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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>機器學習凸優(yōu)化的學習教程免費下載

機器學習凸優(yōu)化的學習教程免費下載

2020-04-24 | pdf | 6.74 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  凸優(yōu)化問題經(jīng)常出現(xiàn)在許多不同的領域。這本書是對這一主題的全面介紹,它詳細地說明了如何用數(shù)值方法高效地解決這些問題。重點是識別凸優(yōu)化問題,然后找到最合適的解決方法。這篇課文包含了許多工作實例和家庭作業(yè),將吸引學生、研究人員和工程、計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計、金融和經(jīng)濟學等領域的從業(yè)人員。

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  這本書是關于凸優(yōu)化,一類特殊的數(shù)學優(yōu)化問題,其中包括最小二乘和線性規(guī)劃問題。眾所周知,最小二乘和線性規(guī)劃問題具有相當完整的理論,在各種應用中都有出現(xiàn),并且可以非常有效地數(shù)值求解。本書的基本觀點是,對于更大的一類凸優(yōu)化問題也可以這樣說。雖然凸優(yōu)化的數(shù)學研究已經(jīng)有一個世紀的歷史,但是最近的一些相關發(fā)展卻激發(fā)了人們對這個問題的新興趣。首先是認識到內(nèi)點法,在20世紀80年代發(fā)展起來的解決線性規(guī)劃問題的方法,也可以用來解決凸優(yōu)化問題。這些新方法使我們能夠像線性規(guī)劃一樣容易地求解某些新的凸優(yōu)化問題,如半定規(guī)劃和二階錐規(guī)劃。第二個發(fā)展是發(fā)現(xiàn)凸優(yōu)化問題(超越最小二乘和線性規(guī)劃)在實踐中比以前認為的更普遍。自1990年以來,在自動控制系統(tǒng)、估計和信號處理、通信網(wǎng)絡、電子電路設計、數(shù)據(jù)分析和建模、統(tǒng)計和金融等領域發(fā)現(xiàn)了許多應用。凸優(yōu)化在組合優(yōu)化和全局優(yōu)化中也得到了廣泛的應用,在組合優(yōu)化和全局優(yōu)化中,凸優(yōu)化被用來尋找最優(yōu)值的界和近似解。我們相信凸優(yōu)化的許多其他應用仍有待發(fā)現(xiàn)。將一個問題識別或表示為凸優(yōu)化問題有很大的優(yōu)勢。最基本的優(yōu)點是,利用內(nèi)點法或其他特殊的凸優(yōu)化方法,可以非??煽亢陀行У亟鉀Q問題。這些解決方法足夠可靠,可以嵌入到計算機輔助設計或分析工具中,甚至可以嵌入到實時無功或自動控制系統(tǒng)中。將問題表示為凸優(yōu)化問題也有理論或概念上的優(yōu)點。例如,關聯(lián)的對偶問題通常對原始問題有一個有趣的解釋,有時會導致一種有效的或分布式的方法來解決它。我們認為凸優(yōu)化是一個非常重要的課題,每個使用計算數(shù)學的人都應該至少了解一點。在我們看來,凸優(yōu)化是繼高級線性代數(shù)(如最小二乘、奇異值)和線性規(guī)劃之后的一個自然的下一個話題。
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