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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>模擬數(shù)字>使用軟件定義網(wǎng)絡的網(wǎng)絡流量異常檢測技術(shù)資料說明

      使用軟件定義網(wǎng)絡的網(wǎng)絡流量異常檢測技術(shù)資料說明

      2018-12-10 | rar | 0.96 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　軟件定義網(wǎng)絡（Software-Defined Networking， SDN）作為一種新型的網(wǎng)絡架構(gòu)，已經(jīng)成功地被商業(yè)化開發(fā)。但由于信息化社會的網(wǎng)絡流量越來越大，種類越來越多，對于網(wǎng)絡流量的異常檢測日趨重要。為了實現(xiàn)在SDN網(wǎng)絡環(huán)境下對流量進行異常檢測，本文提出了一種基于支持向量回歸（Support Vector Re-gression， SVR）和自回歸積分滑動平均模型（Auto-Regressive Integrated Moving Average， ARIMA）的算法。該算法充分發(fā)揮SDN網(wǎng)絡的特性，周期性的獲取網(wǎng)絡流量，并利用ARIMA模型對流量進行預測，之后通過SVR模型將預測結(jié)果進行校正。試驗結(jié)果表明，相較于ARIMA模型，ARIMA-SVR模型擁有較高的準確率和檢測率；相較于支持向量機模型，ARIMA-SVR模型能夠快速地檢測出未知類型的異常流量。

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