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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>可編程邏輯>FPGA/ASIC>VerilogHDL那些事兒整合篇的PDF電子書(shū)免費(fèi)下載

VerilogHDL那些事兒整合篇的PDF電子書(shū)免費(fèi)下載

2019-12-31 | rar | 42.23 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  筆者詳細(xì)的談?wù)撛S多在整合里會(huì)出現(xiàn)的微妙思路,如:如何把計(jì)數(shù)器/定時(shí)器整合在某個(gè)步驟里,從何提升模塊解讀性和擴(kuò)展性。此外,在整合篇還有一個(gè)重要的討論,那就是for,while 和do 。.. while 等循環(huán)。這些都是一些順序語(yǔ)言的佼佼者,可是在Verilog HDL 語(yǔ)言里它們就黯然失色。

  要在Verilog 要實(shí)現(xiàn)for 和while 等循環(huán)是一個(gè)矛盾的作業(yè),這話何說(shuō)呢?首先我們可以用Verilog 來(lái)模仿for 和while 等循環(huán),這也是第一章的重點(diǎn)??墒请S著我們深入了解Verilog 各種不同的運(yùn)行模式,模仿就會(huì)失去意義。.. 因?yàn)橹灰幸粋€(gè)指向步驟的i 再加上一些整合的技巧,怎么樣的循環(huán)我們都可以實(shí)現(xiàn),這也是第五章的重點(diǎn)。當(dāng)然整合篇所討論的內(nèi)容不單是循環(huán)而已,整合篇的第二個(gè)重點(diǎn)是理想時(shí)序和物理時(shí)序的整合。說(shuō)實(shí)話,筆者自身也認(rèn)為要結(jié)合“兩個(gè)時(shí)序”是一件苦差事,理想時(shí)序是Verilog的行為,物理時(shí)序則是硬件的行為。不過(guò)在它們兩者之間又有微妙的“黏糊點(diǎn)”,只要稍微利用一下這個(gè)“黏糊點(diǎn)”我們就可以非常輕松的寫(xiě)出符合“兩個(gè)時(shí)序”的模塊,但是前提條件是充足了解“理想時(shí)序”。

  整合篇里還有一個(gè)重點(diǎn),那就是“精密控時(shí)”。實(shí)現(xiàn)“精密控時(shí)”最笨的方法是被動(dòng)式的設(shè)計(jì)方法,亦即一邊仿真,一邊估算時(shí)鐘的控制精度。這顯然是非?!皞鹘y(tǒng)”而且“古老”的方法,雖然有效但往往就是最費(fèi)精神和時(shí)間的。相反的,主動(dòng)式是一種講求在代碼上和想象上實(shí)現(xiàn)“精密控時(shí)”的設(shè)計(jì)方法。主動(dòng)式的設(shè)計(jì)方法是基于“理想時(shí)序”“建模技巧”和“仿順序操作”作為后盾的整合技巧。不說(shuō)筆者吹牛,如果采用主動(dòng)式的設(shè)計(jì)方法驅(qū)動(dòng)IICSDRAM 硬件,任何一段代碼都是如此合情合理。

  雖然在整合篇里還出現(xiàn)不相關(guān)的浮點(diǎn)數(shù)。事實(shí)上,筆者偶爾在尋找資料的時(shí)候才發(fā)現(xiàn)浮點(diǎn)數(shù)和Verilog 有關(guān)的參考資料實(shí)在少得可憐。激動(dòng)下,筆者寫(xiě)出浮點(diǎn)數(shù)加法器,減法器,乘法器和減法器的現(xiàn)實(shí)原理。這樣做,一是為了補(bǔ)充這方面資料的不足,二是為了最后一章(優(yōu)化和平衡)有足夠的寫(xiě)作資源。

  整合篇最后的重點(diǎn)就是模塊的優(yōu)化和平衡。筆者在其中解釋到:在優(yōu)化中常常會(huì)出現(xiàn)優(yōu)化偏向的誤點(diǎn)。一般從單片機(jī)過(guò)度而來(lái)的同學(xué),都會(huì)把優(yōu)化偏向“越快越好”,但是在實(shí)際里, Verilog 的優(yōu)化是“平衡”的:要嘛就是犧牲資源提升操作速度;要嘛就是犧牲操作速度節(jié)省資源;要嘛就是犧牲輸出質(zhì)量來(lái)優(yōu)化前兩者。以此類想,最終我們會(huì)遇上Verilog 的各種操作模式。

  在最后筆者還稍微解釋有關(guān)組合邏輯設(shè)計(jì)和轉(zhuǎn)換的知識(shí)與技巧??赡苁腔诮<记傻膬?yōu)勢(shì),筆者設(shè)計(jì)的模塊可以在各種操作模式之間相互轉(zhuǎn)換。總而言之整合篇要討論的內(nèi)容都是在:循環(huán),組合邏輯,操作模式,理想時(shí)序和物理時(shí)序之間盤(pán)旋的整合技巧。

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