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如何使用人工勢場法進(jìn)行多智能體編隊避障設(shè)計方法

2018-12-19 | rar | 0.89 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  編隊避障問題是多智能體編隊研究的關(guān)鍵問題之一。針對動態(tài)環(huán)境中多智能體編隊避障問題,提出了一種基于人工勢場法( APF)與布谷鳥搜索算法(CS)相結(jié)合的編隊避障方法。首先,在動態(tài)隊形變換策略的異構(gòu)模式下,利用APF為多智能體編隊中每個智能體規(guī)劃避障;然后,針對APF在引力增量系數(shù)和斥力增量系數(shù)設(shè)置的局限性,利用cs中的萊維飛行機(jī)制思想,來隨機(jī)搜索得到適應(yīng)環(huán)境的增量系數(shù)。Matlab仿真實驗結(jié)果表明,所提方法能夠有效地解決復(fù)雜環(huán)境下多智能體編隊避障問題,使用效率函數(shù)對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行評價及分析,驗證了所優(yōu)化方法的合理性和有效性。

  多智能體編隊問題是指多智能體在執(zhí)行任務(wù)的過程中相互之間保持某種幾何形狀不變。編隊問題是多智能體系統(tǒng)研究的熱點問題之一,在許多領(lǐng)域都有很好的應(yīng)用,如軍用、民用、游戲等。受環(huán)境因素的制約,多智能體編隊在執(zhí)行任務(wù)的過程中,不可避免地會遇到環(huán)境中的靜態(tài)障礙(如環(huán)境中的山川、河流、房屋、樹木等)和動態(tài)障礙(如環(huán)境中其他移動的智能體),如何合理地避開這些障礙物,又能最大限度地保持編隊隊形,是多智能體編隊研究的關(guān)鍵問題之一,目前研究者提出了許多解決的方法。

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