人工智能深度學(xué)習(xí)之TensorFlow的介紹,安裝和基礎(chǔ)的詳細(xì)資料概述
資料介紹
TensorFlow? 是一個采用數(shù)據(jù)流圖(data flow graphs),用于數(shù)值計算的開源軟件庫。TensorFlow 最初由Google大腦小組(隸屬于Google機(jī)器智能研究機(jī)構(gòu))的研究員和工程師們開發(fā)出來,用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究,但這個系統(tǒng)的通用性使其也可廣泛用于其他計算領(lǐng)域。它是谷歌基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。2015年11月9日,Google發(fā)布人工智能系統(tǒng)TensorFlow并宣布開源。
其命名來源于本身的原理,Tensor(張量)意味著N維數(shù)組,F(xiàn)low(流)意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計算。Tensorflow運(yùn)行過程就是張量從圖的一端流動到另一端的計算過程。張量從圖中流過的直觀圖像是其取名為“TensorFlow”的原因。
TensorFlow的關(guān)鍵點(diǎn)是:“Data Flow Graphs”,表示TensorFlow是一種基于圖的計算框架,其中節(jié)點(diǎn)(Nodes)在圖中表示數(shù)學(xué)操作,線(Edges)則表示在節(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的多維數(shù)據(jù)數(shù)組,即張量(Tensor),這種基于流的架構(gòu)讓TensorFlow具有非常高的靈活性,該靈活性也讓TensorFlow框架可以在多個平臺上進(jìn)行計算,例如:臺式計算機(jī)、服務(wù)器、移動設(shè)備等。
備注:TensorFlow的開發(fā)過程中,重點(diǎn)在于構(gòu)建執(zhí)行流圖。
數(shù)據(jù)流圖使用節(jié)點(diǎn)(Node)和線(Edges)的有向圖描述數(shù)學(xué)計算;節(jié)點(diǎn)一般用來表示施加的數(shù)學(xué)操作,也可以表示數(shù)據(jù)輸入(feed in)的起點(diǎn)和輸出(push out)的終點(diǎn),或者是讀取/寫入持久變量(persistent variable)的終點(diǎn)。線表示的是節(jié)點(diǎn)之間的輸入/輸出關(guān)系,這些線可以輸運(yùn)“size可動態(tài)調(diào)整”的多維數(shù)組,即張量(Tensor)。
一旦輸入端的所有張量準(zhǔn)備好,節(jié)點(diǎn)將被分配到各種計算設(shè)備完成異步并行地執(zhí)行運(yùn)算。
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