被測信號的固有部分，由數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的缺陷引起，或作為某些DSP操作不可避免的副產(chǎn)品引入。統(tǒng)計數(shù)據(jù)和概率允許對這些破壞性特征進行測量和分類，這是制定策略以刪除違規(guī)組件的第一步。本章介紹統(tǒng)計學(xué)和概率論中最重要的概念，重點介紹它們?nèi)绾螒?yīng)用于采集到的信號。
信號是一個參數(shù)如何與另一個參數(shù)相關(guān)的描述。例如，在模擬電子學(xué)中，最常見的信號類型是隨時間變化的電壓。由于這兩個參數(shù)都可以假定一個連續(xù)的值范圍，所以我們將其稱為連續(xù)信號。相比之下，通過模數(shù)轉(zhuǎn)換器傳遞此信號會迫使兩個參數(shù)中的每一個都被量化例如，假設(shè)轉(zhuǎn)換是以每秒1000個樣本的采樣率用12位完成的。電壓被縮減到4096（212）個可能的二進制電平，時間僅以1毫秒的增量定義。以這種方式量化的參數(shù)所形成的信號被稱為離散信號或數(shù)字化信號。在大多數(shù)情況下，連續(xù)信號存在于自然界中，而離散信號存在于計算機內(nèi)部（盡管這兩種情況都有例外）。當(dāng)一個參數(shù)為連續(xù)的，另一個是離散的。由于這些混合信號非常少見，因此它們沒有特殊的名稱，必須明確說明這兩個參數(shù)的性質(zhì)。
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