電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問 
發(fā)資料
發(fā)視頻如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)體屬性情感分析
2021-02-03 |
rar |
1.24 MB |
次下載 |
免費(fèi)
資料介紹
屬性情感分析是細(xì)粒度的情感分類任務(wù)。針對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型無法準(zhǔn)確構(gòu)建屬性情感特征的問題，提出了一種融合多注意力和屬性上下文的長短時記憶（LSTM-MATT-AC）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在雙向長短時記憶（LSTM）的不同位置加入不同類型的注意力機(jī)制，充分利用多注意力機(jī)制的優(yōu)勢，讓模型能夠從不同的角度關(guān)注句子中特定屬性的情感信息，彌補(bǔ)了單一注意力機(jī)制的不足;同時，融合雙向LSTM獨(dú)立編碼的屬性上下文語義信息，獲取更深層次的情感特征，有效識別特定屬性的情感極性;最后在SemEval2014 Task4和Twitter數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了不同注意力機(jī)制和獨(dú)立上下文處理方式對屬性情感分析模型的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，模型在Restaurant，Laptop和Twitter領(lǐng)域數(shù)據(jù)集上的準(zhǔn)確率分別達(dá)到了80.6%，75.1%和71.1%，較之前基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感分析模型在準(zhǔn)確率上有了進(jìn)一步的提高.
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- PyTorch教程16.3之情感分析:使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- PyTorch教程16.2之情感分析:使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實(shí)現(xiàn)方法 37次下載
- 基于進(jìn)化計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 4次下載
- 基于不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類方法研究對比 48次下載
- 基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實(shí)現(xiàn) 26次下載
- MATLAB實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的源代碼 16次下載
- 基于雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交互注意力模型 28次下載
- 基于迭代膨脹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與ATT的實(shí)體名識別方法 6次下載
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類分析 37次下載
- 如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)體屬性的情感分析 13次下載
- 如何使用多注意力長短時記憶進(jìn)行實(shí)體屬性的情感分析 5次下載
- 如何使用遷移學(xué)習(xí)的分層注意力網(wǎng)絡(luò)情感分析來算法的詳細(xì)資料概述 19次下載
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多特征融合的Twitter情感分類方法 1次下載
- 基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析文本的情感傾向 11次下載
- 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)方法 186次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語言特征信號分類中的應(yīng)用 182次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系 530次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 343次閱讀
- 基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方式 240次閱讀
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的案例分析 473次閱讀
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 307次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 881次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些 324次閱讀
- 如何使用Numpy搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3500次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 4.4w次閱讀
- 基于Numpy實(shí)現(xiàn)同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7774次閱讀
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在命名實(shí)體識別中應(yīng)用的分析與總結(jié) 4546次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN架構(gòu)分析-LeNet 2687次閱讀
- 【科普】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)介紹 1.1w次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費(fèi)下載
- 0.00 MB | 1491次下載 | 免費(fèi)
- 2單片機(jī)典型實(shí)例介紹
- 18.19 MB | 95次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實(shí)例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 11次下載 | 免費(fèi)
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7基于單片機(jī)和 SG3525的程控開關(guān)電源設(shè)計(jì)
- 0.23 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
- 8基于AT89C2051/4051單片機(jī)編程器的實(shí)驗(yàn)
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費(fèi)
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費(fèi)
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費(fèi)
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費(fèi)
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費(fèi)
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費(fèi)
- 8開關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537793次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會AVR單片機(jī)與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費(fèi)
工商網(wǎng)監(jiān)
評論