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研究視頻圖像數(shù)據(jù)就可以發(fā)現(xiàn)其中存在大量的冗余，減少圖像的冗余度就可以極大地減少圖像的數(shù)據(jù)量，這些冗余主要表現(xiàn)在空間冗余度、時間冗余度兩個方面，其他還包括信息熵冗余、視覺冗余、結(jié)構(gòu)冗余、知識冗余、紋理統(tǒng)計冗余等等。圖像壓縮所解決的問題是盡量減少表示數(shù)字圖像所需要的數(shù)據(jù)量。減少數(shù)據(jù)量的基本原理就是除去其中多余的數(shù)據(jù)。以數(shù)學(xué)的觀點看，這一過程實際上就是將二維象素列變換為一個在統(tǒng)計上無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集合。這種變換在圖像存儲或傳輸之前進行。在以后的某個時候，再對壓縮圖像進行解壓縮來重構(gòu)原圖像或原圖像的近似圖像。
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