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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>工控技術(shù)>基于高維云的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土預(yù)測模型

基于高維云的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土預(yù)測模型

2017-11-09 | rar | 0.64 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  抗壓強度是混凝土的重要指標(biāo)之一,是建筑設(shè)計和工程施工中的重要參數(shù)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對混凝土強度進行預(yù)測是一種有效且較為精確的手段,由于強度影響因素相互作用呈非線性化,其實際測量值具有模糊性和隨機性,選擇合適的RBF網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)才能使得混凝土強度預(yù)測更加適合實際工程應(yīng)用。

  為綜合考慮影響因索之間的非線性關(guān)系,常用的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層的確定多采用:K-均值聚類算法、梯度下降發(fā)和OLS法。但是在實際工程作業(yè)中,迭代次數(shù)、訓(xùn)練時間、數(shù)據(jù)規(guī)范化以及權(quán)值的確定都會影響RBF網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果。自李德毅等提出并定義了隸屬云模型,云模型作為一個有效的知識挖掘和不確定性研究工具,開始于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛結(jié)合并完善了預(yù)測模型的構(gòu)建。

  其中,云RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合了云理論和RBF的算法,其參數(shù)通過正態(tài)云變換,并發(fā)揮了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)自動處理的優(yōu)勢,體現(xiàn)了智能與模糊的結(jié)合。由于混凝土強度與多種因素相關(guān),構(gòu)建高維的云模型可以更好的建立出隱含層神經(jīng)元,提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。本文嘗試將高維云模型理論應(yīng)用于混凝土強度預(yù)測,提出了一種基于高維云模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土強度預(yù)測方法。

基于高維云的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土預(yù)測模型

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