資料介紹
在軟件開發(fā)過程中,性能良好的代碼注釋工具能夠提高開發(fā)效率并降低維護(hù)成本。部分研究者將代碼注釋自動生成看作將源代碼翻譯成自然語言注釋的翻譯任務(wù),但僅考慮源代碼的序列信息而忽略了代碼內(nèi)部的結(jié)構(gòu)特性。為此,在常見端到端翻譯模型的基礎(chǔ)上,利用代碼抽象語法樹將源代碼的結(jié)構(gòu)信息嵌入到編碼器解碼器翻譯模型中,提出一種基于結(jié)構(gòu)感知的雙編碼器解碼器模型,該模型綜合考慮源代碼的序列信息與代碼內(nèi)部的結(jié)構(gòu)特性。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比PBMT、Seq2seq模型,該模型的BLEU得分較高,且生成的注釋更準(zhǔn)確和易讀。
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