資料介紹
基于圖形處理器單元(GPU)提出了一種幀間差分與模板匹配相結(jié)合的運動目標(biāo)檢測算法。在CUDA-SIFT(基于統(tǒng)一計算設(shè)備架構(gòu)的尺度不變特征變換)算法提取圖像匹配特征點的基礎(chǔ)上,優(yōu)化隨機采樣一致性算法(RANSAC)剔除圖像中由于目標(biāo)運動部分產(chǎn)生的誤匹配點,運用背景補償?shù)姆椒▽㈧o態(tài)背景下的幀間差分目標(biāo)檢測算法應(yīng)用于動態(tài)情況,實現(xiàn)了動態(tài)背景下的運動目標(biāo)檢測,通過提取目標(biāo)特征與后續(xù)多幀圖像進行特征匹配的方法最終實現(xiàn)自動目標(biāo)檢測。實驗表明該方法對運動目標(biāo)較小、有噪聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標(biāo)檢測效果。
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