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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>Python環(huán)境下的航空安全信息分析綜述

Python環(huán)境下的航空安全信息分析綜述

2021-06-01 | pdf | 未知 | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  為了從大量日常收集的航空安全信息中快捷、準(zhǔn)確、高效地獲取可能存在的安全隱患,為安全風(fēng)險(xiǎn)控制提供明確的改進(jìn)方向,結(jié)合文本分析和機(jī)器學(xué)習(xí)對給定類型的航空安全信息根據(jù)其內(nèi)容聚類是挖掘有效信息的重要基礎(chǔ)。以2017年中囯民航收集的系統(tǒng)失效/卡阻/故障事件為樣本,在 Python3.6環(huán)境下通過對文本預(yù)處理,采用對數(shù)的詞頻-逆文本頻率(termfreqμ ency- inverse document frequency,TF-IDF)進(jìn)行特征提取以及K- means方法,建立該樣本信息的自動(dòng)聚類模型,基于多維縮放( multi dimensional scale,MDS)降維輸岀可視化結(jié)果。分析結(jié)果表眀,文本信息聚類和可視化能夠快速自動(dòng)地對信息整理歸檔,識別各樣本信息之間相似程度,輕松鎖定關(guān)鍵信息,為下一步風(fēng)險(xiǎn)管控提供有針對性的措施。

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