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如何使用FPGA實現(xiàn)語音識別系統(tǒng)的設計資料說明

2019-06-10 | pdf | 2.51 MB | 次下載 | 5積分

資料介紹

  近年來,語音識別研究大部分集中在算法設計和改進等方面,而隨著半導體技術的高速發(fā)展,集成電路規(guī)模的不斷增大與各種研發(fā)技術水平的不斷提高,新的硬件平臺的推出,語音識別實現(xiàn)平臺有了更多的選擇。語音識別技術在與DSPFPGA、ASIC等器件為平臺的嵌入式系統(tǒng)結合后,逐漸向實用化、小型化方向發(fā)展。

  本課題通過對現(xiàn)有各種語音特征參數(shù)與孤立詞語音識別模型進行研究的基礎上,重點探索基于動態(tài)時間規(guī)整算法的DTW模型在孤立詞語音識別領域的應用,并結合基于FPGA的 SOPC系統(tǒng),在嵌入式平臺上實現(xiàn)具有較好精度與速度的孤立詞語音識別系統(tǒng)。本系統(tǒng)整體設計基于DE2開發(fā)平臺,采用基于Nios II的SOPC技術。采用這種解決方案的優(yōu)點是實現(xiàn)了片上系統(tǒng),減少了系統(tǒng)的物理體積和總體功耗;同時系統(tǒng)控制核心都在 FPGA內部實現(xiàn),可以極為方便地更新和升級系統(tǒng),大大地提高了系統(tǒng)的通用性和可維護性。

  此外,由于本系統(tǒng)需要大量的高速數(shù)據(jù)運算,在設計中作者充分利用了Cyclone II 芯片的豐富的硬件乘法器,實現(xiàn)了語音信號的端點檢測模塊,F(xiàn)FT快速傅立葉變換模塊,DCT離散余弦變換模塊等硬件設計模塊。為了提高系統(tǒng)的整體性能,作者充分利用了FPGA的高速并行的優(yōu)勢,以及配套開發(fā)環(huán)境中的Avalon總線自定義硬件外設,使系統(tǒng)處理數(shù)字信號的能力大大提高,其性能優(yōu)于傳統(tǒng)的微控制器和普通DSP芯片。本論文主要包含了以下幾個方面:

 ?。?)結合ALTERA CYCLONE II芯片的特點,確定了基于FPGA語音識別系統(tǒng)的總體設計,在此基礎上進行了系統(tǒng)的軟硬件的選擇和設計。

  (2)自主設計了純硬件描述語言的驅動電路設計,完成了高速語音采集的工作,并且對存儲數(shù)據(jù)芯片SRAM中的原始語音數(shù)據(jù)進行提取導入MATLAB平臺測試數(shù)據(jù)的正確性。整個程序測試的方式對系統(tǒng)的模塊測試起到重要的作用。

  (3)完成高速定點256點的FFT模塊的設計,此模塊是系統(tǒng)成敗的關鍵,實現(xiàn)高速實時的運算。

  (4)結合SOPC的特性,設計了人機友好接口,如LCD顯示屏的提示反饋信息等等,以及利用ALTERA提供的一些驅動接口設計完成用戶定制的系統(tǒng)。

 ?。?)進行了整體系統(tǒng)測試,系統(tǒng)可以較穩(wěn)定地實現(xiàn)實時處理的目的,具有一定的市場潛在價值。

  嵌入式系統(tǒng)發(fā)展趨勢為小體積、低功耗、高性能。如今MCU、DSP和FPGA三種處理器在現(xiàn)代嵌入式系統(tǒng)中是三分天下,各自都具有獨特的優(yōu)勢但在某方面又存在不足。當前ARM 和51系列單片機為代表的MCU家族在強大的軟件系統(tǒng)支持和控制處理微機接口方面占據(jù)領先之位;而在大的數(shù)據(jù)處理方面市場又被DSP搶占;FPGA在高速復雜邏輯處理方面獨領風騷,同時其大規(guī)模的內部存儲容量和內嵌乘法器,高速并行處理能力,在信號處理方面也突出了它的優(yōu)勢。因而三者的結合是未來嵌入式系統(tǒng)發(fā)展的趨勢。SOPC=MCU+DSP+FPGA,微電子技術發(fā)展至今取得了長足的進展,而最終將實現(xiàn)SOC方案。而在整個設計流程中, SOPC技術是一種有效的解決方案。SOPC主要源自全球著名的微電子產商Altera, 其涵義為可編程的片上系統(tǒng),或者說是基于大規(guī)模FPGA的單片系統(tǒng)。之所以如此快速發(fā)展,跟目前 CPLD/PGFA邏輯門及其內部RAM容量越來越大,性能也越來越高是分不開的,加之價格下跌,強大的可編程能力,使得CPLD/PGFA不僅可以實現(xiàn)一個高復雜高難度的系統(tǒng),而且還能快速升級,提升系統(tǒng)性能。

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