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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>一種改進(jìn)的密度峰值聚類圖像分割算法

一種改進(jìn)的密度峰值聚類圖像分割算法

2021-05-11 | rar | 4.08 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  聚類作為一種有效的圖像分割方法,被廣泛地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。相較于其他聚類方法,密度峰值聚類(DPC)具有參數(shù)少且能有效識(shí)別非球形聚類的特點(diǎn)?;诖?,引入信息論中的不確定性度量熵,提出一種改進(jìn)的DPC圖像分割算法。將圖像像素點(diǎn)的顏色空間 CIE Lab值作為特征數(shù)據(jù),通過計(jì)算信息熵求得自適應(yīng)截?cái)嗑嚯x以取代經(jīng)驗(yàn)取值,建立相應(yīng)的決策圖并確定聚類中心總數(shù),歸類非聚類中心點(diǎn),剔除噪聲點(diǎn)從而完成圖像分割。在Berkeley數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能較好地實(shí)現(xiàn)彩色圖像的分割,其平均分割時(shí)間和PRI指標(biāo)分別為4.658s和0.721。

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