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?。希簦螅?a href='http://srfitnesspt.com/v/tag/2562/' target='_blank' class='arckwlink_none'>算法作為圖像分割領域的經(jīng)典算法得到了廣泛的應用,在其基礎上發(fā)展起來的2維Otsu算法由于運算時間長、抗噪能力差,應用受到限制。為此,提出一種改進的Otsu算法。通過更改2維直方圖的區(qū)域劃分方式,分別運用Sobel,Log和Canny邊緣檢測算法與直線擬合法相結合,將圖像的目標和背景區(qū)域限制在一對平行于對角線的界線內,使用噪聲點的鄰域均值代替其灰度值,利用2維Otsu斜分法將目標從背景中分割出來。實驗結果表明,與傳統(tǒng)2維Otsu算法及其改進算法相比,該算法不僅運算時間較短,而且具有較好的分割質量、抗噪性能和自適應能力。
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