利用單片機(jī)信號(hào)處理中的應(yīng)用

　　利用單片機(jī)信號(hào)處理中的應(yīng)用

　　隨著嵌入式應(yīng)用越來(lái)越多地處理語(yǔ)音，視頻，和其他高速數(shù)據(jù)，數(shù)字信號(hào)處理的需要，已成為廉價(jià)的一大挑戰(zhàn)，低功耗MCU嵌入式開(kāi)發(fā)-更不用說(shuō)。MCU廠商增加了DSP功能的一些單片機(jī)擴(kuò)展他們的能力，創(chuàng)建一個(gè)類MCU稱為數(shù)字信號(hào)控制器（DSC），指出了DSP算法的困難，探討了一些數(shù)碼相機(jī)，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)。

　　速度的需要

　　幾乎所有的微控制器可以處理基本控件的應(yīng)用，但在實(shí)時(shí)處理高速音頻和視頻信號(hào)更為計(jì)算密集型。dsp涉及到將這些信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字形式后所使用的算法和技術(shù)。需要不同的算法來(lái)增強(qiáng)圖像、識(shí)別或生成語(yǔ)音，或者壓縮數(shù)據(jù)以便傳輸或存儲(chǔ)。完全用軟件實(shí)現(xiàn)它們的速度會(huì)慢得令人無(wú)法接受，因此需要某種硬件加速。

　　Even if a general-purpose MCU could handle high-speed signal processing， its power budget would take a serious hit. Adding specialized DSP chips or going to high-speed RISC processors， FPGAs， or ASICs could address both problems， but at considerably higher expense in terms of cost， board space， and design complexity. The embedded developer’s first line of defense is the proper choice of algorithm — finding one that is minimally compute-intensive for the task at hand; and then finding an MCU that is optimized to handle these algorithms.