一種小型固定翼無人機(jī)姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)資料下載

0 引言固定翼無人機(jī)廣泛用于航拍、測(cè)繪、監(jiān)測(cè)等各個(gè)領(lǐng)域。姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)作為無人機(jī)飛行控制系統(tǒng)的重要組成部分，為無人機(jī)飛行控制系統(tǒng)提供控制所需的數(shù)據(jù)，能否準(zhǔn)確地測(cè)量機(jī)體當(dāng)前姿態(tài)角直接影響到固定翼無人機(jī)飛控算法的設(shè)計(jì)的穩(wěn)定性、可靠性和實(shí)現(xiàn)的難易程度[1]。隨著無人機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的框架式姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)質(zhì)量大、體積大、可靠性低、??本高，已經(jīng)不能滿足新的設(shè)計(jì)需求。近年來，微電子及傳感器技術(shù)和加工工藝的進(jìn)步，設(shè)計(jì)出體積小、成本低、性能高的姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)成為可能，以嵌入式為內(nèi)核的姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入實(shí)用階段[2]。本文設(shè)計(jì)一種以ARM內(nèi)核的STM32F405為處理核心的姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)，并采用梯度遞減算法對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過改進(jìn)的互補(bǔ)濾波算法進(jìn)行無人機(jī)的姿態(tài)解算。該算法相較于傳統(tǒng)的卡爾曼濾波算法具有運(yùn)算量小、對(duì)采樣頻率要求低等優(yōu)點(diǎn)[3]，能夠滿足一般無人機(jī)對(duì)姿態(tài)測(cè)量的要求。1 硬件設(shè)計(jì)姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)是無人機(jī)的飛行控制系統(tǒng)的重要組成部分，針對(duì)無人機(jī)飛行控制系統(tǒng)的要求和姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)的需要，提出了無人機(jī)姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)的具體設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)處理模塊組成，采用IIC完成傳感器與處理器的連接，如圖1所示。數(shù)據(jù)采集模塊主要完成無人機(jī)姿態(tài)數(shù)據(jù)的獲取。通過三軸加速度計(jì)和三軸陀螺儀組合傳感器MPU6050進(jìn)行加速度和角速度的測(cè)量，免除了單獨(dú)使用陀螺儀和加速度計(jì)時(shí)的軸間差問題，提高了采集的精度；采用帶有數(shù)字接口的弱磁傳感器HMC5883測(cè)量磁場(chǎng)強(qiáng)度，其自帶的先進(jìn)的磁阻傳感器、集成電路放大器、自動(dòng)消磁器、偏差校準(zhǔn)，能保證其磁方位的測(cè)量精度在1°~2°。數(shù)據(jù)處理模塊由微處理器、電源電路、置位復(fù)位電路、接口電路、存儲(chǔ)電路組成。綜合運(yùn)算能力、負(fù)載能力、成本、輸入輸出接口等各方面因素，采用主頻為168 MHz的STM32F405微處理器。通過電源電路保證設(shè)計(jì)中電源的穩(wěn)定。2 姿態(tài)解算設(shè)計(jì)姿態(tài)解算算法測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心內(nèi)容關(guān)系到處理數(shù)據(jù)的精確程度。所采用的算法通過四元數(shù)來對(duì)物體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行描述，四元數(shù)與歐拉角之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系如下[4]：地球坐標(biāo)系相對(duì)于機(jī)體坐標(biāo)系的方向可以用四元數(shù)向量q=[q1 q2 q3 q4]來描述，則變化率微分方程計(jì)算如下：其中，q表示歸一化的向量，?茚表示四元數(shù)乘法，?棕x、?棕y、?棕z分別表示陀螺儀測(cè)得的機(jī)體角速度。則對(duì)進(jìn)行數(shù)字積分計(jì)算可以計(jì)算t時(shí)刻的q為：設(shè)地球坐標(biāo)系下重力場(chǎng)的方向?yàn)間，機(jī)體坐標(biāo)系下傳感器的測(cè)量結(jié)果為s，那么利用四元數(shù)進(jìn)行參數(shù)轉(zhuǎn)換后的傳感器的測(cè)量誤差f為：因此問題就簡(jiǎn)化為找到一個(gè)迭代的方法求解q，使得f最小。當(dāng)前，求解fmin的方法較多，其中梯度下降算法是一種計(jì)算量較小并且收斂速度快的算法，適合在嵌入式計(jì)算平臺(tái)上使用，本文采用了n次迭代的梯度下降算法求q，可以表述如下：其中，J為q的雅克比矩陣。同理，可以認(rèn)為地球坐標(biāo)系下磁場(chǎng)的方向?yàn)閎，機(jī)體坐標(biāo)系下傳感器的測(cè)量結(jié)果為sm。在實(shí)際環(huán)境中，磁場(chǎng)傳感器的誤差主要包括硬磁誤差和軟磁誤差，其中，硬磁誤差主要通過校正消除，軟磁誤差將由加速度計(jì)的計(jì)算來消除。b只包含水平和垂直分量，這樣主要是為了消除由于傾斜帶來的測(cè)量誤差。利用四元數(shù)進(jìn)行參數(shù)轉(zhuǎn)換后的傳感器的測(cè)量誤差為f，可以得到磁場(chǎng)方向的誤差函數(shù)為：q,t為迭代算法的估計(jì)值，迭代的起點(diǎn)由數(shù)據(jù)融合的方式?jīng)Q定。t的值控制q的收斂速率，計(jì)算公式如式（16）所示，其中q,t為陀螺儀測(cè)量到的四元數(shù)變化率加速度計(jì)和磁強(qiáng)計(jì)測(cè)量噪聲有關(guān)。完成數(shù)據(jù)處理后需進(jìn)行數(shù)據(jù)的融合，由于陀螺儀本身存在的漂移，短時(shí)間精度高；加速度計(jì)短時(shí)間測(cè)量精度較差，但對(duì)長(zhǎng)時(shí)間測(cè)量誤差不累積。利用頻率上的互補(bǔ)特性進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，提高測(cè)量精度和動(dòng)態(tài)響應(yīng)[4]。融合的具體過程如式(17)所示：綜上所述，設(shè)計(jì)的算法軟件實(shí)現(xiàn)流程如圖2所示。3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析為了較為全面地對(duì)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證，將設(shè)計(jì)的系統(tǒng)固定在三軸慣導(dǎo)轉(zhuǎn)臺(tái)（如圖3所示）上進(jìn)行飛行模擬試驗(yàn)。三軸慣導(dǎo)轉(zhuǎn)臺(tái)主要應(yīng)用于為慣性敏感器件和導(dǎo)航制導(dǎo)系統(tǒng)的性能測(cè)試等，具有高精度、高穩(wěn)定性、高分辨力和寬動(dòng)態(tài)范圍，轉(zhuǎn)臺(tái)測(cè)量精度為0.000 1，能夠完成對(duì)設(shè)計(jì)的姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)的性能測(cè)試。設(shè)置并不斷改變測(cè)試轉(zhuǎn)臺(tái)的運(yùn)動(dòng)角速度和運(yùn)動(dòng)的方式，模擬無人機(jī)的飛行運(yùn)動(dòng)。讀取同一時(shí)刻設(shè)計(jì)的姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)和慣導(dǎo)平臺(tái)的姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，如圖4所示，其中data1為測(cè)量值，data2為慣導(dǎo)轉(zhuǎn)臺(tái)測(cè)量值。通過三軸慣導(dǎo)平臺(tái)的性能測(cè)試結(jié)果可知，設(shè)計(jì)的姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)，俯仰角和滾轉(zhuǎn)角測(cè)試誤差小于1°，偏航角測(cè)試誤差小于3°，能夠滿足無人機(jī)對(duì)姿態(tài)的需求。4 結(jié)論本文設(shè)計(jì)了一個(gè)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、成本低的小型無人機(jī)姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)，并進(jìn)行了飛行參數(shù)的解算。性能測(cè)試結(jié)果表明，設(shè)計(jì)的姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)誤差較小，能夠滿足實(shí)際無人機(jī)對(duì)的姿態(tài)參數(shù)測(cè)量的需求。(mbbeetchina)